K8S（Kubernetes）是一个开源的容器编排引擎，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。而一个K8S集群则是由多台主机组成的，每台主机上运行着一部分K8S的组件。本文将会详细介绍如何使用K8S集群管理多台主机，并提供相应的代码示例。

## 1. K8S集群管理多台主机的流程

为了更好地理解如何使用K8S集群管理多台主机，以下是整个流程的步骤表格：

| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装Docker和kubelet |
| 步骤二 | 初始化Master节点 |
| 步骤三 | 加入Worker节点 |
| 步骤四 | 部署应用程序 |

下面将依次详细介绍每个步骤所需做的操作和相应的代码示例。

## 2. 安装Docker和kubelet

在K8S集群中，每台主机都需要安装Docker和kubelet，以支持容器的创建和运行。以下是在每台主机上安装Docker和kubelet的代码示例：

安装Docker：
```
$ apt-get update
$ apt-get install docker
```

安装kubelet：
```
$ apt-get update
$ apt-get install kubelet
```

## 3. 初始化Master节点

在K8S集群中，Master节点是用来管理整个集群的。以下是初始化Master节点的代码示例：

```
$ kubeadm init
```

通过执行上述命令，将会初始化Master节点，并生成一个用于其他节点加入集群的令牌。

## 4. 加入Worker节点

在K8S集群中，Worker节点是用来运行应用程序的。以下是加入Worker节点的代码示例：

```
# 在Master节点上执行以下命令
$ kubeadm token create --print-join-command

# 在Worker节点上执行输出的命令
$ kubeadm join :<端口号> --token <令牌> --discovery-token-ca-cert-hash
```

通过执行上述命令，Worker节点将会加入到K8S集群中，并开始接收Master节点的指令。

## 5. 部署应用程序

最后一步是在K8S集群中部署我们的应用程序。以下是部署应用程序的代码示例：

创建一个Deployment对象：
```
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-app
spec:
selector:
matchLabels:
app: my-app
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: my-app
image: my-app:latest
ports:
- containerPort: 8080
```

通过执行以上代码创建一个Deployment对象，会在K8S集群中创建一个名为"my-app"的应用程序，并运行3个副本。

使用kubectl创建Deployment：
```
$ kubectl apply -f deployment.yaml
```

通过执行以上命令，会将我们的应用程序部署到K8S集群中。

到此为止，我们已经完成了K8S集群管理多台主机的整个流程。通过安装Docker和kubelet，初始化Master节点，加入Worker节点，并部署应用程序，我们可以轻松地管理多台主机上的容器化应用。

总结：本文以表格的形式展示了K8S集群管理多台主机的流程，然后分步介绍了每个步骤所需做的操作，并附上了相应的代码示例。通过这些示例，新手开发者可以轻松地理解和实现K8S集群管理多台主机的过程。希望本文对于想要学习使用K8S的开发者有所帮助。