unbantu redis启动 linux启动redis的命令

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Aceryt 2024-08-26 20:09:39

文章标签 unbantu redis启动 redis linux 中间件服务器 文章分类 Redis 数据库

redis相关命令及原理

一、背景知识

1.1、redis的定义
1.2、redis的应用
1.3、redis安装编译

二、设计Key-Value

2.1、设计Key
2.2、设计Value

三、认识redis
四、string

4.1、string的内部原理
4.2、string基础命令
4.3、string的存储结构
4.5、string的典型应用

五、list

5.1、list 基础命令
5.2、list的存储结构
5.3、list的典型应用

六、hash

6.1、hash基础命令
6.2、hash的存储结构
6.3、hash的典型应用

七、set

7.1、set基础命令
7.2、set的存储结构
7.3、set的典型应用

八、zset

8.1、zset基础命令
8.2、zset的存储结构
8.3、zset的典型应用

九、redis中value编码
十、其他补充
总结

一、背景知识

1.1、redis的定义

redis是Remote Dictionary Server的简称，即远程字典服务。

通过TCP请求

回应

redis

节点 1

节点 2

节点 3

可以把它想象成unordered_map<string,value>结构。节点通过TCP与redis建立连接交互，是一种请求回应模式（命令+key去请求操作redis，操作完后redis返回结果）。

redis是内存数据库、Key-Value数据库、数据结构数据库。
内存数据库是指数据一定在内存当中，不存在磁盘中有数据而内存中没有数据的现象；即数据都在内存当中，不可能出现数据不在内存当中，而磁盘有这个数据。
Key-Value数据库是描述redis的操作方式（通过Key操作或查询Value）以及存储方式（Key-Value由散列表组织）。
数据结构数据库是指Key-Value中的Value提供了丰富的数据结构（string、list、hash、zset、set等）。

Redis 应用非常广泛，如 Twitter、暴雪娱乐、Github、StackOverflow、腾讯、阿里巴巴、京东、华为、新浪微博等，很多中小型公司也在使用。

1.2、redis的应用

记录朋友圈点赞数、评论数和点击数（hash)。
记录朋友圈说说列表（排序），便于快速显示朋友圈（list)。
记录文章的标题、摘要、作者和封面，用于列表页展示（hash)。
记录朋友圈的点赞用户ID列表（list），评论ID列表（list），用于显示和去重计数（zset）
缓存热点数据，减少数据库压力（hash）。
如果朋友圈说说 ID 是整数 id，可使用 redis 来分配朋友圈说说id（计数器）（string）
通过集合（set）的交并差集运算来实现记录好友关系（set）
游戏业务中，每局战绩存储（list)

1.3、redis安装编译

（1）安装：

git clone https://gitee.com/mirrors/redis.git -b 6.2
cd redis
make
make test
sudo make install
# 默认安装在 /usr/local/bin
# redis-server 是服务端程序
# redis-cli 是客户端程序

（2）启动：

mkdir redis-data
# 把redis文件夹下 redis.conf 拷贝到 redis-data
# 修改 redis.conf
# requirepass 修改密码 123456
# daemonize yes
cd redis-data
redis-server redis.conf
# 通过 redis-cli 访问 redis-server
redis-cli -h 127.0.0.1 -a 123456

二、设计Key-Value

2.1、设计Key

所有的key都是string类型。

单个功能一个key，且要取一个有意义的key。
比如一个全局的累加器，多个服务想获取一个全局的唯一ID，ID存储在redis中的Value；可以设计一个id_gen这样的key用于生产ID保存在Value；这个ID是累加的。不要给key随便取个名字。

