对于spss而言，它把数据编辑窗口分成了两张表显示，一张是数据视图，另一张则是变量视图；下边分别介绍这两个视图。

数据视图可以直接由用户输入数据和存放数据，视图的左边显示的是个案的序号，上边显示的是变量的名称，具体如下图所示。


变量视图主要是用来存放变量的，里边包括变量名称，变量类型，宽度，小数，标签，值，缺失，列，对齐和度量标准几个标签。


变量名：数据视图中的变量的名字，必须以字母，汉字或者@开头，总长度不超过8个字符。

变量类型：顾名思义就是变量的类型，一共有8种类型。如数值型，字符串型，时间型，逗号型等。

变量宽度：即变量取值所占有的宽度，默认为8位。

小数：即小数的位数，默认为2位。

标签：对变量名称的详细说明。

值：对变量取值的说明，可以类似excel数据的下拉菜单选择，并且可以由数字代替具体的值，实例如下：


在数据视图的变量中输入1则显示男，输入2则显示女。

缺失值：数据统计错误或者空白时候可以替代的值。

列：数据视图中列的宽度。

对齐：数据视图中数据的对齐方式，分为左对齐，右对齐和居中对齐。

度量标准：分为度量，有序和名义。

名义是对数据进行分类得到的变量，如按性别分为男女，按年龄分为老、中、青。

有序变量是对数据进行排序得到的变量，如按成绩先后分为第一、第二、第三、第四等。

度量变量是对数据经过按标准测量，或使用工具测量后得到的数据，有绝对零点或相对零点的数据：有绝对零点的如长度、重量等；有相对零点的如温度、成绩、智商等。

SPSS里的测量尺度分3种：

第一种：定类变量Nominal，举例性别 职业等，只能区分类别，不能比较大小，变量值不能进行加减等运算；

第二种：定序变量Ordinal，举例满意度、学历等，具有分类和排序功能，但是仍然不能进行加减等运算；

第三种：定距定比变量，SPSS里不加区分，统一叫Scale，举例温度、年薪、身高、视力等，具有相应的加减运算等功能