使用Docker部署Python应用的一些经验总结

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Docker容器化部署Python应用

1. 简介

Docker是目前主流IT公司广泛接受和使用的,用于构建、管理和保护它们应用程序的工具。

容器,例如Docker允许开发人员在单个操作系统上隔离和运行多个应用程序,而不是为服务器上的每个应用程序专用一个虚拟机。使用容器更轻量级,可以降低成本、更好地使用资源和发挥更高的性能。

本文将使用Flask开发一个简单的Python web应用程序,并为“容器化”做好准备。然后创建一个Docke...

Docker 部署 Flask 应用实践

打开docker

在项目目录下编写 DockerFile 文件,以下是我项目中DockerFile文件,并对每一行进行解读

FROM python:3.6 # 项目的基础镜像为 python3.6

EXPOSE 8080 # docker的指定出口端口为8080

RUN mkdir /project_name # 创建项目的目录

COPY . /project_name/ # 将...

使用Docker Compose部署应用详解

Tips: 本文内容以 《深入简出Docker》 第九章 <使用Docker Compose部署应用> 为基础, 并结合其它内容和实践来丰富本篇文章, 并随时更新中

一、简介

现在的应用,很多是通过多个更小的服务组合而成,比如微服务架构。 然而管理、部署这些应用非常不便,这就是Docker Compose要解决的问题。

Docker Compose 通过一个声明式的配置文件

利用docker部署深度学习模型的一个最佳实践

前言

最近团队的模型部署上线终于全面开始用上docker了,这感觉,真香!

讲道理,docker是天然的微服务,确实是能敏捷高效的解决深度学习这一块的几个痛点。

部分神经网络框架比如caffe依赖过重,安装困难。

各种网络模型未做工程化优化,部署困难。

tensorflow等框架对GPU等硬件的占用难以灵活控制。

对于做应用来说,这些问题诸如对GPU的硬件的管理,对复杂依赖的部署,而...

在 Docker 上开发应用 - 最佳实践

原文地址下面的开发模式对通过 Docker 构建应用程序的开发人员是有用的。1. 使镜像尽可能小小镜像可以更快的通过网络传输,在启动容器或服务时更快的加载到内存中。下面是几个保持镜像的小体积的经验法则:1.1 从合适的基础镜像开始例如,如果你需要 JDK,可以考虑用官方的 openjdk 镜像做基础镜像,而不是从通用的 ubuntu 镜像开始,安装 openjdk 并将其作为 Dockerfile

aws fargate_在AWS Fargate中使用Docker部署Web应用程序

aws fargate 动机 (Motivation)

Docker is a fantastic tool to encapsulate and deploy applications in an easy and scalable way. Indeed, something I find myself doing very often is wrapping Python libraries...

docker 容器部署_在任何云上的Docker容器上进行多层Java应用程序部署的最佳实践...

docker 容器部署

本文基于DCHQ白皮书(2015年9月)。 DCHQ是用于在任何云上自动化基于容器的应用程序的高级平台。

该托管平台非常适合快速增长并希望自动化应用程序的部署,生命周期管理和监视以减少在DEV / TEST环境中复制应用程序的成本的开发团队。

在http://DCHQ.io上免费注册,以访问现成的多层Java应用程序模板以及应用程序生命周期管理功能,例如监视,容...

基于docker开发的最佳实践

翻译自docker官方文档,原文:https://docs.docker.com/develop/dev-best-practices/

下面的开发模式已被证明是对基于docker开发应用的人们有帮助的。如果你发现了其他我们应该加入的东西,请告诉我们。

怎样让镜像保持小巧

小的镜像能更快地通过网络拉取而且在启动容器或服务时能更快地加载到内存。下面是一些保持镜像小巧的经验法则(rules of

aws docker_使用AWS Codedeploy和Docker为python应用程序配置gitlab ci cd

aws dockerHave you ever thought about how the software developers continuously add or fix new features to the code and deploy the changes made as quickly as possible? When writing code, the developer ...

docker $PWD路径_Docker容器化部署Python应用

1. 简介Docker是目前主流IT公司广泛接受和使用的,用于构建、管理和保护它们应用程序的工具。容器,例如Docker允许开发人员在单个操作系统上隔离和运行多个应用程序,而不是为服务器上的每个应用程序专用一个虚拟机。使用容器更轻量级,可以降低成本、更好地使用资源和发挥更高的性能。本文将使用Flask开发一个简单的Python web应用程序,并为“容器化”做好准备。然后创建一个Docker映像,...

