在任何的一个语言中都有不同的数据类型,Python中的基础数据类型有字符串(str),列表(list),字典(dic),元组(tup),集合,他们都有着各自的用法,接下来,将会对着些数据类型做一一的介绍。
一、字符串(str)
在Python中,用引号括起来的,就是字符串,例如:“a”、'b'等,字符串是不可变的,对字符串的操作,只能重新赋值变量,不能修改原有的字符串。
- 字符串的索引与切片
索引:给字符串所组成的最小元素,由0开始进行从左至右的位置编号,并且通过编号可以取到对应的最小元素。
a = "hello word"
print(a[0],a[4],a[6])
#结果:
h o w
索引的用法,是通过[]来调用的,通过为位置编码,取出来对应的值。
切片:通过索引(索引:索引:步长)截取字符串的一段,形成新的字符串(原则就是顾头不顾腚)。
a = "hello word"
print(a[1:3])
print(a[:])
print(a[-1:-4:-1])
#结果:
el
hello word
dro
这里要说明下“[:]“:取出字符串的所有值,“[-1:-4:-1]”:从后向前切片,步长需要设置为-1
2. 字符串的常用方法
#captalize,swapcase,title
print(name.capitalize()) #首字母大写
print(name.swapcase()) #大小写翻转
msg='egon say hi'
print(msg.title()) #每个单词的首字母大写
# 内同居中,总长度,空白处填充
ret2 = a1.center(20,"*")
print(ret2)
#数字符串中的元素出现的个数。
# ret3 = a1.count("a",0,4) # 可切片
# print(ret3)
a2 = "hqw\t"
#\t前面的补全
# 默认将一个tab键变成8个空格,如果tab前面的字符长度不足8个,则补全8个,如果tab键前面的字符长度超过8个不足16个则补全16个,以此类推每次补全8个。
ret4 = a2.expandtabs()
print(ret4)
a4 = "dkfjdkfasf54"
#startswith 判断是否以...开头
#endswith 判断是否以...结尾
# ret4 = a4.endswith('jdk',3,6) # 顾头不顾腚
# print(ret4) # 返回的是布尔值
# ret5 = a4.startswith("kfj",1,4)
# print(ret5)
#寻找字符串中的元素是否存在
# ret6 = a4.find("fjdk",1,6)
# print(ret6) # 返回的找到的元素的索引,如果找不到返回-1
# ret61 = a4.index("fjdk",4,6)
# print(ret61) # 返回的找到的元素的索引,找不到报错。
#split 以什么分割,最终形成一个列表此列表不含有这个分割的元素。
# ret9 = 'title,Tilte,atre,'.split('t')
# print(ret9)
# ret91 = 'title,Tilte,atre,'.rsplit('t',1)
# print(ret91)
#format的三种玩法 格式化输出
res='{} {} {}'.format('egon',18,'male')
res='{1} {0} {1}'.format('egon',18,'male')
res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='egon',age=18)
#strip
name='*egon**'
print(name.strip('*'))
print(name.lstrip('*'))
print(name.rstrip('*'))
#replace
name='alex say :i have one tesla,my name is alex'
print(name.replace('alex','SB',1))
#####is系列
name='jinxin123'
print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成
print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成
print(name.isdigit()) #字符串只由数字组成
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二、列表
列表是python中的基础数据类型之一,其他语言中也有类似于列表的数据类型,比如js中叫数组,他是以[]括起来,每个元素以逗号隔开,而且他里面可以存放各种数据类型比如
li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}]
列表相比于字符串,不仅可以储存不同的数据类型,而且可以储存大量数据,32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。而且列表是有序的,有索引值,可切片,方便取值。
列表和字符串一样是有序的数据,同时列表可以进行增删改查的操作
1、增
li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li.insert(0,55) #按照索引去增加
# print(li)
#
# li.append('aaa') #增加到最后
# li.append([1,2,3]) #增加到最后
# print(li)
#
# li.extend(['q,a,w']) #迭代的去增
# li.extend(['q,a,w','aaa'])
# li.extend('a')
# li.extend('abc')
# li.extend('a,b,c')
# print(li)
列表的增
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2、删
# l1 = li.pop(1) #按照位置去删除,有返回值
# print(l1)
# del li[1:3] #按照位置去删除,也可切片删除没有返回值。
# print(li)
# li.remove('a') #按照元素去删除
# print(li)
# li.clear() #清空列表
列表的删
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3、改
# 改
# li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li[1] = 'dfasdfas'
# print(li)
# li[1:3] = ['a','b']
# print(li)
列表的改
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4、查
切片去查,或者循环去查。
#通过for循环,对列表中的元素查询
li=[1,"b",(1,2,3)]
for i in li:
print(i)
#通过切片对列表中的元素进行查询
li[0]
li[-1:-2:-1]
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5、其他操作
count(数)(方法统计某个元素在列表中出现的次数)。
1 a = ["q","w","q","r","t","y"]
2 print(a.count("q"))
index(方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置)
1 a = ["q","w","r","t","y"]
2 print(a.index("r"))
sort (方法用于在原位置对列表进行排序)
reverse (方法将列表中的元素反向存放)
1 a = [2,1,3,4,5]
2 a.sort()# 他没有返回值,所以只能打印a
3 print(a)
4 a.reverse()#他也没有返回值,所以只能打印a
5 print(a)
三、字典
字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
