多表查询

补充知识点：去除重复记录
注意：原表数据不会被修改（DQL语句都不会），只会查询结果去重
去重需要使用一个关键字**distinct**
select distinct name from table;distinct只能出现在所有字段的前方，表示所有字段联合起来去重，可以在函数中使用
如：select count(distinct job) from table;

连接查询（超级重点）

  1. 什么是连接查询
    从一张表中单独查询，称为单表查询。
    两张表联合起来查询数据，从一张表去名字，从另一张表中取部门名字，这种跨表查询，多张表联合起来查询数据被称为连接查询。
  2. 连接查询的分类
  1. 根据语法的年代分类
    SQL92:1992年的时候出现的语法
    SQL99:1999年的时候出现的语法
    我们重点学习SQL99.
  2. 根据表连接的方式分类：
    内连接：
  1. 等值连接
  2. 非等值连接
  3. 自连接

外连接

  1. 左外连接（左连接）
  2. 右外连接（右连接）

全连接——现在几乎不用

  1. 笛卡尔积现象
    当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象
    如：查询每个员工所在部门的名称（员工表（emp）里只有对应的部门编号，编号对应的部门名称在部门表（dept）里）
    select ename,dname from emp,dept; 当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数是两张表条数的乘积，这种现象称为：笛卡尔积现象。一个数学现象（比如emp表里有14条记录，dept表里有4条记录，这个时候的笛卡尔积就是14*4）
  2. 避免笛卡尔积现象
    连接时加条件，将满足这个条件的记录筛选出来
    select ename,dname from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;注意：最终查询的结果是我们想要的查询结果，但是匹配的过程中，匹配的次数仍然是14*4次，只不过进行了4选1，效率比较低
  3. 提升效率——起别名
    如：——SQL92语法

select e.ename,d.dname from emp e,dept d //起别名，很重要 where e.deptno = d.deptno;

通过笛卡尔积现象，我们可以知道表的连接次数越多效率越低，尽量避免表的连接次数

内连接之等值连接

案例：查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名

SQL92语法
select
	 e.ename,d,dname
from 
	 emp e, dept d
where
e.deptno = d.deptno;SQL99语法
select
	 e.ename,d.dname
from 
	 emp e
(inner) join //inner可以省略,但是有的话，sql语句可读性更好
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno;  //条件时是等量关系，所以被称为等值连接

join+连接，on+条件
92语法与99语法的重要区别就是，在后期需要添加筛选条件时，92语法结构不清晰（表的连接条件和后期进一步筛选的条件都放在了where后面），99语法可以直接添加where子句，结构更加清晰一些（表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where）。

内连接之非等值连接

案例：查询每个员工所在薪资等级，要求显示员工名、薪资和薪资等级

select
	e.ename,e.sal,s.grade
from
	emp e
join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal;  //条件不是一个等量关系，称为非等值连接

内连接之自连接

案例：查询每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名（注意一张表员工表里就包含了所有员工包括员工之间的上下级关系）

select
	a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'
from
	emp a
join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;  //员工的领导编号=领导的员工编号

将一张表看作两张表这就是自连接

内连接的特点：完成能够匹配上on后面的条件的数据查询出来

外连接

外连接之右外连接（右连接）

select
	a.ename as '员工名',d.dname as '部门'
from
	emp a right join dept d
on
	e.deptno = d.deptno;

right表示将join关键字右边的这张表（上面的dept表）看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表（上边的emp表）。
在外连接当中，查询的两种表有主次之分，而在内连接当中两张表是平等的，没有主次关系

外连接之左外连接（左连接）

select
	a.ename as '员工名',d.dname as '部门'
from
	emp a left join dept d
on
	e.deptno = d.deptno;

left表示将join关键字左边的这张表（上面的emp表）看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询右边的表（上边的dept表）。当把right换成left之后，表之间的主次关系就改变了，在右外连接当中是主表（dept表）的就会变成次表，次表（emp表）会变成主表。如果要在left中保持表的主次关系与在right当中一样，更换表在sql语句当中的位置就可以了。
左右连接的写法是可以互换的。
外连接的查询结果条数一定是>=内连接的查询结果条数

三张表，四张表怎么连接

select
…
from
…a
join
…b
on
…a和b的连接条件
join
…c
on
…a和c的连接条件
right join
…d
on
…a和d的连接条件
…
** 一条SQL语句当中内连接和外连接可以混合，都可以出现**
案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级

select
	e.ename,d.dname,e.sal,s.grade,
from 
	emp esalgrade s
left join
	dept d
on
	e.detno = d.deptno
join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal;

子查询

子查询：select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询

select
 …(select).
 from
 …(select).
 where
 …select.
  1. where子句中的子查询
    案例：找出比最低工资高的员工姓名和工资
    第一步：查询最低工资
    select min(sal) from amp; 第二步：找出>800的
    第三步：合并
select
	ename,sal
form 
	emp
where
	sal > (select min(sal) from amp);
  1. from子句中的子查询
    注意：from后面的子查询：可以将子查询的查询结果当成一张临时表。
    案例：找出每个岗位的平均薪资的薪资等级
    第一步：找出每个岗位的平均薪资（按照分组求平均值）
    第二步：把以上的查询结果当作一张真实存在的表
    select job,avg(sal) from emp group by job; 
select
	t.job,t.avgsal,s.grade
form 
	(select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) as t  
join
	salgrade s
on
	t.avgsal between s.losal and s.hisal;
  1. select后面出现的子查询（不要求掌握） 案例：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名
select e.enmae,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname from emp e;
  1. 注意：对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回1条结果；多于一条就会报错

union合并查询结果集

union可以对查询的结果进行拼装、拼接
案例：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工

select ename from emp where job = 'MANAGER or job = 'SALESMAN;
select ename from emp where job in('MANAGER','SALESMAN';
select ename from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename from emp where job = 'SALESMAN';

union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻倍。但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下，还可以完成两个结果集的拼接。（union把执行次数的积累由乘法变成了加法运算）
union使用注意事项：

  1. union在进行结果集进行合并的时候要求另个结果集的列数相同
  2. 在oracle当中，结果集合并时要求列和列的数据类型也要相同（mysql可以）

limit（非常重要）

limit是将查询结果集的一部分取出来，通常用在分页查询当中

分页的作用是为了提高用户的体验，可以翻页看
案例：按照薪资降序，取出排名在前5名的员工

select ename,sal from emp order by sal desc limit 5; //取前五，还可以写为limit 0,5;

完整用法：limit startIndex,length
startIndex是起始下标，起始下标从0开始，length是长度
缺省用法;如 limit 5;这是取前五
注意：在mysql当中，limit在order by后面执行！！！

分页

每页显示3条记录
第1页：limit 0,3；
第2页：limit 3,3；
第3页：limit 6,3；
第4页：limit 9,3；

每页显示pageSize条记录
第pageNo页：limit (pageNo - 1) * pageSize，pageSize;

DQL语句Over
select
…
from
…
where
…
group by
…
having
…
order by
…
limit
…

执行顺序

  1. from
  2. where
  3. group by
  4. having
  5. select
  6. order by desc / asc
  7. limit

单行处理函数
lower
upper
length
substr
trim
round
rand
ifnull
str_to_date
format
concat
case when then when then …else … end

分组函数
count
sum
avg
max
min

内连接
join on
外连接
left
right
子查询
union
limit
去除重复记录
distinct