Ubuntu安装spark伪分布 ubuntu配置spark

在安装spark之前，首先需要安装配置Hadoop,这个就不做详细介绍了，可以参看博主的另一篇：

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Hadoop

按上面文章配置后，启动hdfs文件系统以及yarn资源调度器:

使用jps查看是否启动成功：

出现如上即表示启动成功！！！！！！！！

说明：

ResourceManager和NodeManager是yarn资源调度器启动的

DataNode、 NameNode和SecondaryNameNode是hdfs文件系统启动的

所以如果有哪项没有启动成功，就说明对应（yarn或hdfs）的配置文件没有配置成功，需要去看日志手动解决

二者都有相应的web即：

yarn:

http://localhost:8088/cluster

hdfs:

http://localhost:50070/

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Scala安装：

下载地址：Scala 2.11.8 | The Scala Programming Language

下载好后解压到：/usr/local/

sudo tar zxvf scala-2.11.8.tgz -C /usr/local/

删除安装包：

rm scala-2.11.8.tgz

进入到减压目录并重命名：

cd /usr/local/

sudo mv scala-2.11.8 scala

配置环境变量：

sudo vim /etc/profile

source /etc/profile

测试：

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Spark安装：

下载地址：Downloads | Apache Spark

下载好后解压到：/usr/local/

sudo tar zxvf spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz  -C /usr/local/

删除安装包：

rm spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz

进入到减压目录并重命名：

cd /usr/local/
sudo mv spark-2.3.1-bin-hadoop2.7 spark

配置环境：

sudo vim /etc/profile

source /etc/profile

配置配置spark-env.sh

进入到spark/conf/

cp spark-env.sh.template spark-env.sh

vim spark-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_181
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/etc/hadoop
export SCALA_HOME=/usr/local/scala
export SPARK_HOME=/usr/local/spark
export SPARK_MASTER_IP=127.0.0.1
export SPARK_MASTER_PORT=7077
export SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8099
export SPARK_WORKER_CORES=3
export SPARK_WORKER_INSTANCES=1
export SPARK_WORKER_MEMORY=5G
export SPARK_WORKER_WEBUI_PORT=8081
export SPARK_EXECUTOR_CORES=1
export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=1G
export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:$HADOOP_HOME/lib/native

java，hadoop等具体路径根据自己实际环境设置。

配置Slave

cp slaves.template  slaves

vim slaves

默认就是localhost

 启动（前提是hadoop伪分布已经启动，就是上面的jps后出现那几个）：

启动sbin目录下的start-master.sh以及start-slaves.sh

注意：

sbin目录下都是些启动或关闭操作，尤其注意下有start-slaves.sh和start-slave.sh，这里启动的是start-slaves.sh

Spark的web界面：http://127.0.0.1:8099/

启动bin目录下的spark-shell

可以看到已经进入到scala环境，此时就可以编写代码啦！！！！！！！！！

spark-shell的web界面http://127.0.0.1:4040

当然为了方便，还可以配置修改BASH配置：

vim /etc/bash.bashrc

export SPARK_HOME=/usr/local/spark

export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:${SPARK_HOME}/bin:${SPARK_HOME}/sbin:$PATH

source /etc/bash.bashrc

以后就可以方便使用了。

简略日志：

spark将所有日志都会输出，很详细，所以屏幕打印很多，由于混合了很多日志不利于寻找程序执行的结果，所以要将info，改为warn，这样打印结果简单明了了许多。

cd $SPARK_HOME/conf

cp log4j.properties.template log4j.properties

sudo vim log4j.properties