操作id_gen

返回id,id=1

返回id,id=2

返回id,id=3

redis

节点 1

节点 2

节点 3

相同功能多个key，用冒号进行分割。redis客户端会根据冒号构建树状结构。
比如role:1001，role:1002。

127.0.0.1:6379> set role:1001 100
OK
127.0.0.1:6379> set role:1002 101
OK

2.2、设计Value

redis提供丰富的数据结构，string、list、hash、zset、set、stream、hyperloglog等等。

redis存储结构（KV）：

unbantu redis启动 linux启动redis的命令_中间件

三、认识redis

key-value是存储在一起的，value丰富的数据结构，每个value都可以指向不同的数据结构。key_value使用散列表组织起来。

Key-Value

string

hash

list

set

zset

1001

FLY1

FLY3

1003

FLY2

1002

set

FLY1

FLY3

FLY2

list

FLY3

FLY1

FLY2

hash

FLY1

1001

1002

FLY2

1003

FLY3

value 1

key 1

value 2

key 2

value 3

key 3

value 4

key 4

value 5

key 5

hello world \0 test

（1）redis的string与C++中的string有些类似，它也是二进制安全字符串。C语言的字符串是以‘\0’作为分隔符，而二进制安全字符串是以长度作为分隔符，可以存储二进制字符串（图片、视频、字节流数据等）。
（2）redis的hash也是也散列表组织的，对顺序不关注，field 是唯一的。

127.0.0.1:6379> hset roleinfo:1001 age 20
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget roleinfo:1001 age
"20"
127.0.0.1:6379> hset roleinfo:1001 age 21
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget roleinfo:1001 age
"21"

（3）双端队列（链表）list：有序（插入有序）。但是list不具备唯一性，即相同的key可以同时存在，它不会去重。

127.0.0.1:6379> lpush teacher fly1 fly2 fly3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lpop teacher
"fly3"
127.0.0.1:6379> lrange teacher 0 -1
1) "fly2"
2) "fly1"
127.0.0.1:6379> lpush teacher fly fly fly
(integer) 5
127.0.0.1:6379> lrange teacher 0 -1
1) "fly"
2) "fly"
3) "fly"
4) "fly2"
5) "fly1"

（4）无序集合 set：对顺序不关注，里面的值都是唯一的。set的value是string类型的。

127.0.0.1:6379> set role:1002 101
OK

（5）有序集合 zset：对顺序是关注的，里面的值是唯一的；根据member 来确定唯一；根据 score 来确定有序。

127.0.0.1:6379> zadd rank 80 fly1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd rank 90 fly2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd rank 100 fly3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> Zrange rank 0 -1
1) "fly1"
2) "fly2"
3) "fly3"
127.0.0.1:6379> zadd rank 91 fly1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> Zrange rank 0 -1
1) "fly2"
2) "fly1"
3) "fly3"

四、string

字符数组，该字符串是动态字符串 raw，字符串长度小于1M时，加倍扩容；超过 1M 每次只多扩 1M；字符串最大长度为512M。
注意：redis 字符串是二进制安全字符串；可以存储图片，二进制协议等二进制数据

4.1、string的内部原理

string类型内部是动态字符串（sds.h）。

typedef char *sds;

/* Note: sdshdr5 is never used, we just access the flags byte directly.
 * However is here to document the layout of type 5 SDS strings. */
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr5 {
    unsigned char flags; /* 3 lsb of type, and 5 msb of string length */
    char buf[];
};
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr8 {
    uint8_t len; /* used */
    uint8_t alloc; /* excluding the header and null terminator */
    unsigned char flags; /* 3 lsb of type, 5 unused bits */
    char buf[];
};
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr16 {
    uint16_t len; /* used */
    uint16_t alloc; /* excluding the header and null terminator */
    unsigned char flags; /* 3 lsb of type, 5 unused bits */
    char buf[];
};
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr32 {
    uint32_t len; /* used */
    uint32_t alloc; /* excluding the header and null terminator */
    unsigned char flags; /* 3 lsb of type, 5 unused bits */
    char buf[];
};
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr64 {
    uint64_t len; /* used */
    uint64_t alloc; /* excluding the header and null terminator */
    unsigned char flags; /* 3 lsb of type, 5 unused bits */
    char buf[];
};

其中，
len是字符串长度；
alloc是分配长度（为了进行惰性删除，因为c语言扩缩容会不断的申请释放内存，使用alloc来记录当前分配多少内存来减少频繁的内存申请和释放）；
flag标识字符串类型；buf是柔性数组，初始的时候不占用空间，避免多层次的内存申请和释放。

