python中的元组有以下特性：
- 任意对象的有序集合，这条没啥说的，数组的同性；
- 通过偏移读取；
- 一旦生成，不可改变；
- 固定长度，支持嵌套
>>> (0, 'haha', (4j, 'y'))
(0, 'haha', (4j, 'y'))
>>> t = (1, 3, 'b')
>>> t[2]
'b'
>>> t[3]
Traceback (most recent call last):
File "#41>", line 1, in <module></module>
t[3]
IndexError: tuple index out of range
>>> t[-1]
'b'
>>> t[0:-1]
(1, 3)
>>> t * 2
(1, 3, 'b', 1, 3, 'b')
>>> for x in t:
print x,
1 3 b
>>> 'b' in t
True
>>> q = t + ((3, 'abc'))
>>> q
(1, 3, 'b', 3, 'abc')
>>> for x in (2, (3, 'a')):
print x
2
(3, 'a')
>>> len(q)
5
>>> len((2, (3, 'abc')))
2
>>> (1, 2, 3)[1]
2
>>> q[1] = 'd'
Traceback (most recent call last):
File "#57>", line 1, in <module></module>
q[1] = 'd'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> a = ('b', 'c', q)
>>> 1 in a
False
>>> q in a
True
>>> a
('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc'))
>>> q='d'
>>> a
('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc'))上面的例子足以说明大部分了，使用元组时最重要的一点是“一旦生成，就不可变了”。
列表
列表就像java里的collection，所具有的特性也要比元组更多，更灵活，起character总结如下：
- 任意对象的有序集合；
- 可通过偏移存取，注意，列表中的元素都是可变的，这是不同于元组的；
- 长度可变，支持嵌套；
- 还有一些类似java的对象引用机制
由于列表的这些特性，使得列表在实际应用中被广泛使用，下面是一些例子。
1） 首先是基本用法
python 代码
>>> l = ['a', 'b', 'c'] >>> len(l) 3 >>> l + ['d'] ['a', 'b', 'c', 'd'] >>> l * 2 ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c'] >>> for x in l: print x, a b c
2） 索引和分片，赋值（单个元素赋值，分片赋值）
python 代码
>>> l = ['abc', 'def', 'ghi', 123]
>>> l[2]
'ghi'
>>> l[-3]
'def'
>>> l[:3]
['abc', 'def', 'ghi']
>>> l[1] = 'haha'
>>> l
['abc', 'haha', 'ghi', 123]
>>> l[1:] = ['apple', 'banana']
>>> l
['abc', 'apple', 'banana']
>>> l[2] = [123, 345, 456]
>>> l
['abc', 'apple', [123, 345, 456]]
>>> l[1:] = [123, 234, 345, 456, 567]
>>> l
['abc', 123, 234, 345, 456, 567]
3） 添加、排序、删除操作
python 代码
>>> l = ['abc', 'def', 'ghi', 123]
>>> l.append(456)
>>> l
['abc', 'def', 'ghi', 123, 456]
>>> l.sort()
>>> l
[123, 456, 'abc', 'def', 'ghi']
>>> del l[0]
>>> l
[456, 'abc', 'def', 'ghi']
>>> del l[2:]
>>> l
[456, 'abc']
4）一些有趣的用法
去掉列表中每个元素头尾的空格：
>>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit ']
>>> [str.strip() for str in freshfruit]
['banana', 'loganberry', 'passion fruit']
把列表中，大于3的元素*2
>>> vec = [2, 4, 6] >>> [2*x for x in vec if x > 3] [8, 12]
把列表1的每一个元素和列表2的每一个元素相乘：
>>> lst1 = [2, 4, 6]
>>> lst2 = [4, 3, -9]
>>> [x*y for x in lst1 for y in lst2]
[8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]
取获[0-10)的平方：
[x**2 for x in range(10)]
字典
python里的字典就像java里的HashMap，以键值对的方式存在并操作，其特点如下
- 通过键来存取，而非偏移量；
- 键值对是无序的；
- 键和值可以是任意对象；
- 长度可变，任意嵌套；
- 在字典里，不能再有序列操作，虽然字典在某些方面与列表类似，但不要把列表套在字典上
1） 基本操作
>>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3} >>> table['abc'] 1 >>> len(table) 3 >>> table.keys() ['abc', 'ghi', 'def'] >>> table.values() [1, 3, 2] >>> table.has_key('def') True >>> table.items() [('abc', 1), ('ghi', 3), ('def', 2)]
2） 修改，删除，添加
python 代码
>>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}
>>> table['ghi'] = ('g', 'h', 'i')
>>> table
{'abc': 1, 'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}
>>> del table['abc']
>>> table
{'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}
>>> table['xyz'] = ['x', 'y', 'z']
>>> table
{'xyz': ['x', 'y', 'z'], 'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}
在这里需要来一句，对于字典的扩充，只需定义一个新的键值对即可，而对于列表，就只能用append方法或分片赋值。
3）对字典的遍历
python 代码
>>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}
>>> for key in table.keys():
print key, '/t', table[key]
abc 1
ghi 3
def 2
文件
与java的File类相比，python的文件类要狭义一些
1） 文件写
python 代码
>>> myfile.write('hello world/n')
>>> myfile.close()
python的一个open语句就打开了一个文件（当给定的文件不存在时，会自动建立一个新的文件）。open的第一个参数是文件名，第二个参数是操作模式，所谓操作模式就是你打开一个文件是用来干什么的，是读，还是写（当然操作模式不仅只有读和写）。还有一件事，操作完要记得关。
2） 文件读
python 代码
>>> myfile = open('myfile', 'r')
>>> myfile.readlinereadline()
'hello world/n'
