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Spring Data JPA–概述及应用

什么是 Spring Data JPA?

Spring Data JPA 是 Spring 基于JPA 规范的基础上封装的⼀套 JPA 应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常⽤功能！学习并使用Spring Data JPA 可以极⼤提高开发效率。

说明：Spring Data JPA 极⼤简化了数据访问层代码。

如何简化呢？使用了Spring Data JPA，我们Dao层中只需要写接口，不需要写实现类，就⾃动具有了增删改查、分页查询等方法。使用Spring Data JPA 很多场景下不需要我们自己写sql语句

Spring Data 家族

Spring Data JPA，JPA规范和Hibernate之间的关系

Spring Data JPA 是 Spring 提供的一个封装了JPA 操作的框架，而 JPA 仅仅是规范，单独使用规范无法具体做什么，那么Spring Data JPA 、 JPA规范 以及 Hibernate （JPA 规范的⼀种实现）之间的关系是什么？

JPA 是⼀套规范，内部是由接⼝和抽象类组成的，Hiberanate 是⼀套成熟的 ORM 框架，而且Hiberanate 实现了 JPA 规范，所以可以称 Hiberanate 为 JPA 的⼀种实现方式，我们使用 JPA 的 API 编程，意味着站在更⾼的⻆度去看待问题（面向接口编程）。Spring Data JPA 是 Spring 提供的⼀套对 JPA 操作更加高级的封装，是在 JPA 规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。

Spring Data JPA 应用

需求：使用Spring Data JPA 完成对 tb_resume 表（简历表）的Dao 层操作（增删改查，排序，分页等）

数据表设计

初始化SQL

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for tb_resume
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_resume`;
CREATE TABLE `tb_resume` (
 `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `address` varchar(255) DEFAULT NULL,
 `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
 `phone` varchar(255) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
-- Records of tb_resume
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `tb_resume` VALUES (1, '北京', '张三', '131000000');
INSERT INTO `tb_resume` VALUES (2, '上海', '李四', '151000000');
INSERT INTO `tb_resume` VALUES (3, '⼴州', '王五', '153000000');
COMMIT;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

Spring Data JPA 开发步骤梳理

构建工程:
创建工程导入坐标（Java框架于我们而言就是一堆jar）
配置 Spring 的配置文件（配置指定框架执行的细节）
编写实体类 Resume，使用 JPA 注解配置映射关系
编写一个符合 Spring Data JPA 的 Dao 层接口（ResumeDao接口）
操作 ResumeDao 接口对象完成 Dao 层开发
导⼊坐标

