k8s就绪探针和存活探针参数详解

K8S就绪探针和存活探针是容器化应用在Kubernetes集群中重要的概念，可以帮助Kubernetes监控和管理应用程序的健康状态。在本文中，我将详细介绍如何设置和使用K8S就绪探针和存活探针参数，并给出具体的代码示例。

首先，让我们来看一下设置K8S就绪探针和存活探针的步骤。

| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 编写应用程序的Docker镜像 |
| 步骤二 | 创建Kubernetes Deployment或Pod |
| 步骤三 | 添加就绪探针和存活探针参数 |
| 步骤四 | 部署应用程序到Kubernetes集群 |

接下来，让我们逐步来实现以上步骤。

#### 步骤一：编写应用程序的Docker镜像
首先，我们需要编写一个简单的应用程序，并将其打包成Docker镜像。这里以一个简单的Node.js应用为例，并创建一个名为`app.js`的文件，内容如下：

```javascript
const http = require('http');
const hostname = '0.0.0.0';
const port = 3000;

const server = http.createServer((req, res) => {
res.statusCode = 200;
res.setHeader('Content-Type', 'text/plain');
res.end('Hello World\n');
});

server.listen(port, hostname, () => {
console.log(`Server running at http://${hostname}:${port}/`);
});
```

然后，创建一个名为`Dockerfile`的文件，用于构建Docker镜像：

```Dockerfile
FROM node:14

WORKDIR /app

COPY app.js .

CMD ["node", "app.js"]
```

#### 步骤二：创建Kubernetes Deployment或Pod
接下来，我们需要创建一个Kubernetes Deployment或Pod来部署我们的应用程序。这里以Deployment为例，创建一个名为`app-deployment.yaml`的文件，内容如下：

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: app
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: app
template:
metadata:
labels:
app: app
spec:
containers:
- name: app
image: your-docker-image
ports:
- containerPort: 3000
```

#### 步骤三：添加就绪探针和存活探针参数
在Deployment或Pod的spec部分中，可以添加`readinessProbe`和`livenessProbe`字段来定义就绪探针和存活探针参数。修改`app-deployment.yaml`文件，在`containers`字段下添加如下配置：

```yaml
readinessProbe:
httpGet:
path: /healthz
port: 3000
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 10

livenessProbe:
httpGet:
path: /healthz
port: 3000
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 30
```

以上配置表示，Kubernetes将每隔10秒检查一次应用程序是否就绪，如果应用程序的`/healthz`端点返回200OK，则认为应用程序就绪；同时，Kubernetes将每隔30秒检查一次应用程序是否存活，如果应用程序的`/healthz`端点返回200OK，则认为应用程序存活。

#### 步骤四：部署应用程序到Kubernetes集群
最后，使用kubectl命令来部署应用程序到Kubernetes集群：

```bash
kubectl apply -f app-deployment.yaml
```

现在，你已经成功设置并部署了K8S就绪探针和存活探针参数。希望这篇文章对你有所帮助！