一、Dubbo是什么
Dubbo 是一个分布式、高性能、透明化的RPC服务框架，提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案， 可以和Spring框架无缝集成。
RPC指的是远程调用协议，也就是说两个服务器之间交互数据。
二、Dubbo诞生的背景
任何技术的产生都是有一定的背景需求的，随着生产关系的不断演化，技术也不断的更新迭代以适应新的业务，而dubbo的诞生正是基于此。
先来看一下互联网应用发展的四个阶段：
（1）单一应用架构阶段
当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起即可。
（2）垂直应用架构阶段
当访问量逐渐增大，单一应用按照有业务线拆成多个应用，以提升效率，如下所示：
此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC) 是关键。
（3）分布式服务架构阶段
当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求，如下所示：
此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC) 是关键。
（4）流动计算架构阶段
当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。
此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA) 是关键。
如下图所示即为应用架构的演化路径：
三、Dubbo的主要应用场景
（1）透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。
（2）软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。
（3）服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。
四、Dubbo的核心功能
dubbo主要有如下3个核心功能：
（1）Remoting：网络通信框架，提供对多种NIO框架抽象封装，包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。
（2）Cluster：服务框架，提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。
（3）Registry：服务注册，基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少。
五、Dubbo的核心组件与工作流程
流程说明：
- Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务
- 提供者连接注册中心，并将本机IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储
- Consumer(消费者），连接注册中心 ，并发送应用信息、所求服务信息至注册中心
- 注册中心根据消费者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至Consumer应用缓存
- Consumer(消费者）在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用
- Provider(提供者)状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至Consumer
- Monitor监控中心，主要用于监控服务调用情况等
这样设计的原因有如下几个：
- Consumer与Provider解偶，双方都可以横向增减节点数
- 注册中心本身可做对等集群，可动态增减节点，并且任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
- 去中心化，双方不直接依赖注册中心，即使注册中心全部宕机短时间内也不会影响服务的调用
- 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
如下图所示：
六、Dubbo有哪些注册中心
- Multicast注册中心：Multicast注册中心不需要任何中心节点，只要广播地址，就能进行服务注册和发现。
- Zookeeper注册中心：基于分布式协调系统Zookeeper实现，采用Zookeeper的watch机制实现数据变更，一般开发时都是用zookeeper作为注册中心。
- redis注册中心：基于redis实现，采用key/Map存储，key存储服务名和类型，Map中key存储服务URL，value服务过期时间。基于redis的发布/订阅模式通知数据变更。
- Simple注册中心
Dubbo的注册中心集群挂掉，发布者和订阅者之间还能通信吗？可以的，启动dubbo时，消费者会从zookeeper拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地存储的地址进行调用。
七、Dubbo超时时间设置
Dubbo超时时间设置有两种方式：
- 服务提供者端设置超时时间，在Dubbo的用户文档中，推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置，因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。
- 服务消费者端设置超时时间，如果在消费者端设置了超时时间，以消费者端为主，即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。
八、Dubbo支持哪些协议以及每种协议的应用场景和优缺点
- dubbo协议：单一长连接和NIO异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，以及消费者远大于提供者。传输协议TCP，异步，Hessian序列化。
- rmi协议：采用JDK标准的rmi协议实现，传输参数和返回参数对象需要实现Serializable接口，使用java标准序列化机制，使用阻塞式短连接。
- webservice协议：基于WebService的远程调用协议，集成CXF实现，提供和原生WebService的互操作。多个短连接，基于HTTP传输，同步传输，适用系统集成和跨语言调用。
- http协议：基于Http表单提交的远程调用协议，使用Spring的HttpInvoke实现。
- hessian协议： 集成Hessian服务，基于HTTP通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo内嵌Jetty作为服务器时默认实现，提供与Hession服务互操作。多个短连接，同步HTTP传输，Hessian序列化，传入参数较大，提供者大于消费者，提供者压力较大，可传文件。
- memcache协议：基于memcached实现的RPC协议。
- redis： 基于redis实现的RPC协议。
九、Dubbo与Spring、Spring Cloud的关系及区别
（1）dubbo与spring的关系
Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。
（2）dubbo与spring cloud的关系
Dubbo是SOA（面向服务架构）时代的产物，它的关注点主要在于服务的调用、流量分发、流量监控和熔断。而Spring Cloud诞生于微服务架构时代，考虑的是微服务治理的方方面面，另外由于依托了 Spirng、Spirng Boot的优势，因此两个框架在开始时目标就不一致。
Dubbo定位服务治理，而Spirng Cloud则是一个生态。
（3）dubbo与spring cloud的区别
dubbo与spring cloud最大的区别如下：
Dubbo底层是使用Netty这样的NIO框架，是基于TCP协议传输的，配合以Hession序列化完成RPC通信。
而SpringCloud是基于Http协议+Rest接口调用远程过程的通信，相对来说，Http请求会有更大的报文，占的带宽也会更多。但是REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更为合适。
至于注重通信速度还是方便灵活性，具体情况具体考虑。
区别如下图所示：