<dependencies>
 <!--单元测试jar-->
 <dependency>
 <groupId>junit</groupId>
 <artifactId>junit</artifactId>
 <version>4.12</version>
 <scope>test</scope>
 </dependency>
 <!--spring-data-jpa 需要引⼊的jar,start-->
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.data</groupId>
 <artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
 <version>2.1.8.RELEASE</version>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>javax.el</groupId>
 <artifactId>javax.el-api</artifactId>
 <version>3.0.1-b04</version>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>org.glassfish.web</groupId>
 <artifactId>javax.el</artifactId>
 <version>2.2.6</version>
 </dependency>
 <!--spring-data-jpa 需要引⼊的jar,end-->
 <!--spring 相关jar,start-->
 <dependency>
 <groupId>org.springframework</groupId>
 <artifactId>spring-aop</artifactId>
 <version>5.1.12.RELEASE</version>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>org.aspectj</groupId> <artifactId>aspectjweaver</artifactId>
 <version>1.8.13</version>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>org.springframework</groupId>
 <artifactId>spring-context</artifactId>
 <version>5.1.12.RELEASE</version>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>org.springframework</groupId>
 <artifactId>spring-context-support</artifactId>
 <version>5.1.12.RELEASE</version>
 </dependency>
 <!--spring对orm框架的⽀持包-->
 <dependency>
 <groupId>org.springframework</groupId>
 <artifactId>spring-orm</artifactId>
 <version>5.1.12.RELEASE</version>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>org.springframework</groupId>
 <artifactId>spring-beans</artifactId>
 <version>5.1.12.RELEASE</version>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>org.springframework</groupId>
 <artifactId>spring-core</artifactId>
 <version>5.1.12.RELEASE</version>
 </dependency>
 <!--spring 相关jar,end-->
 <!--hibernate相关jar包,start-->
 <dependency>
 <groupId>org.hibernate</groupId>
 <artifactId>hibernate-core</artifactId>
 <version>5.4.0.Final</version>
 </dependency>
 <!--hibernate对jpa的实现jar-->
 <dependency>
 <groupId>org.hibernate</groupId>
 <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId>
 <version>5.4.0.Final</version>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>org.hibernate</groupId>
 <artifactId>hibernate-validator</artifactId>
 <version>5.4.0.Final</version>
 </dependency>
 <!--hibernate相关jar包,end-->
 <!--mysql 数据库驱动jar-->
 <dependency>
 <groupId>mysql</groupId>
 <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
 <version>5.1.46</version>
 </dependency>
 <!--druid连接池-->
 <dependency>
 <groupId>com.alibaba</groupId>
 <artifactId>druid</artifactId>
 <version>1.1.21</version>
 </dependency>
 <!--spring-test-->
 <dependency>
 <groupId>org.springframework</groupId>
 <artifactId>spring-test</artifactId>
 <version>5.1.12.RELEASE</version>
 </dependency>
 </dependencies>

配置Spring配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
 xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
 xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa"
 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 xsi:schemaLocation="
 http://www.springframework.org/schema/beans
 https://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
 http://www.springframework.org/schema/context
 https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
 http://www.springframework.org/schema/data/jpa
 https://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd
">
 <!--对Spring和SpringDataJPA进⾏配置-->
 <!--1、创建数据库连接池druid-->
 <!--引⼊外部资源⽂件-->
 <context:property-placeholder
location="classpath:jdbc.properties"/>
 <!--第三⽅jar中的bean定义在xml中-->
 <bean id="dataSource"
class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
 <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}"/>
 <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
 <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
 <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
 </bean>
 <!--2、配置⼀个JPA中⾮常重要的对象,entityManagerFactory
 entityManager类似于mybatis中的SqlSession
 entityManagerFactory类似于Mybatis中的SqlSessionFactory
 -->
 <bean id="entityManagerFactory"
class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean"
>
 <!--配置⼀些细节.......-->
 <!--配置数据源-->
 <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
 <!--配置包扫描（pojo实体类所在的包）-->
 <property name="packagesToScan"
value="com.lagou.edu.pojo"/>
 <!--指定jpa的具体实现，也就是hibernate-->
 <property name="persistenceProvider">
 <bean
class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider"></bean>
 </property>
 <!--jpa⽅⾔配置,不同的jpa实现对于类似于beginTransaction等细节实现
起来是不⼀样的，
 所以传⼊JpaDialect具体的实现类-->
 <property name="jpaDialect">
 <bean
class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect"></bean>
 </property>
 <!--配置具体provider，hibearnte框架的执⾏细节-->
 <property name="jpaVendorAdapter" >
 <bean
class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
 <!--定义hibernate框架的⼀些细节-->
 <!--
 配置数据表是否⾃动创建
 因为我们会建⽴pojo和数据表之间的映射关系
程序启动时，如果数据表还没有创建，是否要程序给创建⼀下
 -->
<property name="generateDdl" value="false"/>
 <!--
 指定数据库的类型
hibernate本身是个dao层框架，可以⽀持多种数据库类型
的，这⾥就指定本次使⽤的什么数据库
 -->
<property name="database" value="MYSQL"/>
 <!--
 配置数据库的⽅⾔
hiberante可以帮助我们拼装sql语句，但是不同的数据库sql
语法是不同的，所以需要我们注⼊具体的数据库⽅⾔
 -->
<property name="databasePlatform"
value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect"/>
 <!--是否显示sql
 操作数据库时，是否打印sql
 -->
<property name="showSql" value="true"/>
 </bean>
 </property>
 </bean>
 <!--3、引⽤上⾯创建的entityManagerFactory
 <jpa:repositories> 配置jpa的dao层细节
 base-package:指定dao层接⼝所在包
 -->
 <jpa:repositories base-package="com.lagou.edu.dao" entity-managerfactory-ref="entityManagerFactory"
 transaction-manager-ref="transactionManager"/>
 <!--4、事务管理器配置
 jdbcTemplate/mybatis 使⽤的是DataSourceTransactionManager
 jpa规范：JpaTransactionManager
 -->
 <bean id="transactionManager"
class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
 <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"/>
 </bean>
 <!--5、声明式事务配置-->
 <!--
 <tx:annotation-driven/>
 -->
 <!--6、配置spring包扫描-->
 <context:component-scan base-package="com.lagou.edu"/>
</beans>

