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1 yaml文件语法
基本语法：
Yaml对象
Yaml数组
纯量
2 python中读取yaml配置文件
1 yaml文件语法
yaml的意思是：Yet Another Markup Language(仍是一种标记语言)，几个月后几个作者又YAML Ain't Markup Language，不同于其他标记语言，只想表示数据。
YAML的语法和其他高级语言类似，并且可以简单表达清单，散列表，标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构，各种配置文件、倾印调试内容，文件大纲(例如：许多电子邮件标题格式和YAML非常接近)。YAML的配置文件后为.yaml。
基本语法：
1 大小写敏感
2 使用缩进标识层级关系
3 缩进不允许使用tab键，只允许空格
4 缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可
5 # 标识注释
数据类型：
YAML支持一下几种数据类型
1 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/哈希（hashes）/字典（dictionary）
2 数组：一组按照次序排列的值，又称为序列（sequence）/（list）
3 纯数(scalars）:单个的，不可再分的值 **hello**
Yaml对象
写法1 对象键值对使用冒号结构标识 key：value，冒号后面要再加一个空格。
key:
写法2 使用 key:{key1: value1,key2: value2} flow流式
key: {key1: value1,key2: value2}
写法3 使用缩进标识层级关系
key:
child-key: value
child-key2: value2
较为复杂的对象格式，可以使用问号加一个空格代表一个复杂的key，配合一个冒号加一个空格代表一个value：(-在yaml文件表示一个数组或者列表)
？
-complexkey1
-complexkey2
:
-complexvalue1
-complexvalue2
意思即对象的属性是一个数组[complexkey1,complexkey2],对应的值也是一个数组[complexvalue1,complexvalue2]
Yaml数组
以 - 开头的行表示构成一个数组：
- A (有一个空格）
- B
- C
YAML支持多维数组，可以使用行内表示：
key: [value1,value2,value3]
数据结构的子成员是一个数字，则可以在该项下面缩进一个空格。
-
- A
- B
- C
一个相对复杂的例子：
companies:
-
id: 1
name: company1
price: 200W
-
id: 2
name: company2
price: 500W
意思是companies属性是一个数组，每一个数组元素又是由id，name，price三个属性构成。
数组也可以使用流式（flow）的方式表达。
companies: [{id: 1,name: company1,price: 200W},{id: 2,name: company2,price: 500W}]
复合结构
数组和对象可以构成复合结构，例如：
languages:
- Ruby
- Perl
- Python
websites:
YAML: yaml.org
Ruby: ruby-lang.org
Python: python.org
Perl: use.perl.org
纯量
纯量时最基本的，不可再分的值，包括：
字符串
布尔值
整数
浮点数
Null
时间
日期
使用一个例子来快速了解纯量的基本使用：
defaults: &defaults
adapter: postgres
host: localhost
development:
database: myapp_development
<<: *defaults
test:
database: myapp_test
<<: *defaults
相当于>>
defaults:
adapter: postgres
host: localhost
development:
database: myapp_development
adapter: postgres
host: localhost
test:
database: myapp_test
adapter: postgres
host: localhost&用来建立锚点（defaults）,<<表示合并到当前数据，*用来引用锚点
下面是一个实例：
2 python中读取和写入yaml配置文件
1）前提条件
python中读取yaml文件前需要安装pyyaml和导入yaml模块，使用yaml需要安装的模块为pyyaml (pip install pyyaml)，导入模块为yaml (import yaml)。
2）读取yaml文件数据
python通过open方式读取文件数据，再通过load函数将数据转化为列表或字典
import yaml
#打开文件
file = open('data.yaml','r',encoding='utf8')
#全部读取出来
data = file.read()
#文件在打开并操作完成之后，及时关闭，否则程序运行可能出现问题
file.close()
#此时的数据为普通数据
print(data)
#将读取出来的数据通过yaml.load方式解析转化成可以操作的字典等类型
ydata = yaml.safe_load(data)
print(ydata)yaml.safe_dump(data)可以将python 文件转化为yaml文件
yaml.safe_load(data)可以将yaml文件转化为python文件
3）写入yaml文件
import yaml
data = {
"name": 'xiaoming',
"age": 20
}
#会自动写入成yaml文件
with open(./data.yaml',mode='w',encoding='utf8') as file:
yaml.safe_dump(data,file)
