Redis开发规范

1. 标准化key的格式

  • 便于查看、统计、排错。
    具体的命名规则可以根据实际情况定义，key名可以使用“系统名:表名：查询字段名:查询字段值:所需要的列名”，如“cif:user:userid:999:username”。

2. 存储的key一定要设置过期时间

  • 目前，我们将redis定位成缓存数据库，存放的key必须设有超时时间。
    因为若不设置，这些Key会一直占用内存不释放，造成极大的浪费，而且随着时间的推移会导致内存占用越来越大，直到达到服务器内存上限。另外Key的超时长短要根据业务综合评估，而不是越长越好。

3. 冷热数据分离

  • 根据业务只将高频热数据存入redis。
    其他一些地频冷数据可以存入mysql、es、mongodb等其他数据库中。
    另外，redis仅提供非核心业务数据存储，并且只用作cache。

4. 不同业务可以分开存储

  • 尽量不要把所有业务放入一个实例。
    Redis为单线程处理，独立存储会减少不同业务相互操作的影响，提高请求响应速度；同时也避免单个实例内存数据量膨胀过大，在出现异常情况时可以更快恢复服务。

5. 禁止使用keys、flushall、hmgetall等命令

  • 该系列操作效率极低。
    redis是单线程，该命令一旦执行会严重阻塞线上其它命令的正常请求，而且在高QPS情况下会直接造成Redis服务崩溃。类似需求可以用scan命令代替。

6. 限制单个value的大小

  • 单个value必须小于1M。

7. 大文本数据一定要压缩后存储

  • 大文本数据必须先压缩再存储。
    大文本数据存入Redis，除了带来极大的内存占用外，在访问量高时，很容易就会将网卡流量占满，进而造成整个服务器上的所有服务不可用，并引发雪崩效应，造成各个系统瘫痪。

8. 不用select功能做多db区分

  • 统一使用db0。
    不要通过select db频繁切换数据分区，容易影响使用效率。业务量大的话，可以增加新的实例集群，达到分流目的。

9. 需要开启秘钥认证

  • 客户端连接时需要使用-a。
    开启密码认证，加强redis使用安全。

10. 合理使用不同的数据结构类型

  • 按实际也无需求去选择相应的数据结构类型。
    String可以用作普通的K-V、计数类；Hash可以用作对象如商品、人员等，包含较多属性的信息；List可以用作消息队列、关注列表等；Set可以用于推荐；Sorted
    Set可以用于排行榜等。