java中常见的排序算法有：冒泡排序、快速排序、选择排序、插入排序、希尔排序，甚至还有基数排序、鸡尾酒排序、桶排序、鸽巢排序、归并排序等。
1.冒泡排序
冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
1. /**
2. * 冒泡排序
3. * 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
4. * 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
5. * 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
6. * 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
7. * @param numbers
8. */
9. public static void bubbleSort(int[] numbers) {
10. int temp; // 记录临时中间值
11. int size = numbers.length; // 数组大小
12. for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
13. for (int j = i + 1; j < size; j++) {
14. if (numbers[i] < numbers[j]) { // 交换两数的位置
15. temp = numbers[i];
16. numbers[i] = numbers[j];
17. numbers[j] = temp;
18. }
19. }
20. }
21. }
2.快速排序
快速排序使用分治法策略来把一个序列分为两个子序列。
1. /**
2. * 快速排序
3. * 从数列中挑出一个元素，称为“基准”
4. * 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。
5. * 在这个分割之后，该基准是它的最后位置。这个称为分割（partition）操作。
6. * 递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
7. * @param numbers
8. * @param start
9. * @param end
10. */
11. public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) {
12. if (start < end) {
13. int base = numbers[start]; // 选定的基准值（第一个数值作为基准值）
14. int temp; // 记录临时中间值
15. int i = start, j = end;
16. do {
17. while ((numbers[i] < base) && (i < end))
18. i++;
19. while ((numbers[j] > base) && (j > start))
20. j--;
21. if (i <= j) {
22. temp = numbers[i];
23. numbers[i] = numbers[j];
24. numbers[j] = temp;
25. i++;
26. j--;
27. }
28. while (i <= j);
29. if (start < j)
30. quickSort(numbers, start, j);
31. if (end > i)
32. quickSort(numbers, i, end);
33. }
34. }
3.选择排序
选择排序是一种简单直观的排序方法，每次寻找序列中的最小值，然后放在最末尾的位置。
1. /**
2. * 选择排序
3. * 在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置。
4. * 再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到排序序列末尾。
5. * 以此类推，直到所有元素均排序完毕。
6. * @param numbers
7. */
8. public static void selectSort(int[] numbers) {
9. int size = numbers.length, temp;
10. for (int i = 0; i < size; i++) {
11. int k = i;
12. for (int j = size - 1; j >i; j--) {
13. if (numbers[j] < numbers[k]) k = j;
14. }
15. temp = numbers[i];
16. numbers[i] = numbers[k];
17. numbers[k] = temp;
18. }
19. }
4.插入排序
插入排序的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。其具体步骤参见代码及注释。
1. /**
2. * 插入排序
3. * 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序
4. * 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描
5. * 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置
6. * 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
7. * 将新元素插入到该位置中
8. * 重复步骤2
9. * @param numbers
10. */
11. public static void insertSort(int[] numbers) {
12. int size = numbers.length, temp, j;
13. for(int i=1; i<size; i++) {
14. temp = numbers[i];
15. for(j = i; j > 0 && temp < numbers[j-1]; j--)
16. 1];
17. numbers[j] = temp;
18. }
19. }
5.归并排序
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，归并是指将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。
1. /**
2. * 归并排序
3. * 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列
4. * 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
5. * 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置
6. * 重复步骤3直到某一指针达到序列尾
7. * 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
8. * @param numbers
9. */
10. public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {
11. int t = 1;// 每组元素个数
12. int size = right - left + 1;
13. while (t < size) {
14. int s = t;// 本次循环每组元素个数
15. 2 * s;
16. int i = left;
17. while (i + (t - 1) < size) {
18. 1), i + (t - 1));
19. i += t;
20. }
21. if (i + (s - 1) < right)
22. 1), right);
23. }
24. }
25.
26. /**
27. * 归并算法实现
28. * @param data
29. * @param p
30. * @param q
31. * @param r
32. */
33. private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) {
34. int[] B = new int[data.length];
35. int s = p;
36. int t = q + 1;
37. int k = p;
38. while (s <= q && t <= r) {
39. if (data[s] <= data[t]) {
40. B[k] = data[s];
41. s++;
42. else {
43. B[k] = data[t];
44. t++;
45. }
46. k++;
47. }
48. if (s == q + 1)
49. B[k++] = data[t++];
50. else
51. B[k++] = data[s++];
52. for (int i = p; i <= r; i++)
53. data[i] = B[i];
54. }
6.希尔排序
希尔排序是直接插入排序的改进，该方法又称缩小增量排序。
1. /**
2. * 希尔排序
3. * 将整个无序列分割成若干个小的子序列后，再分别进行插入排序。
4. * 然后依次缩减增量再次排序，待到增量足够小时，对全体元素直接进行插入排序。
5. *
6. */
7. public static void bubbleSort(int[] score){
8. /**
9. * 打印未排序数组元素
10. */
11. "未排序结果：");
12. for(int i=0;i<score.length;i++){
13. " ");
14. }
15. System.out.println();
16.
17. /**
18. * 希尔排序:从大到小排序
19. */
20. for(int incre=score.length/2;incre>0;incre=incre/2){//刚开始增量为5，后来为2，最后为1.
21. for(int i=incre;i<score.length;i++){
22. int temp=score[i];
23. int j=0;
24. for(j=i;j>=incre;j=j-incre){
25. if(temp>score[j-incre]){//刚开始增量为5时，score[5]和score[0]比较，若score[5]>score[0],则因temp保存score[5]的值，把score[0]赋值给score[5]，相当于交换这两个数组元素的值，最终使score[0]保持较大的值。然后score[6]和score[1]比较，依次这样。
26. score[j]=score[j-incre];
27. else{
28. break;
29. }
30. }
31. score[j]=temp;
32. }
33. }
34.
35. /**
36. * 打印排序后数组元素
37. */
38. "排序后结果：");
39. for(int i=0;i<score.length;i++){
40. " ");
41. }
42. System.out.println();
43. }本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