分配存储字符串的大小时，是这样的：

malloc(sizeof(struct sdshdr8)+64)
// 这里以sdshdr8为例，存储字符串的数组长度就是64

释放的时候，由于柔性数组的存在，只需要释放一次就可以了。

4.2、string基础命令

# 设置 key 的 value 值
SET key val
# 获取 key 的 value
GET key
# 执行原子加一的操作
INCR key
# 执行原子加一个整数的操作
INCRBY key increment
# 执行原子减一的操作
DECR key
# 执行原子减一个整数的操作
DECRBY key decrement
# 如果key不存在，这种情况下等同SET命令。 当key存在时，什
么也不做
# set Not eXist   ok 这个命令是否执行了 0,1 是不是操
作结果是不是成功
SETNX key value
# 删除 key val 键值对
DEL key
# 设置或者清空key的value(字符串)在offset处的bit值。
setbit embstr raw int
# 动态字符串 能够节约内存
SETBIT key offset value
# 返回key对应的string在offset处的bit值
GETBIT key offset
# 统计字符串被设置为1的bit数.
BITCOUNT key

示例：

127.0.0.1:6379> set fly 12
OK
127.0.0.1:6379> get fly
"12"
127.0.0.1:6379> incr fly1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> incrby fly1 10
(integer) 11
127.0.0.1:6379> decr fly1
(integer) 10
127.0.0.1:6379> setnx fly2 100
(integer) 1
127.0.0.1:6379> setnx fly2 101
(integer) 0
127.0.0.1:6379> del fly
(integer) 1
127.0.0.1:6379> type fly
none
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> getbit sign 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 2
(integer) 0
127.0.0.1:6379> bitcount sign
(integer) 2

4.3、string的存储结构

字符串长度小于等于 20 且能转成整数，则使用 int 存储。
字符串长度小于等于 44，则使用 embstr 存储。
字符串长度大于 44，则使用 raw 存储。

字符串长度小于20且能-转成整数

字符串长度大于44

字符串长度小于44

string

int

raw

embstr

4.5、string的典型应用

（1）对象存储。存储的数据不能改变，如果是需要改变的数据，使用hash来存储。

SET role:10001 '{["name"]:"mark",["sex"]:"male",["age"]:30}'
SET role:10002 '{["name"]:"darren",["sex"]:"male",["age"]:30}'
# 极少修改，对象属性字段很少改变的时候
GET role:10001
# key 如何来设置
# 1. 有意义的字段 role 有多行
# 2. role:10001 redis 客户端 role:10001:recharge role:10001:activity:10001

示例：

127.0.0.1:6379> SET role:10001 '{["name"]:"mark",["sex"]:"male",["age"]:30}'
OK
127.0.0.1:6379> get role:10001
"{[\"name\"]:\"mark\",[\"sex\"]:\"male\",[\"age\"]:30}"

（2）累加器。

# 统计阅读数 累计加1
incr reads
# 累计加100
incrby reads 100

（3）分布式锁。

# 加锁   加锁 和 解析 redis 实现是 非公平锁     ectd
zk 用来实现公平锁
# 阻塞等待   阻塞连接的方式
# 介绍简单的原理： 事务
setnx lock 1   # 不存在才能设置 定义加锁行为 占用锁  
setnx lock uuid  # expire 30 过期
set lock uuid nx ex 30
# 释放锁
del lock
# if (get(lock) == uuid)
# 	del(lock);

（4）位运算。比如游戏中的月签到功能。

# 猜测一下 string 是用的 int 类型 还是 string 类型
# 月签到功能 10001 用户id 202106 2021年6月份的签到 6月份的第1天
setbit sign:10001:202106 1 1
# 计算 2021年6月份 的签到情况
bitcount sign:10001:202106
# 获取 2021年6月份 第二天的签到情况 1 已签到 0 没有签到
getbit sign:10001:202106 2

