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  1. NoSql{not only sql}
  2. redis：开源，k-v结构，高速缓存，效率高；
    特征：多种数据类型、持久化、集群、事务…
  3. Linux安装redis，redis-benchmark官方自带的压力测试工具
  4. redis默认16个数据库，默认使用第0个（第一个数据库）
常用命令：(不区分大小写)
select 3 :切换数据库
keys * :查看所有的key
get key :获取值
flushdb :清除当前数据库
flushall :清空所有数据库
set key value :添加值
exists key :判断 key是否存在，返回1存在
move key 1(当前数据库) :删除key
expire key 10 :设置key的过期时间
ttl key :查看key的剩余时间
type key :查看key数据类型
  1. redis是单线程：redis是基于内存操作的，CPU不是redis性能的瓶颈，redis的瓶颈是根据机器的内存和网络带宽
    redis是单线程为什么还真么快：redis将所有的数据放在内存中，所以使用单线程操作效率高，（多线程CPU会上下文切换，耗时的操作），对于内存系统，如果没有上下文切换效率就是最高的。
  2. 五大数据类型
    String（自字符串）:
    List（列表，双向的）：可以做栈、队列、阻塞队列
存值：lpush(从左变插入，其他数据往右移)/rpush（从右变插入，其他数据往左移） list value
取值：lrange list 0 -1(全部值);lrange list 0 1(范围值)
移除第一个元素：lpop/rpop list
通过下标取值：lindex list 1
获取长度：llen list
移除指定个数的value：lrem list 1 value
根据下标截断指定长度：ltrim list 1 2
列表复制：rpoplpush list（源列表） newlist（新列表）
根据下标更新：lset list 0 value
根据下表前/后插入数据：linsert before/after "value" "newvalue"

Set（集合,值无序、不重复）

添加值：sadd myset "value"
查看指定set的所有值：smembers myset
判断值是否存在set中,sismember myset value
获取set中元素个数：scard myset
删除set中指定值：srem myset value
随机抽出一个元素：srandmember myset
随机删除一个元素：spop myset
指定值移到另个set中：smove myset newset "value"
集合的差集、交集、并集：sdiff/sinter/sunion key1 key2

Hash（哈希，map集合k-v结构）适合对象存储

存值：hset myhash key value
取值：hget myhash key
存值多个字段值：hmset myhash key1 value1 key2 value2
获取多个字段值：hmget myhash key1 key2
获取全部值：hgetall myhash  结果键值对形式
删除指定key：hdel myhash key
获取哈希长度：hlen myhash
判断哈希中key是否存在：hexists myhash key
获取所有的key：hkeys  myhash
获取所有的值：hvals myhash

Zset（有序集合）set基础上加一个排序值

添加：zadd myset 1 value
  1. 三大特殊数据类型
Geospatial地理位置
Hyperloglog基数（不重复元素）网页的访问量（一个用户多次访问只算一次）
Bitmap位存储
  1. redis事务：一组命令的集合，具有一致性，顺序性，隔离性，（单条命令是原子性的，但是事务不保证原子性），（redis事务没有隔离级别的概念）
1.开启事务：multi命令
2.事务排列：操作命令顺序
3.执行事务：exec命令
放弃事务：discard

事务中发生错误：
1.编译异常（代码或命令有错）：事务中所有命令都不会执行
2.运行异常（1/0）：发生错误的命令不执行，其他命令正常执行
  1. springboot整合redis
    依赖，配置类，工具类
  2. redis.conf详解
1.对大小写不敏感
2.include #包含其他配置文件
3.bind 127.0.0.1 #绑定ip:(本地)
4.protected-mode yes #保护模式开启
5.port 6379 #端口设置

通用配置
1.daemonize yes #以守护进程方式运行，默认no
2.pidfile /var/run/redis_6379.pid #如果以后台方式运行，指定一个pid进程文件
3.loglevel notice/debug/warning #日志
4.logfile "" #日志输出文件位置，空为只打印
5.databases 16 #默认数据库数量16
6.always-show-logo yes #是否总是显示logo

快照(持久化，在规定时间内，执行多少次操作，则会持久化)
1.类型
save 900 1 #900s内,如果至少有一个key进行修改，就会执行持久化操作
save 300 10 #同理
save 60 10000 #同理

2.stop-writes-on-bgsave-error yes #持久化出错，是否继续工作
3.rdbcompression yes #是否压缩rdb文件，需要消耗cpu资源
4.rdbchecksum yes #保存rdb文件时进行错误的检查校验
5.dir ./ #rdb文件保存目录

主从复制

安全
1.requirepass 123 #默认无密码

限制
1.maxclients 10000 #设置能连接上redis最大客户端的数量
2.maxmemory <bytes> #redis配置最大的内存容量
3.maxmemory-policy noeviction #内存达到上限后处理策略
	volatile-lru:只对设置过期时间的key进行lru(默认)
	allkeys-lru:删除lru算法的key
	volatile-random:随机删除即将过期的key
	volatile-ttl:删除即将过期的key
	allkeys-random:随机删除
	noeviction：永不过期，返回错误
	
appendonly no #默认不开启aof模式，使用rdb持久化（完全够用）
appendfilename "" #持久化文件名称

appendfsync everysec每次修改都会同步，消耗资源 、always 每秒执行一次同步，可能会丢失数据、no不同步
  1. 持久化
  1. rdb
触发机制：
1、满足save的规则
2、执行flushall命令
3、推出redis
就会自动生成dump.rdb文件

恢复：
将rdb文件放在redis启动目录下，redis会自动检查dump.rdb恢复数据
  1. aof（append only file）
默认不开启，需手动开启(修改配置appendonly yes，重启即可)
aof保存的文件appendonly.aof

如果aof文件有错位，这时候redis是启动不起来的，需要修复该文件（redis-check-aof --fix appendonly.aof）
  1. rdb、aof区别
RDB持久化（将内存中的数据定时快照到磁盘上的dump.rdb文件）
AOF持久化（将Reids的操作日志以追加的方式写入appendonly.aof文件）