1、增
1 # dic['li'] = ["a","b","c"]
2 # print(dic)
3 # setdefault 在字典中添加键值对,如果只有键那对应的值是none,但是如果原字典中存在设置的键值对,则他不会更改或者覆盖。
4 # dic.setdefault('k','v')
5 # print(dic) # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
6 # dic.setdefault('k','v1') # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
7 # print(dic)
8
9 字典的增
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2、删
1 # dic_pop = dic.pop("a",'无key默认返回值') # pop根据key删除键值对,并返回对应的值,如果没有key则返回默认返回值
2 # print(dic_pop)
3 # del dic["name"] # 没有返回值。
4 # print(dic)
5
6 # dic_pop1 = dic.popitem() # 随机删除字典中的某个键值对,将删除的键值对以元祖的形式返回
7 # print(dic_pop1) # ('name','jin')
8
9 # dic_clear = dic.clear() # 清空字典
10 # print(dic,dic_clear) # {} None
11
12 字典的删
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3、改
1 # 改
2 # dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
3 # dic2 = {"name":"alex","weight":75}
4 # dic2.update(dic) # 将dic所有的键值对覆盖添加(相同的覆盖,没有的添加)到dic2中
5 # print(dic2)
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4、查
1 # value1 = dic["name"] # 没有会报错
2 # print(value1)
3 #
4 # value2 = dic.get("djffdsafg","默认返回值") # 没有可以返回设定的返回值
5 # print(value2)
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5、其他操作
1 # item = dic.items()
2 # print(item,type(item)) # dict_items([('name', 'jin'), ('sex', 'male'), ('age', 18)]) <class 'dict_items'>
3 # 这个类型就是dict_items类型,可迭代的
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5 # keys = dic.keys()
6 # print(keys,type(keys)) # dict_keys(['sex', 'age', 'name']) <class 'dict_keys'>
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8 # values = dic.values()
9 # print(values,type(values)) # dict_values(['male', 18, 'jin']) <class 'dict_values'> 同上
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6、字典的for循环
# dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
# for key in dic:
# print(key)
# for item in dic.items():
# print(item)
# for key,value in dic.items():
# print(key,value)
四、元组和集合
元组是不可变的数据类型,只有加的操作,没有其他的操作,所以会用来存储一些不想被改变的数据。
集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的。以下是集合最重要的两点:
去重,把一个列表变成集合,就自动去重了。
关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。
集合的操作:
集合的创建
set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {1,2,'barry'}
print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}
集合的增
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.add('景女神')
print(set1)
#update:迭代着增加
set1.update('A')
print(set1)
set1.update('老师')
print(set1)
set1.update([1,2,3])
print(set1)
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集合的删
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.remove('alex') # 删除一个元素
print(set1)
set1.pop() # 随机删除一个元素
print(set1)
set1.clear() # 清空集合
print(set1)
del set1 # 删除集合
print(set1)
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集合的其他操作
#1 交集。(& 或者 intersection)
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2) # {4, 5}
print(set1.intersection(set2)) # {4, 5}
#2 并集。(| 或者 union)
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
#3 差集。(- 或者 difference)
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2) # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2)) # {1, 2, 3}
#4反交集。 (^ 或者 symmetric_difference)
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
#5子集与超集
set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}
print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同,都是说明set1是set2子集。
print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同,都是说明set2是set1超集。
#frozenset不可变集合,让集合变成不可变类型。
s = frozenset('barry')
print(s,type(s)) # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>
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