五、list

双向链表实现，列表首尾操作（删除和增加）时间复杂度O(1)；查找中间元素时间复杂度为O(n)；
列表中数据是否压缩的依据：

元素长度小于 48，不压缩；
元素压缩前后长度差不超过 8，不压缩；

5.1、list 基础命令

# 从队列的左侧入队一个或多个元素
LPUSH key value [value ...]
# 从队列的左侧弹出一个元素
LPOP key
# 从队列的右侧入队一个或多个元素
RPUSH key value [value ...]
# 从队列的右侧弹出一个元素
RPOP key 
# 返回从队列的 start 和 end 之间的元素 0, 1 2 负索引
LRANGE key start end
# 从存于 key 的列表里移除前 count 次出现的值为 value 的元素
# list 没有去重功能   hash set zset
LREM key count value
# 裁剪
LTRIM key start end
# 它是 RPOP 的阻塞版本，因为这个命令会在给定list无法弹出任何元素的时候阻塞连接
BRPOP key timeout  # 超时时间 + 延时队列

示例：

127.0.0.1:6379> lpush list fly1 fly2 fly3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "fly3"
2) "fly2"
3) "fly1"
127.0.0.1:6379> lpop list
"fly3"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "fly2"
2) "fly1"
127.0.0.1:6379> rpush list right1 right2 right3
(integer) 5
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "fly2"
2) "fly1"
3) "right1"
4) "right2"
5) "right3"
127.0.0.1:6379> rpop list 2
1) "right3"
2) "right2"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "fly2"
2) "fly1"
3) "right1"
127.0.0.1:6379> lpush list fly1
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "fly1"
2) "fly2"
3) "fly1"
4) "right1"
127.0.0.1:6379> lrem list 1 fly1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "fly2"
2) "fly1"
3) "right1"
127.0.0.1:6379> ltrim list 0 1
OK
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "fly2"
2) "fly1"

5.2、list的存储结构

typedef struct quicklistNode {
    struct quicklistNode *prev;
    struct quicklistNode *next;
    unsigned char *zl;
    unsigned int sz;             /* ziplist size in bytes */
    unsigned int count : 16;     /* count of items in ziplist */
    unsigned int encoding : 2;   /* RAW==1 or LZF==2 */
    unsigned int container : 2;  /* NONE==1 or ZIPLIST==2 */
    unsigned int recompress : 1; /* was this node previous compressed? */
    unsigned int attempted_compress : 1; /* node can't compress; too small */
    unsigned int extra : 10; /* more bits to steal for future usage */
} quicklistNode;


/* quicklist is a 40 byte struct (on 64-bit systems) describing a quicklist.
 * 'count' is the number of total entries.
 * 'len' is the number of quicklist nodes.
 * 'compress' is: 0 if compression disabled, otherwise it's the number
 *                of quicklistNodes to leave uncompressed at ends of quicklist.
 * 'fill' is the user-requested (or default) fill factor.
 * 'bookmakrs are an optional feature that is used by realloc this struct,
 *      so that they don't consume memory when not used. */
typedef struct quicklist {
    quicklistNode *head;
    quicklistNode *tail;
    unsigned long count;        /* total count of all entries in all ziplists */
    unsigned long len;          /* number of quicklistNodes */
    int fill : QL_FILL_BITS;              /* fill factor for individual nodes */
    unsigned int compress : QL_COMP_BITS; /* depth of end nodes not to compress;0=off */
    unsigned int bookmark_count: QL_BM_BITS;
    quicklistBookmark bookmarks[];
} quicklist;

注意，里面的节点有可能会进行压缩。

双向链表

压缩连接, 间接使用

list

quicklist

ziplist

5.3、list的典型应用

（1）栈（先进后出 FILO）。

LPUSH + LPOP
# 或者
RPUSH + RPOP

（2）队列（先进先出 FIFO）。

LPUSH + LPOP
# 或者
RPUSH + RPOP

（3）阻塞队列（blocking queue）。

LPUSH + BRPOP
# 或者
RPUSH + BLPOP

可以有多个，但是只有一个获取成功。
（3）异步消息队列。
操作与队列一样，但是在不同系统间；生成者和消费者。

push

pop

web

redis

server

（4）获取固定窗口记录（战绩）。
在某些业务场景下，需要获取固定数量的记录；比如获取最近50条战绩；这些记录需要按照插入的先后顺序返回。

lpush says fly1 fly2 fly3 fly4 fly5 fly6 fly7 fly8
# 裁剪最近5条记录   战绩 近50条
ltrim says 0 5
lrange says 0 -1

