上篇|Jackson注解的用法和场景，不看巨亏

Jackson注解一览

今天总结一下Jackson的一系列注解的用法和场景，或许能帮助你实现一些功能，总结不易，还请多多关注、点赞、转发。

@JacksonAnnotation

这个注解经常用于Jackson自定义注解中，用来标记这是一个Jackson注解，这个胖哥在Jackson脱敏一文中用过它来实现自定义的序列化注解。

@JacksonAnnotationsInside

这个注解用来标记Jackson复合注解,当你使用多个Jackson注解组合成一个自定义注解时会用到它。

/**
     * 非空以及忽略未知属性
     **/
    @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    @JacksonAnnotationsInside
    @JsonInclude(Include.NON_NULL)
    @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
    public @interface NotNullAndIgnoreAnnotation {}

@JacksonInject

json属性值将在反序列化时可以被注入，我们先在属性上标记：

@Data
public final class JacksonInjectUser {
    @JacksonInject(value = "dynamic")
    private String name;
    private Integer age;
}

然后​​name​​的值就可以在反序列化的时候动态化，不再需要去解析、拼字段。

@SneakyThrows
    @Test
    void jacksonInject() {
        // 这个值动态化了
        String dynamicValue = "some Dynamic value";
        InjectableValues.Std injectableValues = new InjectableValues.Std()
                // 名称和注解中声明的相同才行
                .addValue("dynamic", dynamicValue);
        JacksonInjectUser jacksonInjectUser = objectMapper.setInjectableValues(injectableValues)
                // 空json 最后居然可以赋值
                .readValue("{}", JacksonInjectUser.class);
        Assertions.assertEquals(dynamicValue,jacksonInjectUser.getName());
    }

❝

注意：​​@JacksonInject​​​中提供了​​useInput​​参数进行绑定策略控制。

@JsonAlias

在反序列化的时候来对Java Bean的属性进行名称绑定，可以绑定多个json的键名。举个例子：

@SneakyThrows
    @Test
    void jsonAlias(){
        // 两个json的类型结构是相同的 可以定义一个Bean来接收
        String userJson = "{\"name\": \"felord.cn\",\"age\": 22}";
        String itemJson = "{\"category\": \"coco\", \"count\": 50 }";
        Domain user = objectMapper.readValue(userJson, Domain.class);
        Assertions.assertEquals("felord.cn",user.getStr());
        Assertions.assertEquals(22,user.getNum());
        Domain item = objectMapper.readValue(itemJson, Domain.class);
        Assertions.assertEquals("coco",item.getStr());
        Assertions.assertEquals(50,item.getNum());
    }

@Data
public class Domain{
    @JsonAlias({"name","category"})
    private String str;
    @JsonAlias({"age","count"})
    private Integer num;
}

❝

注意：只能用于json反序列化。

@JsonAnyGetter

在json序列化时可以将Bean中的​​java.util.Map​​类型的属性“平铺展开”，举个例子：

某个Java Bean正常的json序列化结果是：

{
  "name": "felord.cn",
  "age": 22,
  "unMatched": {
    "unknown": "unknown"
  }
}

但是我们需要：

{
  "name": "felord.cn",
  "age": 22,
  "unknown": "unknown"
}

我们可以对Java Bean这么标记：

@Data
public class MapUser {
    private String name;
    private Integer age;
    private Map<String,Object> unMatched;

    @JsonAnyGetter
    public Map<String, Object> getUnMatched() {
        return unMatched;
    }
}

然后我们来试一试：

@SneakyThrows
@Test
void jsonAnyGetter(){
    MapUser mapUser = new MapUser();

    mapUser.setName("felord.cn");
    mapUser.setAge(22);
    mapUser.setUnMatched(Collections.singletonMap("unknown","unknown"));

    String json = objectMapper.writeValueAsString(mapUser);
    // 获取json中unknown节点的值
    Object read = JsonPath.parse(json)
            .read(JsonPath.compile("$.unknown"));
    Assertions.assertEquals("unknown",read);
}

