elasticsearch安装后在 /config/elasticsearch.yml中添加配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"进行跨域设置
kibana安装版本必须与es相同，安装后在 /config/Kibana.yml中添加
i18n.locale: "zh-CN"将页面设置成中文
概述
Elaticsearch,简称es，es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，他可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别（大数据时代）的数据。es也是用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
据国际权威的数据库产品评测机构DB Engines的统计，在2016年1月，ElasticSearch已超过Solr等，成为排名第一的搜索引擎类应用。
ES核心概念
文档
之前说elasticsearch是面向文档的，那么就意味着索引和搜索数据的最小单位是文档，elasticsearch中，文档有几个重要属性：
- 自我包含，一篇文档同时包含字段和对应的值，也就是同时包含key:value！
- 可以是层次型的，一个文档中包含自文档，复杂的逻辑实体就是这么来的！
- 灵活的结构，文档不依赖预先定义的模式，我们知道关系型数据库中，要提前定义字段才能使用，在elasticsearch中，对于字段是非常灵活的，有时候，我们可以忽略该字段，或者动态的添加一个新的字段。
尽管我们可以随意的新增或者忽略某个字段，但是，每个字段的类型非常重要，比如一个年龄字段类型，可以是字符串也可以是整形。因为elasticsearch会保存字段和类型之间的映射及其他的设置。这种映射具体到每个映射的每种类型，这也是为什么在elasticsearch中，类型有时候也称为映射类型。
类型
类型是文档的逻辑容器，就像关系型数据库一样，表格是行的容器。类型中对于字段的定义称为映射，比如name映射为字符串类型。我们说文档是无模式的，他们不需要拥有映射中所定义的所有字段，比如新增一个字段，那么elasticsearch就开始猜，如果这个值是18，那么elasticsearch会认为他是整形。但是elasticsearch也可能猜不对，所以最安全的方式就是提前定义好所需要的映射，这点跟关系型数据库殊途同归了，先定义好字段，然后在使用。
索引
就是数据库！
索引是映射类型的容器，elasticsearch中的索引是一个非常大的文档集合。索引存储了映射类型的字段和其他设置。然后他们被存储到了各个分片上了。我们来研究下分片是如何工作的。
物理设计：分点和分片 如何工作
一个集群至少有一个节点，而一个节点就是一个elasticsearch进程，节点可以有多个索引默认的，如果你创建索引，那么索引将会有5个分片（primary shard，又被称为分片）构成的，每一个主分区会有一个副体（replica shard,又称复制分片）
倒排索引
elasticsearch使用的是一种称为倒排索引的结构，采用Lucene倒排索引作为底层。这种结构适用于快速的全文搜索，一个索引由文档中所有不重复的列表构成，对于每一个词，都有一个包含它的文档列表。例如，现在有两个文档，每个文档包含如下内容：
Study every day , good good up to forever # 文档1包含的内容
To forever, study every day , good good up #文档2包含的内容
为了创建倒排索引，我们首先要将每个文档拆分成独立的词（或称为词或者tokens）,然后创建一个包含所有不重复的词条的排序列表，然后列出每个词条出现在哪个文档：
IK分词器安装
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
使用kibana测试
查看不同的分词效果
其中ik_smart为最少切分
其中ik_max_word为最细粒切分！！穷尽词库的可能
发现有些词被拆分了
ik分词器增加自己的配置
在 插件目录config下可以创建自己的.dic（字典）文件，并配置
重启生效
REST风格说明
一种软件架构风格，而不是标准，只是提供了一组设计原则和约束条件。它主要用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的软件可以更简洁，更有层次，更易于实现缓存等机制。
基本REST命令说明
基础测试
1.创建一个索引
