(一) 建表规约
1.【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint（ 1 表示是，0 表示否）。
说明：任何字段如果为非负数，必须是 unsigned。
注意：POJO 类中的任何布尔类型的变量，都不要加 is 前缀，所以，需要在 设置从 is_xxx 的映射关系。数据库表示是与否的值，使用 tinyint 类型，坚持 is_xxx 的命名方式是为了明确其取值含义与取值范围。
正例：表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除。
unsigned 属性就是将数字类型无符号化
2.【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。
说明：MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、表名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝。
正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name
反例：AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name
表名、字段名一定要规范，并且要见名知意。因为一旦使用之后，想要修改的话会比较麻烦。起一个好的名字真的很重要，能够在无形中减少沟通成本。
3.【强制】表名不使用复数名词。
说明：表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于 DO 类名也是单数形式，符合表达习惯。
有些单词的复数形式可能是非常规的，或者就没有复数形式，因此单数形式更简单
4.【强制】禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等，请参考 MySQL 官方保留字。
文档地址: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/keywords.html
5.【强制】主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。
说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。
这样见名知意，通过前缀就可以知道是什么类型的索引
6.【强制】小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。
说明：float 和 double 在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。
对于和钱相关的系统，精度损失是会造成金钱损失的
7.【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。
CHAR(M)定义的列的长度为固定的，M取值可以为0～255之间，当保存CHAR值时，在它们的右边填充空格以达到指定的长度。当检索到CHAR值时，尾部的空格被删除掉。在存储或检索过程中不进行大小写转换。CHAR存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率极高，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，都要占去10个字节的空间,不足的自动用空格填充。
VARCHAR(M)定义的列的长度为可变长字符串，M取值可以为0~65535之间，(VARCHAR的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。整体最大长度是65,532字节）。VARCHAR值保存时只保存需要的字符数，另加一个字节来记录长度(如果列声明的长度超过255，则使用两个字节)。VARCHAR值保存时不进行填充。当值保存和检索时尾部的空格仍保留，符合标准SQL。varchar存储变长数据，但存储效率没有CHAR高。如果一个字段可能的值是不固定长度的，我们只知道它不可能超过10个字符，把它定义为 VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR类型的实际长度是它的值的实际长度+1。为什么"+1"呢？这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。从空间上考虑，用varchar合适；从效率上考虑，用char合适，关键是根据实际情况找到权衡点。
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8.【强制】varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长度大于 5000，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。
MySQL中char、varchar和text的区别
它们的存储方式和数据的检索方式都不一样。
数据的检索效率是：char > varchar > text
空间占用方面，就要具体情况具体分析了。1.char： 存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率极高，必须在括号里定义长度，可以有默认值，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字符，都要占去10个字符的空间（自动用空格填充），且在检索的时候后面的空格会隐藏掉，所以检索出来的数据需要记得用什么trim之类的函数去过滤空格。
2.varchar： 存储变长数据，但存储效率没有CHAR高，必须在括号里定义长度，可以有默认值。保存数据的时候，不进行空格自动填充，而且如果数据存在空格时，当值保存和检索时尾部的空格仍会保留。另外，varchar类型的实际长度是它的值的实际长度+1，这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。
3.text： 存储可变长度的非Unicode数据，最大长度为2^31-1个字符。text列不能有默认值，存储或检索过程中，不存在大小写转换，后面如果指定长度，不会报错误，但是这个长度是不起作用的，意思就是你插入数据的时候，超过你指定的长度还是可以正常插入。
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9.【强制】表必备三字段：id, create_time, update_time。
说明：其中 id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1。create_time, update_time 的类型均为 datetime 类型。
create_time 为一行记录的创建时间，update_time 为一行记录的更新时间
datetime、timestamp精确度都是秒，datetime与时区无关，存储的范围广(1001-9999)，timestamp与时区有关，存储的范围小(1970-2038)。
10.【推荐】表的命名最好是遵循 “业务名称_表的作用”。
正例：alipay_task / force_project / trade_config
方便区分和查找
11.【推荐】库名与应用名称尽量一致。
比如你有个项目名称叫做 alipay-adapter ，那数据库名可以起名为 alipay_adapter
12.【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释。
字段注释要及时更新，降低沟通成本
13.【推荐】字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循：
1）不是频繁修改的字段。
2）不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。
3） 不是唯一索引的字段。
正例：商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一成不变，可在相关联的表中冗余存储类目名称，避免关联查询。
数据库三范式可以不用严格遵循，有时候适当的冗余能够提高查询效率
14.【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。
说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。
15.【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。
正例：如下表，其中无符号值可以避免误存负数，且扩大了表示范围。
对象 | 年龄区间 | 类型 | 字节 | 表示范围 |
人 | 150 岁之内 | tinyint unsigned | 1 | 无符号值：0 到 255 |
龟 | 数百岁 | smallint unsigned | 2 | 无符号值：0 到 65535 |
恐龙化石 | 数千万年 | int unsigned | 4 | 无符号值：0 到约 42.9 亿 |
太阳 | 约 50 亿年 | bigint unsigned | 8 | 无符号值：0 到约 10 的 19 次方 |
