k8s集群下节点内存占用高

K8S集群下节点内存占用高问题排查

作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何解决K8S集群下节点内存占用高的问题。以下是整个解决流程的步骤表格：

| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 使用Metrics Server监控K8S集群节点资源使用情况 |
| 步骤二 | 定位内存占用高的节点 |
| 步骤三 | 检查容器内存使用情况 |
| 步骤四 | 优化应用内存使用和调整K8S资源配额 |

接下来，让我们逐步解释每一步需要做什么，并提供相关代码示例：

步骤一：使用Metrics Server监控K8S集群节点资源使用情况
1. 部署Metrics Server到K8S集群中，用于收集节点和容器的资源使用情况。
2. 检查Metrics Server是否正常运行。

下面是一个部署Metrics Server的代码示例：

```yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: metrics
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: metrics-server
namespace: metrics
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRole
metadata:
name: metrics-server
rules:
- apiGroups:
- ""
resources:
- nodes
- pods
verbs:
- get
- list
- watch
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: metrics-server
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: metrics-server
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: metrics-server
namespace: metrics
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: metrics-server
namespace: metrics
labels:
k8s-app: metrics-server
spec:
ports:
- port: 443
name: https
selector:
k8s-app: metrics-server
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: metrics-server
namespace: metrics
labels:
k8s-app: metrics-server
spec:
selector:
matchLabels:
k8s-app: metrics-server
template:
metadata:
name: metrics-server
labels:
k8s-app: metrics-server
spec:
serviceAccountName: metrics-server
volumes:
- name: metrics-server-token-qv8wg
secret:
secretName: metrics-server-token-qv8wg
containers:
- name: metrics-server
image: k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.1
command:
- /metrics-server
- --metric-resolution=30s
volumeMounts:
- name: metrics-server-token-qv8wg
readOnly: true
mountPath: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount
```

步骤二：定位内存占用高的节点
1. 使用Kubectl命令获取节点资源使用情况，并按照内存使用量排序，找出内存占用高的节点。
2. 检查节点的事件和日志，排除可能引起内存占用高的问题。

以下是一个获取节点资源使用情况的示例代码：

```bash
kubectl top nodes --sort-by=memory
```

步骤三：检查容器内存使用情况
1. 找出占用内存高的容器，并检查其内存使用情况。
2. 对于内存占用高的容器，可以使用Kubectl exec命令进入容器内部，查看进程和内存使用情况。

以下是一个进入容器内部查看进程和内存使用情况的示例代码：

```bash
kubectl exec -it -- /bin/bash
ps aux
free -m
```

步骤四：优化应用内存使用和调整K8S资源配额
1. 对于应用内存占用高的容器，可以通过优化应用程序的内存使用情况来减少内存占用。
2. 调整K8S资源配额，为占用内存高的容器分配更多的资源或限制其资源使用。

以下是一个调整K8S资源配额的示例代码：

```yaml
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
name: mem-limit
spec:
hard:
requests.memory: "2Gi"
limits.memory: "4Gi"
```

希望通过以上的步骤和示例代码，你能够理解如何排查和解决K8S集群下节点内存占用高的问题。祝你在解决问题的过程中顺利前行！