ThreadPoolExecutor
Java常用的线程池有四种。Executors.newCachedThreadPool()（无界线程池，可以进行自动线程回收）、Executors.newFixedThreadPool(int)（固定大小线程池）、Executors.newSingleThreadExecutor()（单个后台线程），以及ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler)
1.Executors.newCachedThreadPool()（无界线程池，可以进行自动线程回收）
创建一个可根据需要创建新线程的线程池，但是在以前构造的线程可用时将重用它们。对于执行很多短期异步任务的程序而言，这些线程池通常可提高程序性能。调用 execute
2.Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)（固定大小线程池）
创建一个可重用固定线程数的线程池，以共享的无界队列方式来运行这些线程。在任意点，在大多数 nThreads 线程会处于处理任务的活动状态。如果在所有线程处于活动状态时提交附加任务，则在有可用线程之前，附加任务将在队列中等待。如果在关闭前的执行期间由于失败而导致任何线程终止，那么一个新线程将代替它执行后续的任务（如果需要）。在某个线程被显式地关闭之前，池中的线程将一直存在。
3.Executors.newSingleThreadExecutor()（单个后台线程）
创建一个使用单个 worker 线程的 Executor，以无界队列方式来运行该线程。（注意，如果因为在关闭前的执行期间出现失败而终止了此单个线程，那么如果需要，一个新线程将代替它执行后续的任务）。可保证顺序地执行各个任务，并且在任意给定的时间不会有多个线程是活动的。
4.ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler)
ThreadPoolExecutor 将根据 corePoolSize（参见 getCorePoolSize()）和 maximumPoolSize（参见 getMaximumPoolSize()）设置的边界自动调整池大小。当新任务在方法 execute(java.lang.Runnable) 中提交时，如果运行的线程少于 corePoolSize，则创建新线程来处理请求，即使其他辅助线程是空闲的。如果运行的线程多于 corePoolSize 而少于 maximumPoolSize，则仅当队列满时才创建新线程。如果设置的 corePoolSize 和 maximumPoolSize 相同，则创建了固定大小的线程池。如果将 maximumPoolSize 设置为基本的无界值（如 Integer.MAX_VALUE），则允许池适应任意数量的并发任务。在大多数情况下，核心和最大池大小仅基于构造来设置，不过也可以使用 setCorePoolSize(int) 和 setMaximumPoolSize(int) 进行动态更改。
如果池中当前有多于 corePoolSize 的线程，则这些多出的线程在空闲时间超过 keepAliveTime 时将会终止这提供了当池处于非活动状态时减少资源消耗的方法。
所有 BlockingQueue 都可用于传输和保持提交的任务。可以使用此队列与池大小进行交互：如果运行的线程少于 corePoolSize，则 Executor 始终首选添加新的线程，而不进行排队。如果运行的线程等于或多于 corePoolSize，则 Executor 始终首选将请求加入队列，而不添加新的线程。如果无法将请求加入队列，则创建新的线程，除非创建此线程超出 maximumPoolSize，在这种情况下，任务将被拒绝。
排队有三种通用策略：
（1）直接提交。工作队列的默认选项是 SynchronousQueue，它将任务直接提交给线程而不保持它们。在此，如果不存在可用于立即运行任务的线程，则试图把任务加入队列将失败，因此会构造一个新的线程。此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。直接提交通常要求无界 maximumPoolSizes 以避免拒绝新提交的任务。当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时，此策略允许无界线程具有增长的可能性。
（2）无界队列。使用无界队列（例如，不具有预定义容量的 LinkedBlockingQueue）将导致在所有 corePoolSize 线程都忙时新任务在队列中等待。这样，创建的线程就不会超过 corePoolSize。（因此，maximumPoolSize 的值也就无效了。）当每个任务完全独立于其他任务，即任务执行互不影响时，适合于使用无界队列；例如，在 Web 页服务器中。这种排队可用于处理瞬态突发请求，当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时，此策略允许无界线程具有增长的可能性。
（3）有界队列。当使用有限的 maximumPoolSizes 时，有界队列（如 ArrayBlockingQueue）有助于防止资源耗尽，但是可能较难调整和控制。队列大小和最大池大小可能需要相互折衷：使用大型队列和小型池可以最大限度地降低 CPU 使用率、操作系统资源和上下文切换开销，但是可能导致人工降低吞吐量。如果任务频繁阻塞（例如，如果它们是 I/O 边界），则系统可能为超过您许可的更多线程安排时间。使用小型队列通常要求较大的池大小，CPU 使用率较高，但是可能遇到不可接受的调度开销，这样也会降低吞吐量。