不过这个注解的使用也是有条件的：

• • 
    
• 不能是静态方法。
• 必须是无参方法。
• 方法的返回值必须是​​java.util.Map​​。
• 一个实体中只能使用一个该注解。
  • 
    

@JsonAnySetter

正好和​​@JsonAnyGetter​​相反，这里就不介绍了。

@JsonAutoDetect

一般情况下，我们认为Jackson序列化对象的前提是有无参构造并且有Getter方法。事实上下面这个类依然可以序列化成json:

@JsonAutoDetect(fieldVisibility = JsonAutoDetect.Visibility.ANY)
public class ConstructUser {
    private final String name;
    private final Integer age;

    public ConstructUser(String name, Integer age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
}

我们可以通过调整Java Bean中属性、getter方法、isGetter方法、setter方法、初始化实例的方法。可见级别可以分为：

• • 
    
• ​​DEFAULT​​: 需要根据上下文来判断，一般基于父类的可见性。
• ​​ANY​​:任何级别的都可以自动识别。
• ​​NONE​​:所有级别都不可以自动识别。
• ​​NON_PRIVATE​​:非​​private​​修饰的可以自动识别。
• ​​PROTECTED_AND_PUBLIC​​:被​​protected​​和​​public​​修饰的可以被自动识别。
• ​​PUBLIC_ONLY​​:只有被​​public​​修饰的才可以被自动识别。
  • 
    

@JsonBackReference

这个注解经常和另一个注解​​@JsonManagedReference​​成对出现，它为了解决递归的问题，例如两个类互相持有对方：

Info info = new Info();
Player player = new Player();
player.setId(1);
info.setPlayer(player);
player.setInfo(info);
// 直接无限递归了
String InfiniteRecursionError = objectMapper.writeValueAsString(player);

json序列化的时候直接无限递归了。如果你想得到下面的序列化结果：

// player
{"id":1,"info":{"id":0}}

就需要在类​​Player​​​的​​Info​​​属性上标记​​@JsonManagedReference​​​，同时在​​Info​​​类中的​​Player​​​属性上标记​​@JsonBackReference​​注解。

如果你想在序列化​​Player​​​时直接忽略掉​​Info​​​属性，即期望得到​​{"id":1}​​​,只需要在​​Player​​​的​​Info​​​属性上标记​​@JsonBackReference​​注解。

@JsonClassDescription

Jackson对json schemas的支持，用来生成整个json的描述信息。

@JsonCreator

Jackson在反序列化时默认会去找Java Bean的无参构造，但是有些Bean没有无参构造，这时​​@JsonCreator​​​就派上用场了。你可以将它标记在构造方法或静态工厂方法上，通常它还需要同​​@JsonProperty​​​或​​@JacksonInject​​配合，就像这样：

@Getter
public class DescriptionUser {
    private final String name;
    private final Integer age;

    @JsonCreator
    public DescriptionUser(@JsonProperty("name") String name, 
                           @JsonProperty("age") Integer age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
}

对应的单元测试：

@SneakyThrows
@Test
void jsonCreator() {
    String json = "{\"name\": \"felord.cn\",\"age\": 22}";
    DescriptionUser user = objectMapper.readValue(json, DescriptionUser.class);
    Assertions.assertEquals("felord.cn", user.getName());
}

❝

你可以在静态初始化实例工厂方法上试试这个注解。

@JsonEnumDefaultValue

我们在定义性别枚举时往往只定义了​​男​​​和​​女​​两个性别。你不能指望用户守规矩。科学的方法是定义一个枚举用来兜底。就像这样：

public enum Gender {
    /**
     * Female gender.
     */
    FEMALE,
    /**
     * Male gender.
     */
    MALE,
    /**
     * Unknown gender.
     */
    UNKNOWN
   }

当用户乱填的时候都定义为​​未知​​。在jackson反序列化支持设置一个默认值来兜底。我们可以在​​Gender#UNKNOWN​​​上标记​​@JsonEnumDefaultValue​​，然后反序列化：

