文章目录
- A. Windows系统（win7及以上）
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- Python & pip
- virtualenv
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- 1. 安装环境管理包：
- 2. 创建虚拟环境：
- 3. 验证虚拟环境：
- TensorFlow包
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- 1. 可用版本
- 2. 安装（比较久）
- 3. 验证安装
- B. Ubuntu系统（16.04及以上）
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- 安装Python & pip
- 安装virtualenv
- 安装TensorFlow包
- C. 弯路介绍
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- 1. “找不到”错误（python版本问题）
- 2. 搜索包可以找到
- 3. 查看版本
- 4. 卸载重装python
- 5. 仅可以 Python 3.4、3.5 或 3.6
- 6. 重新安装3.6版本
- 7. 重新创建虚拟环境（同正文）
- D. 权限问题
A. Windows系统（win7及以上）
Python & pip
这个到处都有说，不再多说
virtualenv
1. 安装环境管理包：
科学运算比较流行的AnaConda也可以，AnaConda含有非常多的科学计算库，不过由于virtualenv是tensorflow官网推荐的python环境管理包，所以用virtualenv作为管理包。
pip3 install -U pip virtualenv
2. 创建虚拟环境：
virtualenv --system-site-packages -p python ./venv
3. 验证虚拟环境：
.\Scripts\activate //激活虚拟环境
pip install --upgrade pip //更新最新pip
pip list //展示venv中已安装的软件包
deactivate //退出虚拟环境
TensorFlow包
1. 可用版本
可以用的tensorflow包及对应意义，本文使用第一个tensorflow版本：
- tensorflow：仅支持 CPU 的当前版本（建议新手使用）
- tensorflow-gpu：支持 GPU 的当前版本（Ubuntu 和 Windows）
- tf-nightly：仅支持 CPU 的每夜版（不稳定）
- tf-nightly-gpu：支持 GPU 的每夜版（不稳定，Ubuntu 和 Windows）
2. 安装（比较久）
要安装很多依赖包，我安装等了1个多小时。
pip install --upgrade tensorflow
3. 验证安装
python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"
B. Ubuntu系统（16.04及以上）
由于tensorflow对windows和ubuntu做了相对友好的支持，所以安装流程跟Windows中一样，只是写法上linux命令不同，这里不再多说。
安装Python & pip
安装virtualenv
这里启动执行可以用linux的source：
source venv/bin/activate
安装TensorFlow包
C. 弯路介绍
1. “找不到”错误（python版本问题）
Could not find a versin that satisfies the requirement tensorflow ( from version:)
No matching distribution found for tensorflow
2. 搜索包可以找到
pip search tensorflow
3. 查看版本
可能是python版本不对，tensorflow仅支持64位python，安装了32位python。tensorflow的系统要求如下：
- Ubuntu 16.04 或更高版本（64 位）
- macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本（64 位）（不支持 GPU）
- Windows 7 或更高版本（64 位）（仅支持 Python 3）
- Raspbian 9.0 或更高版本
4. 卸载重装python
直接通过控制面板卸载了程序，然后移除了原版本的环境变量。若有安装文件，可以直接双击安装文件，选择其中的卸载选项。
然后在官网下载最新版本程序安装，然后重新创建virtualenv的虚拟环境（若原来版本着不需要）。
https://www.python.org/downloads/windows/
5. 仅可以 Python 3.4、3.5 或 3.6
发现还是报错，去官网看到目前还没有到3.7，仅支持3.6
6. 重新安装3.6版本
https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/python-3.6.5-amd64.exe
7. 重新创建虚拟环境（同正文）
D. 权限问题
安装virtualenv时，提示拒绝访问，管理员权限打开终端即可。
参考自：https://tensorflow.google.cn/install/pip
