0.开头

今天在看书的时候，随手把简单的减法程序又写了一下；如下：

import java.util.Random;
import java.util.Scanner;

import static java.lang.System.*;

public class SubtractionQuiz {
    public static void main(String[]args){
        int number1,number2;
        //创建[0,10)之间整数的第一种方法
        number1 = (int)(Math.random()*10);
        number2 = (int)(Math.random()*10);
        //不创建新变量的情况下，交换两个变量的值
        if(number1<number2){
            number1 = number2-number1;
            number2 = number2-number1;
            number1 = number2+number1;
        }
        Scanner input = new Scanner(System.in);
        System.out.println("What is "+number1+"-"+number2+":");
        int answer = input.nextInt();
        if(answer==(number1-number2)){
            System.out.println("Your answer is right!");
        }else{
            System.out.println("Your answer is wrong!");
        }
    }
}
  • 大概就是随机生成两个数，求他们相减的结果。
  • 虽然程序简单，但是其中涉及到的随机数和变量值交换值得记一下。
  • 当然，其中的变量值不需要交换也可以完成这个程序，这里只是针对这个书上的程序说一下。

1.随机数的生成

Java生成随机数通常有两种方法：Math.random()和Random类。

  • Math.random()方法
    这个方法返回[0，1)这个区间的double类型的数，注意是左闭右开。
    看一下源码的注释：
    Returns a {@code double} value with a positive sign, greater than or equal to {@code 0.0} and less than {@code 1.0}.
  • Random类
    （1）通过创建Random类的实例，调用其中的方法可以实现多种数据类型数据的随机生成。
    （2）构造方法有两个，Random()和Random(long seed)，其中的参数被称为种子，如果不传入则默认以seedUniquifier()^System.nanoTime()【不知道这个nanoTime方法是什么的话，可以查看我的另一篇博客】为种子；
    源码如下：
public Random() {
        this(seedUniquifier() ^ System.nanoTime());
    }
public Random(long seed) {
        if (getClass() == Random.class)
            this.seed = new AtomicLong(initialScramble(seed));
        else {
            // subclass might have overriden setSeed
            this.seed = new AtomicLong();
            setSeed(seed);
        }
    }

我们暂时不管这里的种子seed问题，先看一下创建对象之后可以调用什么方法如何实现随机数。
这里给出方法表格：

方法

解释

boolean nextBoolean()

随机生成一个布尔值

double nextDouble()

随机生成一个double值 ,范围是[0，1）,这个方法和Math.random()效果一致

int nextInt()

随机生成一个int值，范围是整个int取值范围，即[-2 ^ 31， 2 ^ 31-1]

int nextInt(int n)

随机生成一个int值，范围是[0， n）

其他类似。

顺便附一下API图吧：

java 自动生成toString java 自动生成变量_Random


程序实例如下：

import java.util.Random;

public class RandomDemo {
    public static void main(String[]args){
        Random random1 = new Random();
        Random random2 = new Random(10);
        System.out.println(random1.nextBoolean());
        System.out.println(random1.nextDouble());
        System.out.println(random1.nextInt());
        System.out.println(random2.nextInt());
        System.out.println(random1.nextInt(5));
    }
}

结果如下：

false
0.9248622022817408
1943808773
-1157793070
1

2.seed种子问题

已经基本解决了Math.random()和Random()的用法之后，我们来讨论一下seed到底是什么东东？？？？？
引用一下其他大佬的结论：

种子就是产生随机数的第一次使用值,机制是通过一个函数,
将这个种子的值转化为随机数空间中的某一个点上,
并且产生的随机数均匀的散布在空间中。以后产生的随机数都与前一个随机数有关。

总之：种子确定的情况下，其实是可以推出或者说预测下面的数据的。所以我们说生成的随机数其实是伪随机数pseudorandom.不信的话，我们举个例子来看，创建两个种子一样的Random类。

import java.util.Random;

public class RandomDemo {
    public static void main(String[]args){
        Random random1 = new Random(10);
        Random random2 = new Random(10);
        System.out.println("random1生成的第一个数："+random1.nextInt());
        System.out.println("random2生成的第一个数："+random2.nextInt());
        System.out.println("random1生成的第二个数："+random1.nextInt());
        System.out.println("random2生成的第二个数："+random2.nextInt());
        System.out.println("random1生成的第三个数："+random1.nextInt());
        System.out.println("random2生成的第三个数："+random2.nextInt());
    }
}

结果如下：

random1生成的第一个数：-1157793070
random2生成的第一个数：-1157793070
random1生成的第二个数：1913984760
random2生成的第二个数：1913984760
random1生成的第三个数：1107254586
random2生成的第三个数：1107254586

我们发现相同的种子产生的随机数是一个固定的序列。
我们将程序稍微改一下：

import java.util.Random;

public class RandomDemo {
    public static void main(String[]args){
        Random random1 = new Random(10);
        Random random2 = new Random(10);
        System.out.println("random1生成的第一个数："+random1.nextInt(100));
        System.out.println("random2生成的第一个数："+random2.nextInt(100));
        System.out.println("random1生成的第二个数："+random1.nextInt(100));
        System.out.println("random2生成的第二个数："+random2.nextInt(100));
        System.out.println("random1生成的第三个数："+random1.nextInt(100));
        System.out.println("random2生成的第三个数："+random2.nextInt(100));
    }
}
random1生成的第一个数：13
random2生成的第一个数：13
random1生成的第二个数：80
random2生成的第二个数：80
random1生成的第三个数：93
random2生成的第三个数：93

结论是一样的！所以在使用的时候，其实不添加seed生成的随机数其实才更“随机”。

3.变量值交换的问题

本章先介绍两种常见的简单方法。

  • 引入temp第三个变量实现：
    这个比较好理解，如下：
int i1 = 88;
int i2 = 99;
int temp = i1;
i1 = i2;
i2 = temp;

但是这个方法需要创建temp变量，实际上不需要第三方变量也能实现。

  • 两个变量自身加减法实现（不引入第三个变量）：
//减法
int number1 = 11;
int number2 = 33;
number1 = number2-number1;
number2 = number2-number1;
number1 = number2+number1;‘
//加法
int number3 = 22;
int number4 = 66;
number3 = number4+number3;
number4 = number3-number4;
number3 = number3-number4;

我们仔细观察其实能看出来，上面这种不引入第三方变量的方法存在一个隐患。那就是如果number1-number2或者number3+number4存在[整数溢出]的风险。
比如下面这种情况：

public class ValueExchange {
    public static void  main(String[]args){
        int number3 = 2147483647;
        int number4 = 2147483647-2;
        System.out.println("Number3="+number3);
        System.out.println("Number4="+number4);
        number3 = number4+number3;
        System.out.println("Number3中间值="+number3);
        number4 = number3-number4;
        number3 = number3-number4;
        System.out.println("Number3="+number3);
        System.out.println("Number4="+number4);
    }
}
Number3=2147483647
Number4=2147483645
Number3中间值=-4
Number3=2147483645
Number4=2147483647

尽管最后交换的效果达到了，但是交换过程中出现了溢出的情况。
因此，这次留下两个问题，【第一个是溢出为什么不影响交换结果？】，【第二个是有没有其他方法实现变量值的交换？】。
下次再写！！！