编写实体类 Resume，使⽤ JPA 注解配置映射关系

package com.lagou.edu.pojo;
import javax.persistence.*;
/**
* 简历实体类（在类中要使⽤注解建⽴实体类和数据表之间的映射关系以及属性和字段的映射关系）
* 1、实体类和数据表映射关系
* @Entity
* @Table
* 2、实体类属性和表字段的映射关系
* @Id 标识主键
* @GeneratedValue 标识主键的⽣成策略
* @Column 建⽴属性和字段映射
*/
@Entity
@Table(name = "tb_resume")
public class Resume {
 @Id
 /**
 * ⽣成策略经常使⽤的两种：
 * GenerationType.IDENTITY:依赖数据库中主键⾃增功能 Mysql
 * GenerationType.SEQUENCE:依靠序列来产⽣主键 Oracle
 * */
 @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
 @Column(name = "id")
 private Long id;
 @Column(name = "name")
 private String name;
 @Column(name = "address")
 private String address;
 @Column(name = "phone")
 private String phone;
 public Long getId() {
 return id;
 }
 public void setId(Long id) {
 this.id = id;
 }
 public String getName() {
 return name;
 }
 public void setName(String name) {
 this.name = name;
 }
 public String getAddress() {
 return address;
 }
 public void setAddress(String address) {
 this.address = address;
 }
 public String getPhone() {
 return phone;
 }
 public void setPhone(String phone) {
 this.phone = phone;
 }
 @Override
 public String toString() {
 return "Resume{" +
 "id=" + id +
 ", name='" + name + '\'' +
 ", address='" + address + '\'' +
 ", phone='" + phone + '\'' +
 '}';
 }
}

编写 ResumeDao 接口

package com.lagou.edu.dao;
import com.lagou.edu.pojo.Resume;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import java.util.List;
/**
* ⼀个符合SpringDataJpa要求的Dao层接⼝是需要继承JpaRepository和
JpaSpecificationExecutor
*
* JpaRepository<操作的实体类类型,主键类型>
* 封装了基本的CRUD操作
*
* JpaSpecificationExecutor<操作的实体类类型>
* 封装了复杂的查询（分⻚、排序等）
*
*/
public interface ResumeDao extends JpaRepository<Resume,Long>,
JpaSpecificationExecutor<Resume> {
 @Query("from Resume where id=?1 and name=?2")
 public List<Resume> findByJpql(Long id,String name);
 /**
 * 使⽤原⽣sql语句查询，需要将nativeQuery属性设置为true，默认为false（jpql）
 * @param name
 * @param address
 * @return
 */
 @Query(value = "select * from tb_resume where name like ?1 and
address like ?2",nativeQuery = true)
 public List<Resume> findBySql(String name,String address);
 /**
 * ⽅法命名规则查询
 * 按照name模糊查询（like）
 * ⽅法名以findBy开头
 * -属性名（⾸字⺟⼤写）
 * -查询⽅式（模糊查询、等价查询），如果不写查询⽅式，默认等价
查询
 */
 public List<Resume> findByNameLikeAndAddress(String name,String
address);
}

