在Matrix-web后台管理系统中,使用到了数据库的读写分离技术。采用的开源的Sharding-JDBC作为数据库读写分离的框架。Matrix-Web后台数据库这一块采用的技术栈如下:
- 使用Mybatis-Plus作为ORM框架
- 使用Druid或者HikariCP作为数据库连接池
- 使用Sharding-JDBC 作为数据库读写分离的框架
本篇文章将讲述在Sharding-JDBC在Matrix-Web中的应用。
Sharding-JDBC简介
Sharding-JDBC是的分布式数据库中间件解决方案。Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)是3款相互独立的产品,共同 组成了ShardingSphere。Sharding-JDBC定位于轻量级的Java框架,它使用客户端直连数据库,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架。
- 适用于任何基于Java的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
- 基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。
- 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL,Oracle,SQLServer和PostgreSQL。
架构图如下:
支持以下的特效:
- 分库分表
- 读写分离
- 柔性事务
- 分布式主键
- 分布式治理能力
Spring Boot中使用Sharding-JDBC
在Matrix-Web项目中并没有搭建数据库的主从,所以只能用一个库去模仿数据,关于数据库的读写分离和分库分表,可以参考我的另外几篇文章:
Sharding-JDBC教程:Mysql数据库主从搭建
Sharding-JDBC教程:Spring Boot整合Sharding-JDBC实现读写分离
Sharding-JDBC教程:Spring Boot整合Sharding-JDBC实现数据分表+读写分离
Sharding-JDBC教程:Spring Boot整合Sharding-JDBC实现分库分表+读写分离
在本项目中,采用相同的库区模拟主库和从库:
Sharding-Jdbc集合Druid和MyBatis-Plus
在本篇文章中使用Spring Boot 2.0.3+Druid+Sharding-JDBC+MyBatis-Plus+MySQL进行读写分离的案件讲解。
在工程的pom文件引入以下的依赖,包括Spring Boot的Web起步依赖spring-boot-starter-web,mybatis的起步依赖
mybatis-spring-boot-starter, mysql的连机器,连接池druid的起步依赖druid-spring-boot-starter,sharding-jdbc的起步依赖sharding-jdbc-spring-boot-starter。代码如下:
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.1.0.M1</version>
</dependency>
在spring boot工程配置文件application.yml做以下的配置:
sharding:
jdbc:
dataSource:
names: db-test0,db-test1,db-test2
# 配置主库
db-test0: #org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/aries?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMT
username: root
password: 123456
#最大连接数
maxPoolSize: 20
db-test1: # 配置第一个从库
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/aries?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&serverTimezone=GMT
username: root
password: 123456
maxPoolSize: 20
db-test2: # 配置第二个从库
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/aries?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&serverTimezone=GMT
username: root
password: 123456
maxPoolSize: 20
config:
masterslave: # 配置读写分离
load-balance-algorithm-type: round_robin # 配置从库选择策略,提供轮询与随机,这里选择用轮询//random 随机 //round_robin 轮询
name: db1s2
master-data-source-name: db-test0
slave-data-source-names: db-test1,db-test2
props:
sql: # 开启SQL显示,默认值: false,注意:仅配置读写分离时不会打印日志!!!
show: false
mybatis-plus:
datasource: dataSource
mapper-locations: classpath:/mapper/*Mapper.xml
#实体扫描,多个package用逗号或者分号分隔
typeAliasesPackage: io.github.forezp.modules.system.entity
typeEnumsPackage: io.github.forezp.modules.system.entity.enums
global-config:
db-config:
id-type: id_worker
capital-mode: true
#主键类型 0:"数据库ID自增", 1:"用户输入ID",2:"全局唯一ID (数字类型唯一ID)", 3:"全局唯一ID UUID";
id-type: 2
#字段策略 0:"忽略判断",1:"非 NULL 判断"),2:"非空判断"
field-strategy: 2
#驼峰下划线转换
db-column-underline: true
#刷新mapper 调试神器
refresh-mapper: true
#数据库大写下划线转换
#capital-mode: true
#序列接口实现类配置
#key-generator: com.baomidou.springboot.xxx
#逻辑删除配置
logic-delete-value: 0
logic-not-delete-value: 1
#自定义填充策略接口实现
# meta-object-handler: com.baomidou.springboot.xxx
#自定义SQL注入器
#sql-injector: com.baomidou.springboot.xxx
configuration:
map-underscore-to-camel-case: true
cache-enabled: false
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
sharding.jdbc.dataSource.names配置的是数据库的名称,就是多个数据源的名称。sharding.jdbc.dataSource配置多个数据源。需要配置数据库名称,和上面配置的对应。以及数据的配置,包括连接池的类型、连接器、数据库地址、 数据库账户密码信息等。sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type查询时的负载均衡算法,目前有2种算法,round_robin(轮询)和random(随机)。sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name主数据源名称。sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names从数据源名称,多个用逗号隔开。
Sharing-JDBC结合HikariCP
在pom文件中将Druid的起步依赖换成HikariCP:
<dependency>
<groupId>com.zaxxer</groupId>
<artifactId>HikariCP</artifactId>
<version>${HikariCP.version}</version>
</dependency>
在配置文件application将
sharing.jdbc.datasouce.db-test1.type改成com.zaxxer.hikari.HikariDataSource,具体如下:
sharding:
jdbc:
dataSource:
names: db-test0,db-test1,db-test2
# 配置主库
db-test0: #org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
# type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
jdbcUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/aries?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMT
username: root
password: 123456
#最大连接数
maxPoolSize: 20
db-test1: # 配置第一个从库
# type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
jdbcUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/aries?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&serverTimezone=GMT
username: root
password: 123456
maxPoolSize: 20
db-test2: # 配置第二个从库
# type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
jdbcUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/aries?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&serverTimezone=GMT
username: root
password: 123456
maxPoolSize: 20
config:
masterslave: # 配置读写分离
load-balance-algorithm-type: round_robin # 配置从库选择策略,提供轮询与随机,这里选择用轮询//random 随机 //round_robin 轮询
name: db1s2
master-data-source-name: db-test0
slave-data-source-names: db-test1,db-test2
props:
sql: # 开启SQL显示,默认值: false,注意:仅配置读写分离时不会打印日志!!!
show: true