示例：

127.0.0.1:6379> lpush says fly1 fly2 fly3 fly4 fly5 fly6 fly7 fly8
(integer) 8
127.0.0.1:6379> ltrim says 0 4
OK
127.0.0.1:6379> lrange says 0 -1
1) "fly8"
2) "fly7"
3) "fly6"
4) "fly5"
5) "fly4"

实际项目中需要保证命令的原子性，所以一般用 lua 脚本或者使用 pipeline 命令。

-- redis lua脚本
local record = KEYS[1]
redis.call("LPUSH", "says", record)
redis.call("LTRIM", "says", 0, 4)

六、hash

散列表，在很多高级语言当中包含这种数据结构；c++unordered_map 通过 key 快速索引 value。值得注意的是，redis中最多允许有两层hash。

6.1、hash基础命令

# 获取 key 对应 hash 中的 field 对应的值
HGET key field
# 获取所有的元素
HGETALL key
# 设置 key 对应 hash 中的 field 对应的值
HSET key field value
# 设置多个hash键值对
HMSET key field1 value1 field2 value2 ... fieldn valuen
# 获取多个field的值
HMGET key field1 field2 ... fieldn
# 给 key 对应 hash 中的 field 对应的值加一个整数值
HINCRBY key field increment
# 获取 key 对应的 hash 有多少个键值对
HLEN key
# 删除 key 对应的 hash 的键值对，该键为field
HDEL key field

6.2、hash的存储结构

节点数量大于 512（hash-max-ziplist-entries）或所有字符串长度大于 64（hash-max-ziplist-value），则使用 dict 实现；节点数量小于等于 512 且有一个字符串长度小于 64，则使用
ziplist 实现；

节点数量大于512或字符串长度大于64

节点数量小于等于512且字符串长度小于等于64

hash

dict

ziplist

6.3、hash的典型应用

（1）存储对象。

hmset hash:10001 name mark age 18 sex male
# 与 string 比较
set hash:10001 '{["name"]:"mark",["sex"]:"male",["age"]:18}'
# 假设现在修改 mark的年龄为19岁
# hash：
 hset hash:10001 age 19
# string:
 get role:10001
 # 将得到的字符串调用json解密，取出字段，修改 age 值
 # 再调用json加密
 set role:10001 '{["name"]:"mark",["sex"]:"male",["age"]:19}'

（2）购物车。

# 将用户id作为 key
# 商品id作为 field
# 商品数量作为 value
# 注意：这些物品是按照我们添加顺序来显示的；
# 添加商品：
 hset MyCart:10001 40001 1
 lpush MyItem:10001 40001
# 增加数量：
 hincrby MyCart:10001 40001 1
 hincrby MyCart:10001 40001 -1 // 减少数量1
# 显示所有物品数量：
 hlen MyCart:10001
# 删除商品：
 hdel MyCart:10001 40001
 lrem MyItem:10001 1 40001
# 获取所有物品：
 lrange MyItem:10001
 # 40001 40002 40003
 hget MyCart:10001 40001
 hget MyCart:10001 40002
 hget MyCart:10001 40003

七、set

集合，用来存储唯一性字段，不要求有序；存储不需要有序，操作（交并差集的时候排序）？
set是一个无序集合，虽然使用的时候作为一个无序集合，但是它的底层实现是一个有序的结构，存储是有序的。底层作为有序的原因，是为了集合做交并差集。如果set存储的是数字，使用的是整数数组存储；如果set存储的是字符串，那么使用字典来存储（hash）。使用字典存储是无序，但是做交并差集时会将所以的字符串取出来，然后排序，再做交并差集。

7.1、set基础命令

# 添加一个或多个指定的member元素到集合的 key中
SADD key member [member ...]
# 计算集合元素个数
SCARD key
# SMEMBERS key
# 列出所有的数据
SMEMBERS key
# 返回成员 member 是否是存储的集合 key的成员
SISMEMBER key member
# 随机返回key集合中的一个或者多个元素，不删除这些元素
SRANDMEMBER key [count]
# 从存储在key的集合中移除并返回一个或多个随机元素
SPOP key [count]
# 返回一个集合与给定集合的差集的元素
SDIFF key [key ...]
# 返回指定所有的集合的成员的交集
SINTER key [key ...]
# 返回给定的多个集合的并集中的所有成员
SUNION key [key ...]

