mysql 慢日志有什么工具分析 处理mysql慢日志工具

概述

今天主要介绍一个很好用的工具--pt-query-digest，如果大家对mysql有兴趣的话，这个命令是不得不了解的，而且建议重点掌握。

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一、简介

pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具，它可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析。可以把分析结果输出到文件中，分析过程是先对查询语句的条件进行参数化，然后对参数化以后的查询进行分组统计，统计出各查询的执行时间、次数、占比等，可以借助分析结果找出问题进行优化。

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二、安装pt-query-digest

1.下载页面

https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.2/installation.html

2.perl的模块

rpm -ivh perl-DBD-MySQL-4.023-5.el7.x86_64.rpm

3、安装percona-toolkit

wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.13/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.0.13-re85ce15-el7-x86_64-bundle.tarrpm -ivh percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpm

缺啥直接yum list|grep XX然后yum install就可以了

例如：

[root@ZL-FSL-CAS-TEST-DB opt]# rpm -ivh percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpmwarning: percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpm: Header V4 RSA/SHA256 Signature, key ID 8507efa5: NOKEYerror: Failed dependencies: perl(Term::ReadKey) is needed by percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64[root@ZL-FSL-CAS-TEST-DB opt]# yum list |grep Termperl-Term-UI.noarch 0.36-2.el7 @anaconda perl-TermReadKey.x86_64 2.30-20.el7 InstallMedia[root@ZL-FSL-CAS-TEST-DB opt]# yum install -y perl-TermReadKey.x86_64

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三、各工具用法简介

1、慢查询日志分析统计

pt-query-digest slow.log

2、服务器摘要

pt-summary

3、服务器磁盘监测

pt-diskstats

4、mysql服务状态摘要

pt-mysql-summary -- --user=root --password=xxx

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四、pt-query-digest语法及重要选项

pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]

说明：

--create-review-table 当使用--review参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。--create-history-table 当使用--history参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。--filter 对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析--limit 限制输出结果百分比或数量，默认值是20,即将最慢的20条语句输出，如果是50%则按总响应时间占比从大到小排序，输出到总和达到50%位置截止。--host mysql服务器地址--user mysql用户名--password mysql用户密码--history 将分析结果保存到表中，分析结果比较详细，下次再使用--history时，如果存在相同的语句，且查询所在的时间区间和历史表中的不同，则会记录到数据表中，可以通过查询同一CHECKSUM来比较某类型查询的历史变化。--review 将分析结果保存到表中，这个分析只是对查询条件进行参数化，一个类型的查询一条记录，比较简单。当下次使用--review时，如果存在相同的语句分析，就不会记录到数据表中。--output 分析结果输出类型，值可以是report(标准分析报告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon，一般使用report，以便于阅读。--since 从什么时间开始分析，值为字符串，可以是指定的某个”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的时间点，也可以是简单的一个时间值：s(秒)、h(小时)、m(分钟)、d(天)，如12h就表示从12小时前开始统计。--until 截止时间，配合—since可以分析一段时间内的慢查询。

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五、用法示例

1.直接分析慢查询文件:

pt-query-digest slow.log > slow_report.log

2.分析最近36小时内的查询：

pt-query-digest --since=36h slow.log > slow_report2.log

3.分析指定时间范围内的查询：

pt-query-digest slow.log --since '2019-08-30 09:30:00' --until '2019-08-31 18:00:00' > slow_report3.log

4.分析指含有select语句的慢查询

pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log> slow_report4.log

5.针对某个用户的慢查询

pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log> slow_report5.log

6.查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询

pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' slow.log> slow_report6.log

7.把查询保存到query_review表

pt-query-digest --user=root --password=xxx --review h=localhost,D=test,t=query_review --create-review-table slow.log

8.把查询保存到query_history表

pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table slow.log_0001pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table slow.log_0002

9.通过tcpdump抓取mysql的tcp协议数据，然后再分析

tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txtpt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log

10.分析binlog

mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sqlpt-query-digest --type=binlog mysql-bin000093.sql > slow_report10.log

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