一、如何删除较大的表
两个删除策略：
1、慢的方法是写脚本定时任务带where的delete语句 慢慢删除 范围定小一点 锁的时间很短 客户端无感；
2、快的方法就是找个业务空的时候 新建表 程序往新表中插入 然后把老表中需要的记录让新表中插入；
举个例子说明：
情景：数据库中有一张表t_aa , 表中数据包含了2年的数据，将近3000万条记录，目前需要清除一年的历史数据。
有人说很简单，直接delete+where条件就可以了，比如 delete from t_aa where CRE_TIME <= '2018-01-16 00:00:00'；
那我们来测算下假设需要删除1000万条数据所需的用时：
不出问题的情况：备份t_aa表（起码30分钟） + 删除1000万条记录（100分钟，初步测试1分钟删除10万条）=约2小时
出现问题需还原的情况：备份t_aa表（起码30分钟） + 删除1000万条记录（100分钟，初步测试1分钟删除10万条）+ source还原3000万的记录（4小时，初步测试2小时还原1500万条记录） = 6小时
时间其实还是蛮长的吧，下面说下解决亲测的解决方法：
1、优化my.cnf文件参数：
innodb_flush_log_at_trx_commit = 0;
interactive_timeout = 120;
wait_timeout = 120;
max_allowed_packet = 128M
innodb_buffer_pool_size = 2G
2、新建一张表，表结构与t_aa相同：
CREATE TABLE t_aa_copy
SELECT * FROM t_aa WHERE 1=2; （这种创建方式，表结构相同，但是主键，索引都没了）
最好 show create student\G； 手动创建表，例如：
mysql> show create table student\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: student
Create Table: CREATE TABLE `student` (
`id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` char(20) NOT NULL,
`age` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0',
`dept` varchar(16) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_name` (`name`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec) ERROR:
No query specified经过验证，索引的使用对查询和插入速度有以下影响：
- 查询时，使用带有索引的列可以明显提高查询速度；
- 插入时，如果插入的列有索引，插入速度会减慢。
在以后创建表格时，尽量保证将主要的数据都插入之后，再添加索引，避免在添加索引之后进行数据插入，以保证效率最高。
3、插入近一年的数据，放入新表 t_aa_copy
INSERT INTO t_aa_copy
SELECT * FROM t_aa
WHERE CRE_TIME >= '2018-01-16 00:00:00';
4、重命名原始表，并给新表命名为原始表的原始表名
RENAME TABLE t_aa TO t_aa_old;
RENAME TABLE t_aa_copy TO t_aa;
不出问题的情况： 修改参数重启服务（5分钟）+ 新建t_aa_copy表（2分钟） + 向新表插入数据（10分钟）+ 重命名（2分钟）=约20分钟
出现问题需还原的情况： 修改参数重启服务（5分钟）+ 新建t_aa_copy表（2分钟） + 向新表插入数据（10分钟，经过测试3分钟1000万条数据）+ 重命名（2分钟）+ 重命名（2分钟）=约25分钟
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二、可能会出现的问题：
1、报错：ERROR 1206 (HY000): The total number of locks exceeds the lock table size
