自我提升的方法和职场高阶能力，帮助大家快速成长。
01
如何自我提升
成长=输入+处理+输出
输入=工作+学习
处理=实践+复盘+方法论总结
输出=公开表达+记录
输入是源泉，处理是手段，输出是巩固。没有输入的输出，会面临枯竭。处理是为成长加速的引擎。
想想我们身边的学霸是如何学习的？
他们通常在上课时认真听课（输入）、做笔记（记录），下课后完成习题（处理）并总结自己的方法论（处理），平时还会给其他同学讲题（公开表达）。
为了有更深的体会，我们可以做一个简单的尝试。把工作和日常学到的东西记录下来，再讲述给周围的朋友听。和自己之前只是过一遍耳朵的学习效果对比一下，一定有不一样的收获。
打好基础后，就可以加引擎了。刚刚我们提到的小试验只完成了输入和输出。接下来分三个步骤说说如何处理。
1.实践
我们在输入过程学到的东西需要不断的实践应用。例如我们在文章看到关于工作的方法论，在工作时一定要尝试应用，才能够将知识内化为自己的东西。就好比我们在武侠小说里看到的武功秘籍，通常只有几句口诀，只有习武之人刻苦修炼才能够掌握秘籍。
2.复盘
复盘是对实践的检验和总结。复盘总结出的经验需要再次应用到实践中，才会形成一个螺旋上升的箭头。
复盘的方法大同小异，这里介绍任正非的复盘方法论。第一步是回顾目标：当初的期望是什么；第二步是评估结果：对比目标和结果的差异；第三步分析原因：思考成功和失败的根本原因，分为主观原因和客观原因；第四步总结经验：列出具体的改进措施。
生活中我们总是重复相同错误时，可以进行复盘反思自己。在电影《忌日快乐》中，女主泰利总是在生日当天被一个戴着面具的小丑杀害，第二天醒来后，又重复生日当天的经历。后来男主提出列出所有可能杀死泰利的凶手，最终在一次次尝试中，泰利找到了真凶，并将其杀死，最终过上了正常的生活。可见只有知道根本原因才能解决问题，避免陷入失败的轮回。
3.方法论总结
方法论总结也可以看做是复盘中第四个步骤中的一种。但一般的经验总结并不能叫做方法论，方法论是抽象出的模型概念。
如果可以根据实战经验对已有方法论进行创新，提出新的方法论，不仅可以提升自己，还可以输出行业影响力。
例如苏杰老师提出了新的四轮mvp概念。原有的mvp代表最小可实行产品，苏杰老师结合自己多年产品经验提出了自己的四轮mvp，mv代表最小有价值，而p代表纸面研究（parperwork）、原型（prototype）、产品（product）、推广（promotion）。
是不是不明觉厉，回到我们刚说到的武侠秘籍的例子也一样，通常大师才有能力写武功秘籍。因而想成长为大师级人物，总结自己的方法论必不可少。
02
高阶能力
这一部分关于在职场中，从初阶走到高阶的一些思维转变。
1.结果导向
在初级阶段我们会关注事物的过程，例如，如何完成一个任务。结果导向代表重点关注结果，把过程看做达成结果的手段。我们需要根据想要实现的结果而设定目标，并通过各种方法实现目标。
之前听过格力电器老板董明珠的一个故事。他们第一次做直播时，工作人员出了很多差错，董明珠狠狠地批评了员工，员工非常委屈，说自己天天加班，非常辛苦。但在老板看来，无论你过程多努力，只要结果是不好的，那就是失败，就要接受教训。
从初级工具人进阶到高领导人层要学会关注结果而非强调过程。
2.紧跟行业趋势与公司形成命运共同体
职场进阶的另一个高阶能力是趋势把控，作为公司高层很重要的能力是制定业务指标。那么这个指标的制定就要紧跟行业的趋势，才能为公司创造价值，即我们提到的命运共同体。
在职场中快速升职的人通常是做出好业绩，为公司带来巨大帮助的人。而想要做出好的业绩就需要紧跟行业的趋势，像我们常听的一句话，站在风口上猪都能飞起来。
3.找到事物的通性
很多事物都是相通的，如果能发现其中的规律，正如同拿到了一把万能钥匙，遇到什么新的问题都不再棘手。这样听起来不落地，我们举例子说明一下。
“写论文”、“咨询”、“数据分析”，这三个事物看似没有直接的关联，但它们核心能力的一部分是相通的。先来说写论文，大家都听过金字塔模型，是一种结论先行，逐渐展开观点和论据的行文结构。
通过这种树形展开的结构写论文，会让整个文章观点清晰、逻辑严谨。
如图所示，中心论点就是我们的结论，找到不同的分论点支持中心论点，进而通过不同的论据支撑分论点。
咨询的本质是在解决问题，一般咨询师解决问题的流程是先明确问题，分析原因并拆分原因，针对每一个原因提供不同的解决方案，参照上图，我们也可以得到一张类似的图。
数据分析通常是针对要分析的数据寻找公式，进而分析公式中每一项的影响因素，从而提升数据。例如，用户数（要分析的数据）=新增用户（因素1）+留存用户（因素2）+召回用户（因素3），新增用户可按照来源不同划分为网站投放新增（子因素1）、短视频投放新增（子因素2）、老用户拉新新增（子因素3），如图所示
我们可以看出，这几个不同的事物通过结构化拆解的思路找到解决方案，并都能得到一张树形图。因而这里的共同性是结构化的思考能力。
再来一个例子。
想想“数据中台”、“组件库”、“素材库”这三个词语。根据上面的经验，你可能很快发现他们都是将一些重复可利用的元素进行统一管理，通过元素的复用提升效率。
再进一步思考，什么样的工作会被AI替代？一定是一些机械重复的事情，比如按照某种规则重复计算报表。
那么，这里可以提炼出事物的共通性：通过优化重复任务的处理办法，提升效率。
这样的例子还有很多，我们常见的职场高阶的能力，如，项目管理、产品规划的能力都可以总结出很多共通的解决方案。这就是为什么很多大佬做什么都能做好。
并不是他们掌握了千万种技能，而是他们掌握了事物的共同性，进而组装成不同的技能。
就像上图所展示的，通过对有限的共通性能力的排列组合，可以快速构建出无限的技能。