示例：

127.0.0.1:6379> sadd members fly1 fly2 fly3 fly
(integer) 4
127.0.0.1:6379> scard members
(integer) 4
127.0.0.1:6379> smembers members
1) "fly2"
2) "fly3"
3) "fly1"
4) "fly"
127.0.0.1:6379> sismember members fly
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sismember members fly4
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER members
"fly"
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER members 2
1) "fly2"
2) "fly3"
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER members
"fly3"
127.0.0.1:6379> spop members
"fly1"
127.0.0.1:6379> sadd follow:A mark king darren mole vico
(integer) 5
127.0.0.1:6379> sadd follow:C mark king darren
(integer) 3
127.0.0.1:6379> sinter follow:A follow:C
1) "darren"
2) "mark"
3) "king"
127.0.0.1:6379> sdiff follow:A follow:C
1) "mole"
2) "vico"

7.2、set的存储结构

元素都为整数且节点数量小于等于 512（set-max-intset-entries），则使用整数数组存储。
元素当中有一个不是整数或者节点数量大于 512，则使用字典存储。

元素为整数且节点数量小于等于512

元素有一个不为整数或数量大于512

set

intset(整数数组)

dict(字典)

7.3、set的典型应用

（1）抽奖。

# 添加抽奖用户
   sadd Award:1 10001 10002 10003 10004 10005 10006
   sadd Award:1 10009
# 查看所有抽奖用户
 smembers Award:1
# 抽取多名幸运用户
 srandmember Award:1 10
# 如果抽取一等奖1名，二等奖2名，三等奖3名，该如何操作？

（2）共同关注。

sadd follow:A mark king darren mole vico
sadd follow:C mark king darren
sinter follow:A follow:C

（3）推荐好友。

sadd follow:A mark king darren mole vico
sadd follow:C mark king darren
# C可能认识的人：
sdiff follow:A follow:C

八、zset

有序集合；用来实现排行榜；它是一个有序唯一。zset是实时有序的，zset内部是使用调表实现的。

8.1、zset基础命令

# 添加到键为key有序集合（sorted set）里面
ZADD key [NX|XX] [CH] [INCR] score member [scoremember ...]
# 从键为key有序集合中删除 member 的键值对
ZREM key member [member ...]
# 返回有序集key中，成员member的score值
ZSCORE key member
# 为有序集key的成员member的score值加上增量increment
ZINCRBY key increment member
# 返回key的有序集元素个数
ZCARD key
# 返回有序集key中成员member的排名
ZRANK key member
# 返回存储在有序集合key中的指定范围的元素   order by id
limit 1,100
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
# 返回有序集key中，指定区间内的成员(逆序)
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]

8.2、zset的存储结构

节点数量大于 128 或者有一个字符串长度大于 64，则使用跳表（skiplist）；
节点数量小于等于 128（zset-max-ziplist-entries）且所有字符串长度小于等于 64（zset-max-ziplist-value），则使用
ziplist 存储；

数量大于128或者有一个字符串长度大于64

子节点数量小于128且字符串长度小于等于64

zset

skiplist(调表)

ziplist(压缩列表)

数据少的时候，节省空间。时间复杂度O(n)。
数量多的时候，访问性能；时间复杂度O(1)或者O( $unbantu redis启动 linux启动redis的命令_服务器_02$ )。

8.3、zset的典型应用

（1）百度热搜。

unbantu redis启动 linux启动redis的命令_redis_03

# 点击新闻：
   zincrby hot:20210601 1 10001
   zincrby hot:20210601 1 10002
   zincrby hot:20210601 1 10003
   zincrby hot:20210601 1 10004
   zincrby hot:20210601 1 10005
   zincrby hot:20210601 1 10006
   zincrby hot:20210601 1 10007
   zincrby hot:20210601 1 10008
   zincrby hot:20210601 1 10009
   zincrby hot:20210601 1 10010
    
