python使用rpc框架方法

要调用RPC接口，python提供了一个框架grpc，这是google开源的

rpc相关文档：

需要安装的python包如下：

1.grpc安装

pip install grpcio

2.grpc的python protobuf相关的编译工具

pip install grpcio-tools

3.protobuf相关python依赖库

pip install protobuf

4.一些常见原型的生成python类的集合：

pip install googleapis-common-protos

编译protobuf文件：使用以下命令生成Python代码：

python3 -m grpc_tools.protoc -I<目标路径目录> --python_out=. --grpc_python_out=<目标文件所在目录路径> <目标文件data.proto>

python3 -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. data.proto

注意：protobuf文件，为定义服务接口代码文件，这里是data.proto

会生成：data_pb2.py 与 data_pb2_grpc.py

data_pb2.py是服务接口映射

data_pb2_grpc.py方法映射

protobuf内容示例：

syntax = "proto3";
package grpcDemo;
message HelloRequest {
string name = 1;
}
message HelloReply {
string message = 1;
}
service gRPC {
rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {}
}
接口调用内容示例：
# -*- coding: utf-8 -*-
import grpc
import data_pb2,data_pb2_grpc
_HOST = 'localhost'
_PORT = '8080'
def run():
conn = grpc.insecure_channel(_HOST + ':' + _PORT)
client = data_pb2_grpc.gRPCStub(channel=conn)
response = client.SayHello(data_pb2.HelloRequest(name='hello,world!'))
print("received: " + response.text)
if __name__ == '__main__':
run()

以上这篇对python调用RPC接口的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持码农之家。

python使用rpc框架gRPC的方法

概述

gRPC 是谷歌开源的一个rpc（远程程序调用）框架，可以轻松实现跨语言，跨平台编程，其采用gRPC协议（基于HTTP2）。

rpc：

remote procedure call， 翻译过来就是是远程程序调用。具体来说，就是客户端c1需要调用服务器s1上的某个方法（函数），得到相应的返回值并传递给c1。

gRPC协议

要说gRPC协议需要先了解HTTP2， 虽然HTTP1.X 协议至今仍是主流协议，但是随着我们对性能要求越来越高，和web规模的不断扩大，HTTP2就应运而生。

在这里，我们只需要知道其性能是高于现有的HTTP1就好了，感兴趣的朋友可以深入了解HTTP2。

使用原因

在上家公司，因为之前的项目有一下几个痛点，所以决定采用rpc框架：

项目的app，网站，m站，小程序等是独立项目， 一处改，处处改，效率低下

所有模块在一个项目里面，维护起来需要熟悉所有业务流程，维护难度加大

扩展性不强，应付高一点的并发需要将项目所有东西复制到新加服务器，运行所有模块，包括并发量不高的模块，造成资源浪费

所以我们花了点时间处理这些问题，将订单，用户等模块拆开，方便独立部署，独立升级，独立维护，这样可以大大提高维护效率和项目的伸缩性。

使用方法

1.准备.proto文件

syntax = "proto3";
package order;
message OrderRequest {// 定义请求数据
string phone = 1;
string price = 2;
map request_arg = 3;//便于字段扩展
}
message JSONResponse{// 定义返回格式
string rst_string = 1; //统一返回json字符串作处理
}
service OrderHandler {
// format a list of events.
rpc create_order (OrderRequest) returns (JSONResponse) {}
}
// 其中:
// message: 定义数据结构
// service: 定义接口的名字，参数，

2.生成所需文件(服务器和客户端均需要)

python -m grpc_tools.protoc -I./ --python_out=./ --grpc_python_out=./ ./*.proto

运行后会生成两个文件（test_pb2.py, test_pb2_grpc.py）

3.编写server端代码

import time
import test_pb2
import test_pb2_grpc
import grpc
def test(request):
# 实际调用到的函数
json_response = test_pb2.JSONResponse()
json_response.rst_string = json.dumps({"ret":"Hi gRPC"})# 构造出proto文件中定义的返回值格式
return json_response
class OrderHandler(test_pb2_grpc.OrderHandlerServicer):
'''

gRPC请求会进入这个类中进行分发，根据客户端请求的方法找到对应的处理方法

感兴趣的可以打断点查看request， context中的内容，他们包含了请求的所有信息

'''
def create_order(self, request, context):
return test(request, context)
def serve():
# 开启gRPC服务，监听特定端口，
server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
test_pb2_grpc.add_OrderHandlerServicer_to_server(
OrderHandler(), server)
server.add_insecure_port('[::]:{}'.format(12006))
server.start()
try:
while True:
time.sleep(186400)
except KeyboardInterrupt:
server.stop(0)
serve()

4.编写客户端代码进行 测试 client.py

import grpc
import test_pb2_grpc
import test_pb2
channel = grpc.insecure_channel("127.0.0.1:12006")
stub = test_pb2_grpc.OrderHandlerStub(channel)
# 要完成请求需要先构造出proto文件中定义的请求格式
ret = stub.create_order(test_pb2.OrderRequest(phone="12990", price="50"))
print(ret.rst_string)