操作 ResumeDao 接口完成 Dao 层开发（客户端测试）

import com.lagou.edu.dao.ResumeDao;
import com.lagou.edu.pojo.Resume;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.*;
import org.springframework.data.jpa.domain.Specification;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import javax.persistence.criteria.*;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = {"classpath:applicationContext.xml"})
public class ResumeDaoTest {
 // 要测试IOC哪个对象注⼊即可
 @Autowired
 private ResumeDao resumeDao;
 /**
 * dao层接⼝调⽤，分成两块：
 * 1、基础的增删改查
 * 2、专⻔针对查询的详细分析使⽤
 */
 @Test
 public void testFindById(){
 // 早期的版本 dao.findOne(id);
 /*
 select resume0_.id as id1_0_0_,
 resume0_.address as address2_0_0_, resume0_.name as
name3_0_0_,
 resume0_.phone as phone4_0_0_ from tb_resume resume0_
where resume0_.id=?
 */
 Optional<Resume> optional = resumeDao.findById(1l);
 Resume resume = optional.get();
 System.out.println(resume);
 }
 @Test
 public void testFindOne(){
 Resume resume = new Resume();
 resume.setId(1l);
 resume.setName("张三");
 Example<Resume> example = Example.of(resume);
 Optional<Resume> one = resumeDao.findOne(example);
 Resume resume1 = one.get();
 System.out.println(resume1);
 }
 @Test
 public void testSave(){
 // 新增和更新都使⽤save⽅法，通过传⼊的对象的主键有⽆来区分，没有主键信息那就
是新增，有主键信息就是更新
 Resume resume = new Resume();
 resume.setId(5l);
 resume.setName("赵六六");
 resume.setAddress("成都");
 resume.setPhone("132000000");
 Resume save = resumeDao.save(resume);
 System.out.println(save);
 }
 @Test
 public void testDelete(){
 resumeDao.deleteById(5l);
 }
 @Test
 public void testFindById(){
 // 早期的版本 dao.findOne(id);
 /*
 select resume0_.id as id1_0_0_,
 resume0_.address as address2_0_0_, resume0_.name as
name3_0_0_,
 resume0_.phone as phone4_0_0_ from tb_resume resume0_
where resume0_.id=?
 */
 Optional<Resume> optional = resumeDao.findById(1l);
 Resume resume = optional.get();
 System.out.println(resume);
 }
 @Test
 public void testFindOne(){
 Resume resume = new Resume();
 resume.setId(1l);
 resume.setName("张三");
 Example<Resume> example = Example.of(resume);
 Optional<Resume> one = resumeDao.findOne(example);
 Resume resume1 = one.get();
 System.out.println(resume1);
 }
 @Test
 public void testSave(){
 // 新增和更新都使⽤save⽅法，通过传⼊的对象的主键有⽆来区分，没有主键信息那就
是新增，有主键信息就是更新
 Resume resume = new Resume();
 resume.setId(5l);
 resume.setName("赵六六");
 resume.setAddress("成都");
 resume.setPhone("132000000");
 Resume save = resumeDao.save(resume);
 System.out.println(save);
 }
 @Test
 public void testDelete(){
 resumeDao.deleteById(5l);
 }
 * ⽅式四：可以在接⼝中⾃定义⽅法，⽽且不必引⼊jpql或者sql语句，这种⽅式叫做⽅法命
名规则查询，也就是说定义的接⼝⽅法名是按照⼀定规则形成的，那么框架就能够理解我们的意图
 * ⽅式五：动态查询
 * service层传⼊dao层的条件不确定，把service拿到条件封装成⼀个对象传递给
Dao层，这个对象就叫做Specification（对条件的⼀个封装）
 *
 *
 * // 根据条件查询单个对象
 * Optional<T> findOne(@Nullable Specification<T> var1);
