快速学习-HDFS概述

原创

wx5d0241bb88268 2021-08-18 10:08:30 博主文章分类：快速学习 ©著作权

文章标签 hdfs spark java hadoop Java 文章分类 Java 后端开发

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者wx5d0241bb88268的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

第1章 HDFS概述

1.1 HDFS产出背景及定义

快速学习-HDFS概述_Java

1.2 HDFS优缺点

快速学习-HDFS概述_hdfs_02
快速学习-HDFS概述_Java_03

1.3 HDFS组成架构

快速学习-HDFS概述_java_04
快速学习-HDFS概述_hadoop_05

1.4 HDFS文件块大小（面试重点）

快速学习-HDFS概述_java_06
快速学习-HDFS概述_hdfs_07

上一篇：软考分类精讲-软件架构设计(一)

下一篇：快速学习-Azkaban实战

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

HDFS的shell操作

HDFS的Shell操作

HDFS hadoop 绝对路径
CDH使用Disk Balancer平衡磁盘HDFS数据

原因:CDH HDFS集群机器上有很多块存储盘,磁盘存储空间是一样的,数据写入不均。从 CDH 5.8.2 开始，Cloudera Manager提供了一个全面的存储容量管理解决方案，可以跨节点(Balancer)、存储类型(Mover)和单个DataNode中的磁盘(磁盘平衡器)。启用磁盘平衡器在HDFS配置中搜索safety valve，在HDFS服务高级配置代码段（安全阀）创建

hdfs json HDFS
【深度学习】六大聚类算法快速了解

在机器学习中，无监督学习一直是我们追求的方向，而其中的聚类算法更是发现隐藏数据结构与知识的有效手段。目前如谷歌新闻等很多应用都将聚类算法作为主要的实现手段，它们能利用大量的未标注数据构建强大的主题聚类。本文从最基础的 K 均值聚类到基于密度的强大方法介绍了 6 类主流方法，它们各有擅长领域与情景，且基本思想并不一定限于聚类方法。本文将从简单高效的 K 均值聚类开始，依次介绍均值漂移聚类

聚类聚类算法模块性
快速学习-Flume概述

第1章概述1.1 Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。1.2 Flume组成架构Flume组成架构如图1-1，图1-2所示：1.2.1 AgentAgent是一个JVM进程，它以事件的形式将数据从源头送至目的，是Flume数据传输的基本单元。Agent主要有3个部分组成...

分布式 java 数据库 flume hadoop
快速学习-Spring 概述

第1章 Spring 概述1.1 spring 概述[了解]1.1.1 spring 是什么Spring 是分层的 Java SE/EE 应用 full-stack 轻量级开源框架，以 IoC（Inverse Of Control：反转控制）和 AOP（Aspect Oriented Programming：面向切面编程）为内核，提供了展现层 Spring MVC 和持久层 Spring J...

设计模式 spring 编程语言 java 事务管理
快速学习-MyCat概述

第 1 章概述1.1 数据库切分概述1.1.1 OLTP 和 OLAP在互联网时代，海量数据的存储与访问成为系统设计与使用的瓶颈问题，对于海量数据处理，按照使用场景，主要分为两种类型

数据库 mysql 数据 nosql
快速学习-Azkaban概述

一概述1.1 什么是 AzkabanAzkaban 是由 Linkedin 公司推出的一个批量工作流任务调度器，主要用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程，它的配置是通过简单的 key:value 对的方式，通过配置中的 Dependencies 来设置依赖关系。Azkaban 使用 job 配置文件建立任务之间的依赖关系，并提供一个易于使用的 web 用户界面维护和跟踪你的工...

数据库 hadoop 大数据 Azkaban hive
快速学习-skywalking概述

0.学习目标能够知道什么是Skywalking能够搭建Skywalking环境能够使用Skywalking进行rpc调用监控能够使用Skywalking进行mysql调用监控了解Skywalking插件了解Skywalking agent和Open Tracing原理1.Skywalking概述在这一部分我们主要了解以下2个问题：什么是APM系统什么是Skywalking1.1 什么是APM系统1.1.1 APM系统概述APM (Application Performanc

java 链路分布式系统数据 github
快速学习-Kylin概述

第1章概述1.1 Kylin定义Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。1.2 Kylin特点Kylin的主要特点包括支持SQL接口、支持超大规模数据集、亚秒级响应、可伸缩性、高吞吐率、BI工具集成等。1...

算法大数据 hadoop kylin mapreduce
快速学习-SpringMVC概述

第1章 SpringMVC 概述SpringMVC框架的核心内容1.1 SpringMVC 概述Spring 为展现层提供的基于 MVC 设计理念的优秀的 Web 框架，是目前最主流的 MVC 框架之一Spring3.0 后全面超越 Struts2，成为最优秀的 MVC 框架。Spring MVC 通过一套 MVC 注解，让 POJO 成为处理请求的控制器，而无须实现任何接口。支持...

控制器 java spring mvc servlet
快速学习-Shell概述

第1章 Shell概述大数据程序员为什么要学习Shell呢？1）需要看懂运维人员编写的Shell程序。2）偶尔会编写一些简单Shell程序来管理集群、提高开发效率。....

