docker jvm监控 docker jellyfin

最近清理服务器，发现 Jellyfin 已经很久没升级了，主要是老苏习惯直接用 samba，而且对海报墙没啥需求。

群晖上安装 Jallyfin 的教程非常多，但用群晖的 docker 管理器安装并不能启用硬件加速，因为硬件加速需用 device 挂载显卡，老苏准备用 portainer + docker-compose 来试试。

用群晖的 docker 管理器也是可以的，只是需要先 导出容器设置 到本地，按下面的内容修改完 devices 后再导入

"devices" : [
      {
         "CgroupPermissions" : "rwm",
         "PathInContainer" : "/dev/dri/renderD128",
         "PathOnHost" : "/dev/dri/renderD128"
      },
      {
         "CgroupPermissions" : "rwm",
         "PathInContainer" : "/dev/dri/card0",
         "PathOnHost" : "/dev/dri/card0"
      }
   ],

什么是 Jellyfin ？

Jellyfin 是一套开源的多媒体应用软件，旨在组织、管理和共享数字媒体文件，是 Emby 的一个免费开源分叉。Jellyfin 能自动刮削下载的电影所有信息，以海报墙的形式展示。用户只需要简单部署了服务端，其它的客户端就能轻松访问服务端的所有媒体文件。它还能在服务端转码，给不同的设备串流合适的内容。

准备

Jellyfin 支持硬件转码。关于硬件转码在『 用Dim搭建轻量级媒体服务器 』一文中只是简单介绍了一下如何快速检测自己的群晖是否支持，但实际情况要复杂的多。

Jellyfin 支持使用 FFMpeg 进行视频编码/解码的硬件加速 （HWA）。FFMpeg 和 Jellyfin 可以通过 Video Acceleration API(VA-API) 支持多种硬件加速实现，例如： Intel Quicksync (QSV)、AMD AMF、nVidia NVENC/NVDEC、OpenMax OMX 和 MediaCodec。

VA-API 跟操作系统、硬件、驱动版本密切相关，更多的内容请查阅官方的文档：https://jellyfin.org/docs/general/administration/hardware-acceleration.html

老苏这次安装的目标机器是 DS918+，一台只有集显的机器，型号应该是 Intel HD 5500

老苏找了个 Intel CPU&集显ID 速查速查手册：https://shuiyunxc.gitee.io/2020/04/01/Graphics/index/

上回已经用 ls /dev/dri 检查过，DS918+ 支持硬件加速，这是硬件解码必要的基础

安装

在 docker 文件夹中，创建一个新文件夹，并将其命名为 jellyfin，然后在其中再建 3 个子文件夹，分别为 cache、config 和 media

官方 docker 使用硬件加速的示例直接用于群晖会有各种报错

1. 每种硬件加速类型以及每种 Jellyfin 安装类型都需要不同的设置选项才能使用。最好查阅有关您选择的加速类型的 FFMpeg 文档以获取最新信息：https://trac.ffmpeg.org/wiki/HWAccelIntro
2. 之所以要使用主机模式进行联网，是为了使用 DLNA。
3. 群晖的权限和其他 linux 主机有所不同

而老苏的群晖上 /dev/dri/renderD128 的所有者并不是官方说的 render group

基于上面的原因，老苏修改了官方的示例，在支持硬件转码的集显机器上可以试试用下面👇这段脚本

这台机器的 docker 目录在 volume1 上，注意根据自己的修改

version: "3"
services:
  jellyfin:
    image: jellyfin/jellyfin
    container_name: jellyfin
    network_mode: "host"
    volumes:
      - /volume1/docker/jellyfin/config:/config
      - /volume1/docker/jellyfin/cache:/cache
      - /volume1/docker/jellyfin/media:/media
      # 更多的媒体库
      - /volume2/netdisk/AirDisk/USB-DISK-A:/airdisk
    devices:
      # VAAPI Devices
      - /dev/dri/renderD128:/dev/dri/renderD128
      - /dev/dri/card0:/dev/dri/card0
    restart: unless-stopped

在 poratiner 左侧菜单找到 Stacks --> Add stack

将上面的内容贴入 Web editor，别忘了填上 Name

Name 注意不要用大写字母和特殊字符

点最下面的 Deploy the stack，然后等待完成

不出意外的话，在 Containers 中应该可以看到容器 jellyfin 正在 running

在群晖 Docker 管理器中也是一样的

1. 日志中会有类似下面的内容，说明 DLNA 启动成功

2. 不支持硬件转码的机器上用上面那段会报错： no such file or directory Encountered errors while bringing up the project，所以要去掉 devices 的部分，或者直接用常规的方法进行安装

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:8096 就能看到设置向导界面

完成设置后需要登录

进入控制台 --> 播放 --> 硬件加速 ，默认 硬件加速 是 无，相当于是软件转码

选择 Video Acceleration API（VAAPI），这个相当于是硬件转码

老苏本来还想试试 Intel Quick Sync ，但在播放时会报错

报错的原因是没有安装 Intel 的驱动，如果你有兴趣可以等着看下一篇（升级篇）

测试

老苏找了个 4K 的片源做测试，影片信息如下：

选 VAAPI 时日志中的相关显示

网页端的播放信息

软件转码，只能到 21 帧

硬件转码（VAAPI），可以到 32 帧

容器资源使用情况

软件转码基本上已经爆表

硬件转码（VAAPI）也不算低

字体

可以进入容器内安装字体，需要的空间比较大

# 更新源
apt update

# 安装字体
apt install -y fonts-noto-cjk-extra

安装特别耗时间

安装完成后需要重启容器，还需要在封面图上选择 修改图片，并删除已有的封面图。

然后重新扫描媒体库，生成的新的封面就 OK 了

参考文档

jellyfin/jellyfin: The Free Software Media System
地址：https://github.com/jellyfin/jellyfin

Jellyfin: The Free Software Media System
地址：https://jellyfin.org/

/dev/dri/renderD128 owned by “render” group on some hosts · Issue #105 · dlandon/zoneminder.machine.learning
地址：https://github.com/dlandon/zoneminder.machine.learning/issues/105

Intel CPU&集显ID速查（7月30日更新） | 独行秀才的老窝
地址：https://shuiyunxc.gitee.io/2020/04/01/Graphics/index/

How to install Jellyfin on a Intel-based Synology docker with a working Intel Quick Sync (H/W transcoding) : jellyfin
地址：https://www.reddit.com/r/jellyfin/comments/r9k8mk/how_to_install_jellyfin_on_a_intelbased_synology/