在Linux系统下使用Intel MPI配置并行计算环境是提高计算效率的重要步骤。Intel MPI是一款高性能消息传递接口，是Intel公司开发的一种并行计算工具，能够有效地进行大规模并行计算和通信。下面我们来讨论一下如何在Linux系统下配置Intel MPI并行计算环境。

首先，为了使用Intel MPI，我们需要安装Intel MPI软件包。可以在Intel官网上下载最新版本的Intel MPI软件包，并按照Intel的安装指南进行安装。安装完成后，我们需要配置一些环境变量，以便系统能够正确识别Intel MPI软件。

其次，我们需要设置环境变量。在.bashrc或者.profile文件中添加以下环境变量：

```bash
export I_MPI_ROOT=/path/to/intel/mpi
export PATH=$I_MPI_ROOT/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$I_MPI_ROOT/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```

其中，/path/to/intel/mpi是你安装Intel MPI软件包的路径。添加了这些环境变量之后，我们就可以在Linux系统下正常使用Intel MPI了。

接着，我们需要编写一个MPI程序来测试我们的配置是否正确。可以使用任何文本编辑器编写一个简单的MPI程序，比如下面这个简单的程序：

```c
#include
#include "mpi.h"

int main(int argc, char** argv) {
MPI_Init(&argc, &argv);
int rank, size;
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);
printf("Hello world from process %d of %d\n", rank, size);
MPI_Finalize();
return 0;
}
```

编译上面的程序：

```bash
mpicc test_mpi.c -o test_mpi
```

然后使用mpirun命令来运行程序：

```bash
mpirun -n 4 ./test_mpi
```

如果一切配置正确，我们应该能够看到输出结果中包含了四个进程的信息，表示我们的Intel MPI配置成功。

最后，为了进一步优化并行计算环境，我们可以进行一些高级配置，如调整通信缓冲区大小、选择合适的通信模式等。通过不断调优和测试，我们可以最大限度地提高计算效率。

在Linux系统下配置Intel MPI并行计算环境并不复杂，只需要按照上述步骤进行操作，就可以顺利地使用Intel MPI进行并行计算。通过合理配置并发挥其最大性能，可以提高计算效率，加快计算速度，从而更好地完成科研工作和项目任务。