 * // 根据条件查询所有
 * List<T> findAll(@Nullable Specification<T> var1);
 * // 根据条件查询并进⾏分⻚
 * Page<T> findAll(@Nullable Specification<T> var1, Pageable
var2);
 * // 根据条件查询并进⾏排序
 * List<T> findAll(@Nullable Specification<T> var1, Sort
var2);
 * // 根据条件统计
 * long count(@Nullable Specification<T> var1);
 *
 * interface Specification<T>
 * toPredicate(Root<T> var1, CriteriaQuery<?> var2,
CriteriaBuilder var3);⽤来封装查询条件的
 * Root:根属性（查询所需要的任何属性都可以从根对象中获取）
 * CriteriaQuery ⾃定义查询⽅式 ⽤不上
 * CriteriaBuilder 查询构造器，封装了很多的查询条件（like =
等）
 *
 *
 */
 @Test
 public void testJpql(){
 List<Resume> list = resumeDao.findByJpql(1l, "张三");
 for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
 Resume resume = list.get(i);
 System.out.println(resume);
 }
 }
 @Test
 public void testSql(){
 List<Resume> list = resumeDao.findBySql("李%", "上海%");
 for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
 Resume resume = list.get(i);
 System.out.println(resume);
 }
 }
 @Test
 public void testMethodName(){
 List<Resume> list = resumeDao.findByNameLikeAndAddress("李%","上
海");
 for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
 Resume resume = list.get(i);
 System.out.println(resume);
 }
 }
 // 动态查询，查询单个对象
 @Test
 public void testSpecfication(){
 /**
 * 动态条件封装
 * 匿名内部类
 *
 * toPredicate：动态组装查询条件
 *
 * 借助于两个参数完成条件拼装，，， select * from tb_resume where
name='张三'
 * Root: 获取需要查询的对象属性
 * CriteriaBuilder：构建查询条件，内部封装了很多查询条件（模糊查询，精
准查询）
 *
 * 需求：根据name（指定为"张三"）查询简历
 */
 Specification<Resume> specification = new Specification<Resume>()
{
 @Override
 public Predicate toPredicate(Root<Resume> root,
CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {
 // 获取到name属性
 Path<Object> name = root.get("name");
 // 使⽤CriteriaBuilder针对name属性构建条件（精准查询）
 Predicate predicate = criteriaBuilder.equal(name, "张三");
 return predicate;
 }
 };
 Optional<Resume> optional = resumeDao.findOne(specification);
 Resume resume = optional.get();
 System.out.println(resume);
 }
 @Test
 public void testSpecficationMultiCon(){
 /**
 * 需求：根据name（指定为"张三"）并且，address 以"北"开头（模糊匹
配），查询简历
 */
 Specification<Resume> specification = new Specification<Resume>()
{
 @Override
 public Predicate toPredicate(Root<Resume> root,
CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {
 // 获取到name属性
 Path<Object> name = root.get("name");
 Path<Object> address = root.get("address");
 // 条件1：使⽤CriteriaBuilder针对name属性构建条件（精准查询）
 Predicate predicate1 = criteriaBuilder.equal(name, "张三");
 // 条件2：address 以"北"开头（模糊匹配）
 Predicate predicate2 =
criteriaBuilder.like(address.as(String.class), "北%");
 // 组合两个条件
 Predicate and = criteriaBuilder.and(predicate1,
predicate2);
 return and;
 }
 };
 Optional<Resume> optional = resumeDao.findOne(specification);
 Resume resume = optional.get();
 System.out.println(resume);
 }
 }