@SneakyThrows
@Test
void jsonEnumDefaultValue(){
    // 开启未知枚举值使用默认值特性
    objectMapper.enable(DeserializationFeature.READ_UNKNOWN_ENUM_VALUES_USING_DEFAULT_VALUE);
    String maleJson = "{\"name\": \"felord.cn\",\"age\": 22,\"gender\":\"MALE\"}";

    EnumUser male = objectMapper.readValue(maleJson, EnumUser.class);
    Assertions.assertEquals(Gender.MALE,male.getGender());

    String unknownJson = "{\"name\": \"felord.cn\",\"age\": 22,\"gender\":\"notClear\"}";
    EnumUser unknownGender = objectMapper.readValue(unknownJson, EnumUser.class);
    Assertions.assertEquals(Gender.UNKNOWN,unknownGender.getGender());
}

❝

注意：必须手动jackson开启未知枚举值使用默认值特性。

@JsonFilter

同一个实体类根据不同的场景可能需要不同的序列化策略。比如对于A用户实体的某些字段可见，对于B用户另一些字段可见，实现动态的数据字段权限。这种情况下，jackson中其它一些静态注解就很难实现，借助于​​@JsonFilter​​反而简单了，下面是实现方法：

// 只序列化age的策略
@JsonFilter("role_a")
public class OnlyAge extends FilterUser{
}
// 不序列化age的策略 
@JsonFilter("role_b")
public class OnlyNameAndGender extends FilterUser{
}

接下来定义​​role_a​​​和​​role_b​​的策略：

@SneakyThrows
@Test
void jsonFilter() {
    SimpleFilterProvider simpleFilterProvider = new SimpleFilterProvider();
    // role_a只展示age  
    SimpleBeanPropertyFilter onlyAgeFilter = SimpleBeanPropertyFilter.filterOutAllExcept("age");
    // role_b只排除age
    SimpleBeanPropertyFilter exceptAgeFilter = SimpleBeanPropertyFilter.serializeAllExcept("age");
    simpleFilterProvider.addFilter("role_a", onlyAgeFilter);
    simpleFilterProvider.addFilter("role_b", exceptAgeFilter);
    objectMapper.setFilterProvider(simpleFilterProvider);

    //被JsonFilter标记的类
    OnlyAge onlyAgeUser = new OnlyAge();
    onlyAgeUser.setName("felord.cn");
    onlyAgeUser.setGender(Gender.MALE);
    onlyAgeUser.setAge(22);

    OnlyNameAndGender onlyNameAndGenderUser = new OnlyNameAndGender();
    onlyNameAndGenderUser.setName("felord.cn");
    onlyNameAndGenderUser.setGender(Gender.MALE);
    onlyNameAndGenderUser.setAge(22);

    String onlyAge = objectMapper.writeValueAsString(onlyAgeUser);
    // 序列化的json中找不到name节点会抛出PathNotFoundException异常
    Assertions.assertThrows(PathNotFoundException.class, () -> JsonPath.parse(onlyAge)
            .read(JsonPath.compile("$.name")));
    String onlyNameAndGender = objectMapper.writeValueAsString(onlyNameAndGenderUser);
    // 序列化的json中找不到age节点会抛出PathNotFoundException异常
    Assertions.assertThrows(PathNotFoundException.class, () -> JsonPath.parse(onlyNameAndGender)
            .read(JsonPath.compile("$.age")));
}

❝

思考：结合AOP甚至是Spring Security是不是有搞头？

小结

Jackson是一款非常优秀的json类库，提供了丰富的注解来满足各种场景的需要。本篇介绍了一部分注解的用法和场景。胖哥也根据日常一些场景的需要结合这些注解设计了不少动态的、可扩展的、通用的序列化和反序列化功能，用起来非常方便顺手。只有掌握了技术才能运用技术，后续计划把剩下所有的注解都梳理出来分享给大家。另外keycloak的教程也在准备中，还请多多关注和支持。

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