文章目录

  • ​​一、 事件的概率​​
  • ​​1.无放回类题目​​
  • ​​2.有放回类题目​​
  • ​​4.条件概率​​
  • ​​5.全概率公式​​
  • ​​6.贝叶斯公式​​
  • ​​二、一维随机变量​​
  • ​​1.已知Fx(x)与fx(x)中的一项,求另一项​​
  • ​​2.已知Fx(x)与fx(X)中的一种,求P​​
  • ​​3.Fx(x)或fx(x)含未知数,求未知数​​
  • ​​4.求分布律​​
  • ​​5.已知含有未知数分布列,求未知数​​
  • ​​三、一位随机变量的函数​​
  • ​​1.已知X分布列,求Y分布列​​
  • ​​2.已知Fx(X),求Fy(Y) (已知分布求分布函数)​​
  • ​​3.已知fx(X),求fy(Y) (已知密度求分布密度)​​
  • ​​四、常见的五种分布​​
  • ​​1.符合均匀分布,求概率​​
  • ​​2.符合泊松分布,求概率​​
  • ​​3.符合二项分布,求概率​​
  • ​​4.符合指数分布,求概率​​
  • ​​5.符合正态分布,求概率​​
  • ​​6.正态分布图像​​
  • ​​7.常见分布的其他表示方法​​
  • ​​五、离散型二维变量与连续型二维变量​​
  • ​​1.已知二维离散型分布律,求???​​
  • ​​2.已知二维离散型分布律,判断独立性​​
  • ​​3.已知F(x,y),求f(x,y)​​
  • ​​4.已知f(x,y),求F(x,y)​​
  • ​​5.已知F(x,y)求P​​
  • ​​6.已知f(x,y)求P​​
  • ​​7.求F(x,y)或f(x,y)中含有的未知数​​
  • ​​8.求均匀分布的f(x,y)与P​​

一、 事件的概率

1.无放回类题目

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_正态分布

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_均匀分布_02

2.有放回类题目

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_二维_03

4.条件概率

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_概率论_04

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_正态分布_05


跟着猴博士复试概率论(第一部分)_正态分布_06


跟着猴博士复试概率论(第一部分)_均匀分布_07

5.全概率公式

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_正态分布_08

6.贝叶斯公式

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_概率论_09

二、一维随机变量

1.已知Fx(x)与fx(x)中的一项,求另一项

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_均匀分布_10


跟着猴博士复试概率论(第一部分)_均匀分布_11


跟着猴博士复试概率论(第一部分)_二维_12


跟着猴博士复试概率论(第一部分)_正态分布_13

2.已知Fx(x)与fx(X)中的一种,求P

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_均匀分布_14

3.Fx(x)或fx(x)含未知数,求未知数

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_二维_15


跟着猴博士复试概率论(第一部分)_正态分布_16

4.求分布律

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_均匀分布_17


跟着猴博士复试概率论(第一部分)_二维_18


跟着猴博士复试概率论(第一部分)_概率论_19

5.已知含有未知数分布列,求未知数

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_均匀分布_20

三、一位随机变量的函数

1.已知X分布列,求Y分布列

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_均匀分布_21


跟着猴博士复试概率论(第一部分)_概率论_22

2.已知Fx(X),求Fy(Y) (已知分布求分布函数)

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_正态分布_23


跟着猴博士复试概率论(第一部分)_二维_24

3.已知fx(X),求fy(Y) (已知密度求分布密度)

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_二维_25

四、常见的五种分布

1.符合均匀分布,求概率

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_正态分布_26

2.符合泊松分布,求概率

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_概率论_27


跟着猴博士复试概率论(第一部分)_正态分布_28

3.符合二项分布,求概率

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_概率论_29

4.符合指数分布,求概率

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_均匀分布_30

5.符合正态分布,求概率

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_均匀分布_31

6.正态分布图像

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_二维_32


跟着猴博士复试概率论(第一部分)_概率论_33

7.常见分布的其他表示方法

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_二维_34

五、离散型二维变量与连续型二维变量

1.已知二维离散型分布律,求???

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_二维_35

2.已知二维离散型分布律,判断独立性

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_二维_36


跟着猴博士复试概率论(第一部分)_二维_37

3.已知F(x,y),求f(x,y)

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_二维_38

4.已知f(x,y),求F(x,y)

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_二维_39


跟着猴博士复试概率论(第一部分)_正态分布_40

5.已知F(x,y)求P

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_二维_41

6.已知f(x,y)求P

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_二维_42


跟着猴博士复试概率论(第一部分)_二维_43

7.求F(x,y)或f(x,y)中含有的未知数

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_正态分布_44


跟着猴博士复试概率论(第一部分)_均匀分布_45

8.求均匀分布的f(x,y)与P

跟着猴博士复试概率论(第一部分)_均匀分布_46