将有限边界用于最大线程和工作队列容量，排队任务已经饱和时，在方法 execute(java.lang.Runnable) 中提交的新任务将被拒绝。在以上两种情况下，execute 方法都将调用其 RejectedExecutionHandler 的 RejectedExecutionHandler.rejectedExecution(java.lang.Runnable, java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor) 方法。下面提供了四种预定义的处理程序策略：
（1）在默认的ThreadPoolExecutor.AbortPolicy中，处理程序遭到拒绝将抛出运行时 RejectedExecutionException。
（2）在ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy中，线程调用运行该任务的execute本身，相当于直接调用run()方法。
（3）在ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy中，不能执行的任务将被删除。
（4）在ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy中，如果执行程序尚未关闭，则位于工作队列头部的任务将被删除，然后重试执行程序（如果再次失败，则重复此过程）。
代码举例如下
1 import java.text.SimpleDateFormat;
2 import java.util.Date;
3 import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
4 import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
5 import java.util.concurrent.TimeUnit;
6
7 public class MyThread extends Thread
8 {
9 private String name;
10
11 private static SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
12
13 public MyThread(String name)
14 {
15 this.name = name;
16 }
17
18 public void run()
19 {
20 try
21 {
22 System.out.println("Thread " + this.name + ":" + df.format(new Date()));
23 Thread.sleep(1000); // 增加代码执行时间
24 }
25 catch (InterruptedException e)
26 {
27 e.printStackTrace();
28 }
29 }
30
31 public static void main(String[] args)
32 {
33 // 生成一个线程池。核心线程数3，最大线程数5，空闲线程回收时间1000ms，阻塞队列长度5，队列满后新任务放弃
34 ThreadPoolExecutor threadPool =
35 new ThreadPoolExecutor(3, 5, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5),
36 new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
37 threadPool.execute(new MyThread("01"));// 需要返回结果时，用submit
38 threadPool.execute(new MyThread("02"));
39 threadPool.execute(new MyThread("03"));
40 threadPool.execute(new MyThread("04"));
41 threadPool.execute(new MyThread("05"));
42 threadPool.execute(new MyThread("06"));
43 threadPool.execute(new MyThread("07"));
44 threadPool.execute(new MyThread("08"));
45 threadPool.execute(new MyThread("09"));
46 threadPool.execute(new MyThread("10"));
47 threadPool.execute(new MyThread("11"));
48 threadPool.execute(new MyThread("12"));
49
50 }
51 }打印结果
1 Thread 01:12:49:25
2 Thread 03:12:49:25
3 Thread 10:12:49:25
4 Thread 02:12:49:25
5 Thread 09:12:49:25
6 Thread 04:12:49:26
7 Thread 05:12:49:26
8 Thread 06:12:49:26
9 Thread 07:12:49:26
10 Thread 08:12:49:26依次添加12个任务时，
（1）前三个直接创建线程执行；
（2）4-8这5个任务进入队列排队等待执行；
（3）由于队列已满且maximumPoolSize=5，任务9、10创建线程执行（总线程数小于等于MaxSize），11、12直接抛弃；
（4）1、2、3、9、10任务执行结束，队列中的任务执行；
（5）执行结束后，两条线程在超过超时时间（1000ms）后被终止，存活的线程保持corePoolSize=3大小，即使此时没有任务。