在任何云上的Docker容器上进行多层Java应用程序部署的最佳实践

本文基于DCHQ白皮书(2015年9月)。 DCHQ是用于在任何云上自动化基于容器的应用程序的高级平台。

该托管平台非常适合快速增长并希望自动化应用程序的部署,生命周期管理和监视以减少在DEV / TEST环境中复制应用程序的成本的开发团队。

在http://DCHQ.io上免费注册,以访问现成的多层Java应用程序模板以及应用程序生命周期管理功能,例如监视,容器更新,扩展/扩展和连...

人脸识别项目实战特训营

人脸识别的技术及业务已经广泛应用于各行各业,如住宅安全管理、电子身份证护照、公安、司法和刑侦、自助服务、信息安全等。本训练营连续4天的时间,通过Opencv来采集需要识别的人脸数据库,并建立相关的ID信息标签,利用开源数据集,通过MTCNN模型、FaceNet模型的学习,编写人脸识别程序,并实现整个项目。

python全栈工程师学习路线-干货

先上干货高清下载地址链接: https://pan.baidu.com/s/1pHVxQTIqmbR4joC7UkBN9A提取码: un2r 根据我自己的经验来说,想从零开始学Pytho

想拿到10k-40k的offer,这些技能必不可少!作为程序员的你了解吗?

总结了一份Java架构师的技能树,希望对Java编程的同学有点帮助,文末有该架构师技能树获取方式

Java编程技术点:

计算机网络

Java高级技术

点此免费领取架构图,以及更多学习资料!!!

经典的设计模式

数据库:MySQL以及 MogoDB等NoSQL

分布式架构

涉及的有:分布式redis、分布式session、微服务:dub

手把手带你学会Python

当下最火的计算机语言,难道你还只停留知道的阶段吗?快跟着老司机一起起飞吧~

零基础开始学,只要跟着视频一步一步来,多思考,多练习,我相信你会有质的飞越。

学习路上会很苦,也会很累。但是这些等你学会以后,会发现这些都是值得。

还在等什么?快来学习吧~

C++MFC实现的绘制正方体的三视图

C++MFC实现的绘制正方体的三视图,自己做的第一个啦,努力努力

图书管理系统(Java + Mysql)我的第一个完全自己做的实训项目

图书管理系统 Java + MySQL 完整实训代码,MVC三层架构组织,包含所有用到的图片资源以及数据库文件,大三上学期实训,注释很详细,按照阿里巴巴Java编程规范编写

Python数据分析与挖掘

92讲视频课+16大项目实战+源码+¥800元课程礼包+讲师社群1V1答疑+社群闭门分享会=99元

 

为什么学习数据分析?

      人工智能、大数据时代有什么技能是可以运用在各种行业的?数据分析就是。

      从海量数据中获得别人看不见的信息,创业者可以通过数据分析来优化产品,营销人员可以通过数据分析改进营销策略,产品经理可以通过数据分析洞察用户习惯,金融从业者可以通过数据分析规避投资风险,程序员可以通过数据分析进一步挖掘出数据价值,它和编程一样,本质上也是一个工具,通过数据来对现实事物进行分析和识别的能力。不管你从事什么行业,掌握了数据分析能力,往往在其岗位上更有竞争力。

  

本课程共包含五大模块:

一、先导篇:

通过分析数据分析师的一天,让学员了解全面了解成为一个数据分析师的所有必修功法,对数据分析师不在迷惑。

 

二、基础篇:

围绕Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘......这些核心技能模块展开,帮助你快速而全面的掌握和了解成为一个数据分析师的所有必修功法。

 

三、数据采集篇:

通过网络爬虫实战解决数据分析的必经之路:数据从何来的问题,讲解常见的爬虫套路并利用三大实战帮助学员扎实数据采集能力,避免没有数据可分析的尴尬。

 

四、分析工具篇:

讲解数据分析避不开的科学计算库Numpy、数据分析工具Pandas及常见可视化工具Matplotlib。

 

五、算法篇:

算法是数据分析的精华,课程精选10大算法,包括分类、聚类、预测3大类型,每个算法都从原理和案例两个角度学习,让你不仅能用起来,了解原理,还能知道为什么这么做。

HoloLens2开发入门教程

本课程为HoloLens2开发入门教程,讲解部署开发环境,安装VS2019,Unity版本,Windows SDK,创建Unity项目,讲解如何使用MRTK,编辑器模拟手势交互,打包VS工程并编译部署应用到HoloLens上等。