# 获取排行榜：
 zrevrange hot:20210601 0 9 withscores

（2）延时队列。
将消息序列化成一个字符串作为 zset 的 member；这个消息的到期处理时间作为 score，然后用多个线程轮询 zset 获取到期的任务进行处理。
（3）分布式定时器。
生产者将定时任务 hash 到不同的 redis 实体中，为每一个redis 实体分配一个 dispatcher 进程，用来定时获取 redis 中超时事件并发布到不同的消费者中。

生产者

redis

dispatcher

消费者

（4）时间窗口限流。
系统限定用户的某个行为在指定的时间范围内（动态）只能发生 N 次。

-- 指定用户 user_id 的某个行为 action 在特定时间内period 只允许发生该行为做大次数 max_count
local function is_action_allowed(red, userid,action, eriod, max_count)
local key = tab_concat({"hist", userid,action}, ":")
    local now = zv.time()
    red:init_pipeline()
    -- 记录行为
    red:zadd(key, now, now)
    -- 移除时间窗口之前的行为记录，剩下的都是时间窗口内的记录
    red:zremrangebyscore(key, 0, now - period*100)
    -- 获取时间窗口内的行为数量
    red:zcard(key)
    -- 设置过期时间，避免冷用户持续占用内存 时间窗口的长度+1秒
    red:expire(key, period + 1)
    local res = red:commit_pipeline()
    return res[3] <= max_count
end
-- 维护一次时间窗口，将窗口外的记录全部清理掉，只保留窗口内的记录；
-- 缺点：记录了所有时间窗口内的数据，如果这个量很大，不适合做这样的限流；漏斗限流
-- 注意：如果用 key + expire 操作也能实现，但是实现的是熔断限流，这里是时间窗口限流的功能；

九、redis中value编码

字符串长度小于20且能-转成整数

字符串长度大于44

字符串长度小于44

双向链表

压缩连接, 间接使用

节点数量大于512或字符串长度大于64

节点数量小于等于512且字符串长度小于等于64

元素为整数且节点数量小于等于512

元素有一个不为整数或数量大于512

数量大于128或者有一个字符串长度大于64

子节点数量小于128且字符串长度小于等于64

string

int

raw

embstr

list

quicklist

ziplist

hash

dict

ziplist

set

intset(整数数组)

dict(字典)

zset

skiplist(调表)

ziplist(压缩列表)

redis中value编码

redis 内存数据库：

到底是要运行速度快，还是要存储效率高；
数据量少的时候，存储效率高为主；
数据量多的时候，运行速度快；

十、其他补充

flushdb命令是删除redis的所有数据。
type命令是用来检查Key-Value数据是否存在。

127.0.0.1:6379> type sign
string

keys命令用于查找key，比如keys *查找所有的key。

127.0.0.1:6379> keys *
1) "sign"
2) "fly2"
3) "role:10001"
4) "fly1"

redis 出现(error) NOAUTH Authentication required.是因为没有使用密码连接。

总结

要清楚命令的参数含义和具体的返回值，方便业务逻辑的实现。
redis没有创建数据结构的命令，redis是在设置的同时创建和添加的同时创建的。不同的数据结构有不同的命令。
redis有删除key-value的命令，但是value中没有元素时会自动删除key-value。
redis中只有第一层的散列表的value是有多种数据结构的，不能嵌套。
redis是用来存储key-value小对象的，不是用来存储文件的。
BRPOP命令体现出redis的阻塞连接的特性。
redis通过命令的组合实现其他数据结构，比如队列、栈等。
redis通过组合数据结构实现更多的功能。常见的组合有hash（存储对象）+list（存储插入的先后顺序）、hash+set、hash+zset。
redis中随着key越来越多，效率不会降低，散列表的时间复杂度还是O(1)，但是代价是扩容缩容的渐进式rehash还是有的。
如果插入的数据是数字且有序的，那么时间复杂是O( $unbantu redis启动 linux启动redis的命令_中间件_04$ ) ，因为会使用二分查找。如果插入的数据是字符串，时间复杂度是O(1)，因为底层是用hash实现的。

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