运维编程语言 java linux 开发效率
快速学习-memcached概述

一、什么是memcached1.1、概述官网：http://www.memcached.org/免费和开源，高性能，分布式内存对象缓存系统，旨在通过减轻数据库负载来加速动态Web应用程序。Memcached是一个在内存中以键值(key=>value)形式进行存储数据(字符串，对象)。Memcached简单而强大。其简单的设计促进了快速部署，易于开发，并解决了大型数据缓存面临的许多问...

分布式 redis memcached 数据 mysql
快速学习-Kafka概述

第 1 章 Kafka 概述1.1 定义Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。 1.2 消息队列1.2.1 传统消息队列的应用场景使用消息队列的好处1）

队列 kafka java 分布式大数据
快速学习-Mybatis框架概述

第1章框架概述1.1 什么是框架1.1.1 什么是框架框架（Framework）是整个或部分系统的可重用设计，表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法;另一种定义认为，框架是可被应用开发者定制的应用骨架。前者是从应用方面而后者是从目的方面给出的定义。简而言之，框架其实就是某种应用的半成品，就是一组组件，供你选用完成你自己的系统。简单说就是使用别人搭好的舞台，你来做表演。而且，框架一般是成...

数据库 java mysql mybatis sql
快速学习-Mycat基本概述

2.3 Mycat 概述2.3.1 功能介绍Mycat 是什么？从定义和分类来看，它是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了 MySQL 协议的的Server，前端用户可以把它看作是一个数据库代理

数据库 mysql sql 数据
快速学习-Spring(AOP概述)

第4章 AOP概述4.1 AOP概述AOP(Aspect-Oriented Programming，面向切面编程)：是一种新的方法论，是对传统 OOP(Object-Oriented Programming，面向对象编程)的补充。AOP编程操作的主要对象是切面(aspect)，而切面模块化横切关注点。在应用AOP编程时，仍然需要定义公共功能，但可以明确的定义这个功能应用在哪里，以什么...

aop spring spring boot 连接点 jar
快速学习-智能合约概述

智能合约概述Solidity中合约一组代码（合约的函数 )和数据（合约的状态），它们位于以太坊区块链的一个特定地址上代码行 uint storedData; 声明一个类型为 uint (256位无符号整数）的状态变量，叫做 storedData函数 set 和 get 可以用来变更或取出变量的值合约结构状态变量（State Variables）作为合约状态的一部分，值会永久保存...

java 区块链 sql javascript 无符号整数
python中列表生成式使用ifelse

本篇将介绍python生成器，更多内容请参考：python学习指南前言通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅访问前面几个元素，那后面绝大多数占用的空间都白白浪费了。python生成器是用来代替"不一定能够使用全部元素的数组",等到使用某一元素时,才生成该元素,用来节省空间.生成

python 生成器迭代
消息已读未读功能怎么实现 java

阿里妹导读：IM全称是『Instant Messaging』，中文名是即时通讯。在高度信息化的移动互联网时代，生活中IM类产品已经成为必备品，像“钉钉”以IM为核心功能的产品。还有一些非以IM系统为核心的应用，最典型的如一些在线游戏、社交应用，IM也是其重要的功能模块。可以说，IM系统已经是任何一个带有社交属性的应用需要具备的基础功能，网络上对于这类系统的设计与实现的讨论也越来越多。

消息已读未读功能怎么实现 java 消息已读未读的模型设计 Time 消息存储消息系统
docker内容器ip

问题：在docker 环境下搭建mysql主从同步是非常的方便，但是由于docker的容器ip会发生变化，导致已经搭建好的mysql主从同步在下一次重新启动时可能会出现同步错误的问题；slave提示一直找不到主机；通过查看信息，发现是配置的ip发生了变化导致的；解决思路:ip让他不会变动不就好了！1.指定host(不推荐)2.让容器在同一个网络下，通过容器名去请求不久可以了（本文实现该方式）原理：

docker内容器ip mysql docker 服务器
elk 数据备份

一、Elasticsearch数据备份和恢复介绍 1.1 Elasticsearch数据备份数据备份是一项重要的任务，用于保护数据免受意外数据丢失、硬件故障等不可预测的事件。Elasticsearch提供了一些机制来备份和恢复数据，以确保数据的可靠性和持久性。1.2 Elasticsearch数据恢复数据恢复是指从备份中恢复数据并将其重新加载到Elasticsearch集群中的过程。Elastic

elk 数据备份 elasticsearch jenkins 大数据 Elastic
labelme实例分割怎么标注

目录使用labelme对图像进行语义分割标注写在前面语义标注软件安装软件使用下载修改之后的仓库进行标注标注过程见教程链接.数据可视化使用labelme对图像进行语义分割标注写在前面这个文档旨在教大家如何使用labelme软件进行语义分割标签的标注。语义标注cityscapes里面有效的标注是19类，还有很多虽然标注了，但是是无效的类别。序号名称category说明（CS的官方说明翻译而来）0roa

labelme实例分割怎么标注 ide 商业软件安装

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