本文为在霍格沃兹测试开发学社中学习到的一些技术，写出来分享给大家，希望有志同道合的小伙伴可以一起交流技术，一起进步~

霍格沃兹启发

技术分享 | 接口自动化测试如何搞定 json 响应断言？

背景

在进行接口自动化测试的时候，对响应结果进行校验，基本上都是对json数据的校验，响应内容十分复杂，当然验证也是一个很庞大的工程 ，不过都是可以通过jsonpath 解决。

JSONPath 提供了强大的 JSON 解析功能，可以更便捷灵活的用来获取对应的 JSON 内容。

表示法：

JSONPath 有两种表示方式， 可以使用点表示法，也可以使用括号表示法
点表示法 例子：$.store.book[0].title 括号表示法 例子：$['store']['book'][0]['title']

官方帮助文档

jsonpath的语法：

语法

描述

$

根对象/元素

@

当前对象/元素

. 或者 []

子运算符，匹配下级元素

..

递归下降，递归方式匹配所有子元素

*

通配符。所有对象/元素，无论其名称

[]

下标运算符，jsonpath 从0开始

[,]

连接的操作符，多个结果拼接成列表返回

[开始：结束：步骤]

从 ES4 借来的数组切片运算符。

?()

应用过滤器（脚本）表达式。

()

脚本表达式，使用底层脚本引擎。

示例：

{ "store": {
    "book": [ 
      { "category": "reference",
        "author": "Nigel Rees",
        "title": "Sayings of the Century",
        "price": 8.95
      },
      { "category": "fiction",
        "author": "Evelyn Waugh",
        "title": "Sword of Honour",
        "price": 12.99
      },
      { "category": "fiction",
        "author": "Herman Melville",
        "title": "Moby Dick",
        "isbn": "0-553-21311-3",
        "price": 8.99
      },
      { "category": "fiction",
        "author": "J. R. R. Tolkien",
        "title": "The Lord of the Rings",
        "isbn": "0-395-19395-8",
        "price": 22.99
      }
    ],
    "bicycle": {
      "color": "red",
      "price": 19.95
    }
  }
}

jsonpath

结果

备注

$.store.book[*].author

所有书籍的作者

$..author

所有的作者

$.store.*

商店下的所有元素/对象，包括书籍和自行车

$.store..price

商店里所有元素/对象的价格

$..book[2]

下标从0开始，第3本书

$..book[(@.length-1)]

按顺序排列最后一本书

用到了()和@两个语法

$..book[-1:]

按顺序排列最后一本书

用到了[]数组下标切片

$..book[0,1]

第1本书和第2本书，前两本书

$..book[:2]

第1本书和第2本书，前两本书

$…book[0:2] ，从0开始，0 1，前两本书

$..book[?(@.isbn)]

有isbn字段的所有书籍

$..book[?(@.price<10)]

所有价格小于10的书籍

$..*

json结构的所有元素

实战

安装jsonpath

pip3 install jsonpath

以网上一个开源的获得天气的API为例子：

def test_get_json(self):
        r = requests.get("http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101191102")
        print(r.text)
        r_json = r.json()
        # 用点方法来获得notice的内容
        yesterday = jsonpath(r_json, "$.data.yesterday.notice")  
        print(yesterday)
        # 获得aqi=15 的forecast元素
        aqi = jsonpath(r_json, "$..forecast[?(@.aqi==15)]")
        print(aqi)

当不知道有jsonpath这个神器的时候，我是通过遍历一个个元素，然后再去比对具体的字段信息，比如下方：获得duration 超过7000 的api信息

{
	"apis": [{
		"path": "/path",
		"duration": 7890
	}, {
		"path": "/path",
		"duration": 6890
	}, {
		"path": "/path",
		"duration": 5890
	}]
}

通过遍历的方式获得：

apis = '{"apis":[{"path":"/path","duration":7890},{"path":"/path","duration":6890},{"path":"/path","duration":5890}]}'
print(json.loads(apis))
apis_json = json.loads(apis)
# 一个个遍历
api_duration = []
for api in apis_json["apis"]:
   duration = api["duration"]
   if int(duration) > 7000:
       print(str(duration))
       api_duration.append(api["path"])
print(api_duration)

通过jsonpath获得

#jsonpath 更简单
api_duration2 = jsonpath(apis_json, "$.apis[?(@.duration>7000)].path")
print(api_duration2)