K8s 内存居高不下是指在Kubernetes集群中，某个Pod或容器的内存使用率持续较高，可能导致系统性能下降甚至服务不可用的情况。为了解决这个问题，我们需要监控和调整相关资源配置。在本文中，我将向你介绍如何通过监控工具和Kubernetes资源配置来解决“K8s 内存居高不下”的问题。

**流程概览**

| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ---- | ---- | ---------- |
| 步骤一 | 监控Pod或容器的内存使用情况 | kubectl top pod |
| 步骤二 | 调整资源配置 | kubectl edit deployment |

**详细步骤**
1. **监控Pod或容器的内存使用情况**

在Kubernetes集群中，你可以使用命令行工具kubectl来监控Pod或容器的内存使用情况。首先，使用以下命令获取当前内存使用情况：

```bash
kubectl top pod
```

这将显示指定Pod的CPU和内存使用率以及限制情况。通过监控Pod的内存使用情况，可以及时发现内存占用过高的问题。

2. **调整资源配置**

一旦发现Pod或容器的内存使用率过高，我们需要调整相关资源的配置。首先，找到引起内存占用过高的Deployment，然后使用编辑命令进行配置调整。例如，如果你发现deployment名为`nginx-deployment`的Pod内存使用率过高，可以执行以下命令进行编辑：

```bash
kubectl edit deployment nginx-deployment
```

这将打开一个文本编辑器，你可以在其中修改Deployment的配置。找到`spec.containers.resources`字段并添加或修改`limits`和`requests`字段来限制或调整Pod的资源使用情况。例如，可以设置内存限制为200Mi和内存请求为100Mi：

```yaml
spec:
containers:
- name: nginx
resources:
limits:
memory: "200Mi"
requests:
memory: "100Mi"
```

保存并退出编辑器后，Kubernetes将根据新的资源配置重新调度Pod，并应用新的资源限制。

通过以上两个步骤，你可以监控Kubernetes集群中Pod或容器的内存使用情况，并通过调整资源配置来解决“K8s 内存居高不下”的问题。记住及时监控和调整资源配置是保持集群稳定性和性能的重要一步。

希望以上内容可以帮助你解决这个问题，如果有任何疑问或需要进一步帮助，欢迎随时联系我。祝你在Kubernetes的学习和使用过程中顺利！