数据库的查询操作
1 DQL_基础查询
本案例使用到SQL语句的代码如下:
- 语法:
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定 - 基础查询
1.多个字段的查询
select 字段名1,字段名2… from 表名;
注意:
如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
如图所示: - 去除重复:
distinct
如图所示: - 计算列
一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)。如图所示: - ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
表达式1:哪个字段需要判断是否为null
如果该字段为null后的替换值。
如图所示: - 4.起别名:
as:as也可以省略。
如图所示: - 2 DQL_条件查询
- where子句后跟条件
- 运算符
、< 、<= 、>= 、= 、<>
BETWEEN…AND
IN( 集合)
LIKE:模糊查询
占位符:
_:单个任意字符
%:多个任意字符
IS NULL
and 或 &&
or 或 ||
not 或 !
查询年龄大于20岁的代码如下:
运行结果如图所示:
查询英语成绩为null的代码如下:
运行结果如图所示:
查询英语成绩不为null的代码如下:
运行结果如图所示:
查询姓名第二个字是化的人的代码如下:
运行结果如图所示:
查询姓名是3个字的人的代码如下:
运行结果如图所示:
查询姓名中包含德的人的代码如下:
运行结果如图所示:
4 DQL_排序查询
语法:order by 子句
order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2…
排序方式:
注意:
如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。代码如下:
运行结果如图所示:
按照数学成绩排名,如果数学成绩一样,就按照英语排名的代码如下:
运行结果如图所示:
5 DQL_聚合函数
聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
- count:计算个数。
1.一般选择非空的列:主键。 - count(*)
代码如下:
运行结果如图所示:
2. max:计算最大值,代码如下:
运行结果如图所示:
3. min:计算最小值,代码如下:
运行结果如图所示:
4. sum:计算和,代码如下:
运行结果如图所示:
5. avg:计算平均值,代码如下:
运行结果如图所示:
注意:聚合函数的计算,排除null值。
解决方案:
- 选择不包含非空的列进行计算。
- IFNULL函数。代码如下:
运行结果如图所示:
6 DQL_分组查询
- 语法:group by 分组字段;
- 注意:
- 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数。
- where 和 having 的区别?
- where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来。
- where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分的代码如下:
运行结果如图所示:
按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组的代码如下:
运行结果如图所示:
按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人的代码如下:
运行结果如图所示:
7 DQL_分页查询
- 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
- 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1)*每页显示的条数。
每页显示3条记录
运行结果如图所示:
运行结果如图所示:
运行结果如图所示:
3. limit 是一个MySQL"方言"。