1.变量引用
变量 和 数据 都是保存在 内存 中的
在python中 函数 的 参数传递 以及 返回值 都是靠 引用
1.1引用的概念
在python中:
变量 和 数据
数据 保存在内存中的一个位置
变量 中保存着数据在内存中的地址
变量 中记录数据的地址,就叫做 引用
使用 id()函数可以查看变量中保存数据所在的 内存地址
注意:如果变量已经被定义,当给一个变量赋值的时候,本质上是 修改了数据的引用
变量 不再
变量 改为
1.2变量引用的示例
在python中,变量的名字类似于 便签纸 贴在 数据
- 定义一个数据变量a,并且赋值为1
a = 1
- 将变量 a 赋值为2
a = 2
- 定义一个整数变量b,并且将变量a的值赋值给b
b = a
变量b 是第2个贴在数字2上的标签
1.3 函数的参数和返回值的传递
在python中,函数的 实参/返回值 都是是靠 引用
def test(num):
print("在函数内部 %d" "对应的内存地址 %d" %(num,id(num)))
# 1> 定义一个字符串变量
result = "hello"
print("函数要返回数据的内存地址是 %d" % id(result))
# 2> 将字符串变量返回,返回的是数据的引用,而不是数据本身
return result
# 1.定义一个数字的变量
a = 10
# 数据的地址本质上就是一个数字
print("a 变量保存数据的内存地址是 %d" % id(a))
# 2.调用 test 函数,本质上传递的是实参保存数据的引用,而不是实参保存的数据
# 注意:如果函数有返回值,但是没有定义变量接收,程序不会报错,但是无法获得返回结果
r = test(a)
print("%s的内存地址是 %d" %(r, id(r)))
2.可变和不可变类型
- 不可变类型,内存中的数据不允许被修改
数字类型:int, bool, float, complex, long(2.x)
字符串:str
元组:tuple
- 可变类型,内存中的数据可以被修改
列表:list
字典:dict
a = 1
a = "hello"
a = [1, 2, 3]
a = [3, 2, 1]
注意:字典的key只能使用不可变类型的数据
注意
可变类型 的数据变化,是通过 方法 来实现的
如果给一个可变类型的变量,赋值了一个新的数据,引用会修改
- 变量 不再 对之前的数据引用
- 变量 改为 对新赋值的数据引用
列表和赋值语句
字典
哈希(hash)
- python 中内置有一个名字叫做hash(o)的函数
接收一个 不可变类型 的数据作为 参数
返回 结果是一个 整数
- 哈希 是一种算法,其作用就是提取数据的 特征码(指纹)
相同的内容 得到 相同的结果
不同的内容 得到 不同的结果
- 在python中,设置字典的 键值对 时,会首先对key进行 hash已决定如何在内存中保存字典的数据,以方便 后续 对字典的操作:增、删、改、查
键值对的key必须是不可变类型数据
键值对的value可以是任意类型的数据
3.局部变量和全局变量
- 局部变量:在 函数内部 定义的变量,只能在函数内部使用
- 全局变量:在 函数外部定义 的变量(没有定义在某一个函数内),所有函数 内部 都可以使用这个变量
提示:在其他开发语言中,大多 不推荐使用全局变量--可变范围太大,导致程序不好维护!
3.1局部变量
- 局部变量 是在 函数内部 定义的变量,只能在函数内部使用
- 函数执行结束后,函数内部的局部变量,会被系统回收
- 不同的函数,可以定义相同的名字的局部变量,但是各用个的不会产生影响
3.1.1局部变量的作用
在函数内部使用,临时 保存 函数内部需要使用的数据
def demo1():
# 定义一个局部变量
# > 出生:执行了下方代码之后,才会被创建
# > 死亡:函数执行完成之后
num = 10
print("在demo1函数内部的变量是: %d" %num)
def demo2():
# print("%d" % num)
pass
# 在函数内部定义的变量,不能在其他位置使用
# print("%d" % num)
demo1()
demo2()
3.1.2局部变量的生命周期
- 所谓 生命周期 就是变量从 被创建 到 被系统回收 的过程
- 局部变量 在 函数执行时 才会被创建
- 函数执行结束后 局部变量 被系统回收
- 局部变量在生命周期 内,可以用来存储 函数内部临时使用到的数据
3.2全局变量
全局变量 是在 函数外部定义
# 全局变量
num = 10
def demo1():
print("demo1 ==> %d" % num)
def demo2():
print('demo2 ==> %d' % num)
demo1()
demo2()
注意:函数执行时,需要处理变量时
a.首先 查找 函数内部 是否存在 指定名称 的局部变量,如果有,直接使用
b.如果没有,查找 函数外部 是否存在 指定名称 的全局变量,如果有,直接使用
c.如果还没有,程序报错!
3.2.1函数不能直接修改 全局变量的引用
- 全局变量 是在 函数外部定义 的变量(没有定义在某一个函数内),所有函数 内部 都可以使用这个变量
提示:在其他的开发语言中,大多 不推荐使用全局变量--可变范围太大,导致程序不好维护!
- 在函数内部,可以 通过全局变量的引用获取对应的数据,但是,不允许直接修改全局变量的引用--使用赋值语句修改全局变量的值
# 全局变量
num = 10
def demo1():
# 希望修改全局变量的值
# 在python中,是不允许直接修改全局变量的值
# 如果使用赋值语句,会在函数内部,定义一个局部变量
num = 99
print("demo1 ==> %d" % num)
def demo2():
print('demo2 ==> %d' % num)
注意:只是在函数内部定义了一个局部变量,只是变量名相同--在函数内部不能直接修改全局变量的值
3.2.2在函数内部修改全局变量的值
如果在函数中需要修改全局变量,需要使用global进行声明
# 全局变量
num = 10
def demo1():
# 希望修改全局变量的值 - 使用global声明一下变量即可
# global 关键字会告诉解释器后面的变量是一个全局变量
# 再使用赋值语句时,就不会创建局部变量
global num
num = 99
print("demo1 ==> %d" % num)
def demo2():
print('demo2 ==> %d' % num)
demo1()
demo2()
3.2.3全局变量定义的位置
为了保证所有的函数都能够正确使用到全局变量,应该 将全局变量定义在其他函数的上方
# 注意:再开发时,应该把模块中的所有全局变量
# 定义在所有函数上方,就可以保证所有的函数
# 都能够正常的访问到每一个全局变量了
num = 10
# 在定义一个全局变量
title = "程序员"
# 再定义一个全局变量
name = "小明"
def demo():
print("%d" % num)
print("%s" % title)
print("%s" % name )
# # 在定义一个全局变量
# title = "程序员"
demo()
# # 再定义一个全局变量
# name = "小明"
代码结构示意图如下:
shebang |
import 模块 |
全局变量 |
函数定义 |
执行代码 |
3.2.4全局变量命名的建议
- 为了避免 局部变量 和 全局变量 出现混淆,在定义全局变量时,有些公司有一些开发要求,例如:
- 全局变量前应该增加g_或者gl_的前缀
提示:具体的要求格式,各公司要求可能会有些差异
gl_num = 10
# 再定义一个全局变量
gl_title = "程序员"
# 再定义一个全局变量
gl_name = "小明"
def demo():
# 如果局部变量的名字和全局变量的名字相同
# pycharm会在局部变量下方显示一个灰色的波浪线
num = 99
print("%d" % num)
print("%s" % gl_title)
print("%s" % gl_name)
demo()
代码见:https://github.com/x45w/python_bianliangjinjie.git