OpenCV简介

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。

在计算机视觉项目的开发中，OpenCV作为较大众的开源库，拥有了丰富的常用图像处理函数库，采用C/C++语言编写，可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上，能够快速的实现一些图像处理和识别的任务。此外，OpenCV还提供了Java、python、cuda等的使用接口、机器学习的基础算法调用，从而使得图像处理和图像分析变得更加易于上手，让开发人员更多的精力花在算法的设计上。

cv2库的使用方法

安装的时候是 opencv_python，但在导入的时候采用 import cv2

OpenCV常见函数

Img基本属性

  • img.shape：打印图片的高、宽和通道数（当图片为灰度图像时，颜色通道数为1，不显示）
  • img.size：打印图片的像素数目
  • img.dtype：打印图片的格式

基本库函数

cv2.imread(img_path,flags) #读入一张图像

img_path:图片的路径

flags:读入图片的标志（这一部分我暂时不理解)
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片
cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入完整图片，包括alpha通道

cv2.imshow(wname,img)     #显示图像

第一个参数是显示图像的窗口的名字

第二个参数是要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小

cv2.waitKey(0)
 #等待键盘输入，单位为毫秒，即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入，若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码，程序继续运行。
#若没有按下任何键，超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用waitKey的话，窗口会一闪而逝，看不到显示的图片。

那么为什么cv2.imshow之后要跟cv2.waitkey呢？？

imshow的作用是在GUI里显示一幅图像，但是它有个特点是持续时间只有一瞬间，所以使用cv2.waitkey（）来控制窗口持续时间。
注意：
cv2.waitkey（）中默认参数是0，
即cv2.waitkey（）等价于cv2.waitkey（0），窗口会一直存在。

cv2.imwrite(file，img，num)    #保存一张图像

第一个参数file是要保存的文件名

第二个参数是要保存的图像。

第三个参数可以选择，它针对特定的格式：
对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0 - 100的整数表示，默认95。
对于png ,表示的是压缩级别，默认为3。

img.copy()    #图像复制
cv2.cvtColor()      #图像颜色空间转换
img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)   #灰度化：彩色图像转为灰度图像
img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)   #彩色化：灰度图像转为彩色图像
# cv2.COLOR_X2Y，其中X,Y = RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLS
cv2.resize(image, image2,dsize)     #图像缩放：(输入原始图像，输出新图像，图像的大小)

cv2.flip(img,flipcode)              #图像翻转，flipcode控制翻转效果。
flipcode = 0：沿x轴翻转；
flipcode > 0：沿y轴翻转；
flipcode < 0：x,y轴同时翻转

cv2.warpAffine(img, M, (400, 600))  #图像仿射变换 ：平移；裁剪、剪切、旋转、仿射变换，
M、M_crop、M_shear、M_rotate

cv2.putText(img,'text',(50,150)   #图像添加文字：(照片，添加的文字，左上角坐标，字体，字体大小，颜色，字体粗细)

cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)    #画出矩行：img原图、(x，y)是矩阵的左上点坐标、(x+w，y+h)是矩阵的右下点坐标、(0,255,0)是画线对应的rgb颜色、2是所画的线的宽度。

cv2.boundingRect(img)          #返回图像的四值属性：img是一个二值图，即是它的参数； 返回四个值，分别是x，y，w，h； x，y是矩阵左上点的坐标，w，h是矩阵的宽和高。