4、jmap的使用以及内存溢出分析
前面通过jstat可以对jvm堆的内存进行统计分析，而jmap可以获取到更加详细的内容， 如：内存使用情况的汇总、对内存溢出的定位与分析。
4.1、查看内存使用情况
[root@node01 ~]# jmap ‐heap 6219
Attaching to process ID 6219, please wait... Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 25.141‐b15
using thread‐local object allocation. Parallel GC with 2 thread(s)
Heap Configuration: #堆内存配置信息MinHeapFreeRatio = 0
MaxHeapFreeRatio = 100
MaxHeapSize = 488636416 (466.0MB)
NewSize = 10485760 (10.0MB)
MaxNewSize = 162529280 (155.0MB)
OldSize = 20971520 (20.0MB)
NewRatio = 2
SurvivorRatio = 8
MetaspaceSize = 21807104 (20.796875MB) CompressedClassSpaceSize = 1073741824 (1024.0MB) MaxMetaspaceSize = 17592186044415 MB
G1HeapRegionSize = 0 (0.0MB)
Heap Usage: # 堆内存的使用情况PS Young Generation #年轻代Eden Space:
capacity = 123731968 (118.0MB)
used = 1384736 (1.320587158203125MB) free = 122347232 (116.67941284179688MB) 1.1191416594941737% used
From Space:
capacity = 9437184 (9.0MB) used = 0 (0.0MB)
free = 9437184 (9.0MB)
0.0% used To Space:
capacity = 9437184 (9.0MB) used = 0 (0.0MB)
free = 9437184 (9.0MB)
0.0% used
PS Old Generation #年老代
capacity = 28311552 (27.0MB)
used = 13698672 (13.064071655273438MB)
free = 14612880 (13.935928344726562MB) 48.38545057508681% used
13648 interned Strings occupying 1866368 bytes.
4.2、查看内存中对象数量及大小
#查看所有对象，包括活跃以及非活跃的jmap ‐histo <pid> | more
#查看活跃对象
jmap ‐histo:live <pid> | more
[root@node01 ~]# jmap ‐histo:live 6219 | more num #instances #bytes class name
‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ 1: 37437 7914608 [C
2: 34916 837984 java.lang.String
3: 884 654848 [B
4: 17188 550016 java.util.HashMap$Node
5: 3674 424968 java.lang.Class
6: 6322 395512 [Ljava.lang.Object;
7: 3738 328944 java.lang.reflect.Method
8: 1028 208048 [Ljava.util.HashMap$Node;
9: 2247 144264 [I
10: 4305 137760
java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Node
11: 1270 109080 [Ljava.lang.String;
12: 64 84128
[Ljava.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Node;
13: 1714 82272 java.util.HashMap
14: 3285 70072 [Ljava.lang.Class;
15: 2888 69312 java.util.ArrayList
16: 3983 63728 java.lang.Object
17: 1271 61008
org.apache.tomcat.util.digester.CallMethodRule
18: 1518 60720 java.util.LinkedHashMap$Entry
19: 1671 53472
com.sun.org.apache.xerces.internal.xni.QName
20: 88 50880 [Ljava.util.WeakHashMap$Entry;
21: 618 49440 java.lang.reflect.Constructor
22: 1545 49440 java.util.Hashtable$Entry
23: 1027 41080 java.util.TreeMap$Entry
24: 846 40608
org.apache.tomcat.util.modeler.AttributeInfo 25: 142 38032 [S
26: 946 37840 java.lang.ref.SoftReference
27: 226 36816 [[C
#对象说明
B byte
C char
D double
F float
I int
J long
Z boolean
[ 数组，如[I表示int[] [L+类名 其他对象
4.3、将内存使用情况dump到文件中
有些时候我们需要将jvm当前内存中的情况dump到文件中，然后对它进行分析，jmap也是支持dump到文件中的。
可以看到已经在/tmp下生成了dump.dat的文件。
4.4、通过jhat对dump文件进行分析
在上一小节中，我们将jvm的内存dump到文件中，这个文件是一个二进制的文件，不方便查看，这时我们可以借助于jhat工具进行查看。
#用法：
jhat ‐port <port> <file>
# 示例：
[root@node01 tmp]# jhat ‐port 9999 /tmp/dump.dat Reading from /tmp/dump.dat...
Dump file created Mon Sep 10 01:04:21 CST 2018 Snapshot read, resolving...
Resolving 204094 objects...
Chasing references, expect 40 dots........................................
Eliminating duplicate references........................................
Snapshot resolved.
Started HTTP server on port 9999 Server is ready.
打开浏览器进行访问：http://192.168.40.133:9999/
在最后面有OQL查询功能
4.5、通过MAT工具对dump文件进行分析
4.5.1、MAT工具介绍
MAT(Memory Analyzer Tool)，一个基于Eclipse的内存分析工具，是一个快速、功能丰富的JAVA heap分析工具，它可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗。使用内存分析工具从众多的对象中进行分析，快速的计算出在内存中对象的占用大小，看看是谁阻止 了垃圾收集器的回收工作，并可以通过报表直观的查看到可能造成这种结果的对象。
官网地址：https://www.eclipse.org/mat/
4.5.2、下载安装
下载地址：https://www.eclipse.org/mat/downloads.php
将下载得到的MemoryAnalyzer-1.8.0.20180604-win32.win32.x86_64.zip进行解压：
4.5.3、使用
查看对象以及它的依赖：
查看可能存在内存泄露的分析：
