Redis基础知识
1、先开启redis服务器： redis-server /myredis/redis.conf
2、查看线程是否启动：ps -ef|grep redis
3、开启客服端：redis-cli -p 6379
redis默认有16个数据库，
可以进入配置文件查看
回顾linux命令：wq来保存，如果是q!则不保存的。
默认使用的是第0个，
可以使用select进行切换
常用命令：
keys * #查看数据库所有的key
flushdb #清空当前数据库内容
FLUSHALL #清空全部数据库内容
注意linux是区分大小写的，但是redis不区分大小写
Linux系统下文件名是区分大小写的，文件名采用大小写是不一样的；linux变量、命令、命令参数都是区分大小写的。
可以追溯到linux系统的开发，linux的内核是使用C语言开发的，C语言区分大小写。所以linux也区分大小写了。
redis为什么采用6379作为默认端口号？
因为是一个女明星的的名字在手机上键盘的数字，粉丝效应
redis是单线程的！
redis是很快的，官方表示，redis是基于内存操作的，cpu不是redis性能瓶颈，redis的瓶颈是根据及机器内存和网络带宽决定的，既然可以使用单线程实现，就用单线程了。
为什么redis单线程还那么快？
多线程的并不一定就比单线程的效率高，首先cpu的速度是最快的，之后是内存再是硬盘（cpu > 内存 > 硬盘）,而redis是将所有的数据放在内存中的，所以说使用单线程去操作效率就是最高的，多线程（cpu会上下文切换，会消耗时间），对于内存系统来说，如果没有上下文切换效率就是最高的！多次读写都是在一个cpu上的，在内存情况下，这个就是最佳的方案。
误区1：高性能的服务器一定是多线程的？？
误区2：多线程（cpu上下文会切换！）一定比单线程效率高？
五大数据类型
全段翻译：
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。
Redis-Key
移动一个key到其他数据库
设置key过期时间
查看key是什么类型
String（字符串）
注意：追加字符串时，如果当前key不存在，就相当于set key
微信浏览量怎么++的，字符串的增减？
字符串的范围
替换从指定位置开始的字符串
setex(set with expire) 设置过期时间
setnx(set if not exist) 不存在再设置，存在的话就失败
批量的设置多个值和获取
msetnx是一个原子操作
设置对象及其属性
这里key是一个巧妙的设计： user：{id}：{filed}
getset :先get然后set
String类型的使用场景：value除了是我们的字符串还可以是我们的数字
- 计时器（自增incr）
- 统计多单位的数量
- 粉丝数（根据用户id存储数自增/减）
- 对象缓存存储
List（列表）
redis不区分大小写，在redis里面，我们可以把list完成栈，队列，阻塞队列
所有的list命令都是用l开头的
基本的数据类型
list添加值
移除值
索引
移除指定的值
trim 修剪 list 截断
移除元素到新的列表
lset：将列表中指定下标的值替换成另外一个，更新操作
插入insert：将某个具体的value插入到某个元素的前面或者后面
小结：
- list实际上是一个链表， before Node after ，left，right 都可以插入值
- 如果key不存在，创建新的链表
- 如果key存在，新增内容
- 如果移除了所有值，空链表，也代表不存在！
- 在两边插入或者改动值，效率最高！中间元素，相对来说效率会低一点
消息排队，消息队列（Lpush Rpop），栈（Lpush Lpop）
Set（集合）
里面的值不能重复，无序不重复集合
命令都是s开头
添加元素并查看
rem移除元素
set集合是无序的，随机抽取一个元素
删除指定的key和随机删除
将一个指定的值，移动到另外一个set集合
微博，B站的共同关注（交集）
数字集合类
- 差集
- 交集
- 并集
微博，A用户将所有关注的人放在一个set集合中，将它的所有粉丝也放在一个set集合中，那么利用求交集就可以找到共同关注。
共同关注，共同爱好，推荐好友
Hash（哈希）
Map集合，key-map的时候这个值是一个map集合，即key-<key,value> 的模式
所有命令以h开头，本质和set集合没什么区别，还是一个集合
添加并查看值
删除key
获取hash表的字段数量
获取key或value
增量/存在
hash变更的数据user name age,尤其是用户信息之类的，经常变动的信息！hash更适合与对象的存储
Zset（有序集合）
在set的基础上，增加了一个值（表示优先级，值越小，优先级越大） set k1 v1
zset k1 score v1
添加元素
排序
移除元素
zcard salary :获得集合中的个数
获得指定区间成员个数
案例思路：set 排序 存储班级成绩表，工资表排序，排行榜
带权重进行判断： 普通消息1 ，重要消息为2
三种特殊数据类型
geospatial 地理位置
朋友的定位，附近的人，打车举例计算？
redis的Geo可以推算地理位置的信息，两地的距离，方圆几公里的人
1、geoadd
添加地理位置，规则：两级无法直接添加，可以通过java程序一次性导入
参数：纬度、经度、名称
有效的经度从-180度到180度。
有效的纬度从-85. 05112878度到85.05112878度。
2、getpos
获得当前定位：一定是一个坐标值
3、geodist
两人之间的距离
单位:
● m表示单位为米。
●km表示单位为千米。
●mi表示单位为英里。
●ft表示单位为英尺。
4、georadius
以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素
我附近的人？（获得所有附近的人的地址，定位），通过半径来查询
获得指定数量的附近的人
5、georadiusbymember
找出位于指定元素周围的其他元素
6、geohash
但会一个或多个未知元素的Geohash表示
该命令将返回11个字符串，将二维的经纬度转换为一个字符串，如果两个字符串越接近，那么则距离约近。
总结：
Geo底层原理其实是Zset ，可以使用Zset命令来操作geo
Hyperloglog
Redis Hyperloglog 技术统计的算法
优点： 占的内存是固定的，2^64不同的元素的技术，只需要费12kb
应用： 页面的访问量（一个人访问一个网站多次，但是还是算作一个人）
什么是基数？ 不重复的元素的个数，可以接受误差
例如 B{1，2，3，4}，不重复的元素有4个，所以基数为4
所有命令以p开头
如果允许容错，那么就一定使用Hyperloglog
如果不允许容错，就是用set活着自己的数据类型即可
Bitmaps
位存储
应用：
- 统计疫情感染人数： 0 1 0 1
- 统计用户信息（活跃/不活跃）
- 登录，未登录
- 打卡
只有两种状态的都可以使用Bitmaps
Bitmaps位图，数据结构，都是操作二进制位来进行记录，就只有0和1两种状态
使用bitmaps来记录周一到周日的打卡
查看某一天是否打卡
统计打卡的天数
