正文来袭...
数据安全问题，一直是网络通讯最重要的问题，今天我们谈一下线程的安全和非安全区别。
1，概念
# 线程安全
线程访问时，采用了加锁机制，当一个线程访问该类的某个数据时，进行保护，其他线程不能进行访问直到该线程读取完，其他线程才可使用。不会出现数据不一致或者数据污染。
# 线程不安全
不提供数据访问保护，有可能出现多个线程先后更改数据造成所得到的数据是脏数据
对比一下 都有哪些数据存储方式是线程安全和线程非安全呢？
问：ArrayList和Vector有什么区别？
答：ArrayList是非线程安全的，Vector是线程安全的；
问：HashMap和HashTable有什么区别？
答： HashMap是非线程安全的，HashTable是线程安全的；
问：StringBuilder和StringBuffer有什么区别？
答： StringBuilder是非线程安全的，StringBuffer是线程安全的。
2，示例
下面我们通过一个示例模拟一些这些线程安全和非线程安全的使用。
为了简单我这里 使用ArrayList和Vector来说明。
代码逻辑如下，在主线程中new了一个非线程安全的ArrayList，然后开1000个线程分别向这个ArrayList里面添加元素，每个线程添加100个元素，等所有线程执行完成后，这个ArrayList的size应该是多少呢？应该是100000个吗？
public class Main{public static void main(String[] args){// 进行10次测试for(int i = 0; i < 10; i++){test();}}public static void test(){// 用来测试的ListList<Object> list = new ArrayList<Object>();// 线程数量(1000)int threadCount = 1000;// 用来让主线程等待threadCount个子线程执行完毕CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadCount);// 启动threadCount个子线程for(int i = 0; i < threadCount; i++){Thread thread = new Thread(new MyThread(list, countDownLatch));thread.start();}try{// 主线程等待所有子线程执行完成，再向下执行countDownLatch.await();}catch (InterruptedException e){e.printStackTrace();}// List的sizeSystem.out.println(list.size());}}class MyThread implements Runnable {private List<Object> list;private CountDownLatch countDownLatch;public MyThread(List<Object> list, CountDownLatch countDownLatch){this.list = list;this.countDownLatch = countDownLatch;}public void run(){// 每个线程向List中添加100个元素for(int i = 0; i < 100; i++){list.add(new Object());}// 完成一个子线程countDownLatch.countDown();}}
上面进行了10次测试（为什么要测试10次？因为非线程安全并不是每次都会导致问题）。
输出结果：
99946
100000
100000
100000
99998
99959
100000
99975
100000
99996
上面的输出结果发现，并不是每次测试结果都是100000，有好几次测试最后ArrayList的size小于100000，甚至时不时会抛出个IndexOutOfBoundsException异常。（如果没有这个现象可以多试几次）
这就是非线程安全带来的问题了。上面的代码如果用于生产环境，就会有隐患就会有BUG了。
我们再用线程安全的Vector来进行测试，上面代码改变一处，test()方法中List<Object> list = new ArrayList<Object>();
改为List<Object> list = new Vector<Object>();
再运行程序。
输出结果：
100000
100000
100000
100000
100000
100000
100000
100000
100000
100000
再多跑几次，发现都是100000，没有任何问题。因为Vector是线程安全的，在多线程操作同一个Vector对象时，不会有任何问题。
再换成LinkedList试试，同样还会出现ArrayList类似的问题，因为LinkedList也是非线程安全的。
二者如何取舍
非线程安全是指多线程操作同一个对象可能会出现问题。而线程安全则是多线程操作同一个对象不会有问题。
线程安全必须要使用很多synchronized关键字来同步控制，所以必然会导致性能的降低。
所以在使用的时候，如果是多个线程操作同一个对象，那么使用线程安全的Vector；否则，就使用效率更高的ArrayList。
非线程安全!=不安全
有人在使用过程中有一个不正确的观点：我的程序是多线程的，不能使用ArrayList要使用Vector，这样才安全。
非线程安全并不是多线程环境下就不能使用。注意上面有说到：多线程操作同一个对象。注意是同一个对象。比如最上面那个模拟，就是在主线程中new的一个ArrayList然后多个线程操作同一个ArrayList对象。
如果是每个线程中new一个ArrayList，而这个ArrayList只在这一个线程中使用，那么肯定是没问题的。
线程安全的实现
线程安全是通过线程同步控制来实现的，也就是synchronized关键字。
在这里，我用代码分别实现了一个非线程安全的计数器和线程安全的计数器Counter，并对他们分别进行了多线程测试。
例如下面：非线程安全的计数器：
public class Main{public static void main(String[] args){// 进行10次测试for(int i = 0; i < 10; i++){test();}}public static void test(){// 计数器Counter counter = new Counter();// 线程数量(1000)int threadCount = 1000;// 用来让主线程等待threadCount个子线程执行完毕CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadCount);// 启动threadCount个子线程for(int i = 0; i < threadCount; i++){Thread thread = new Thread(new MyThread(counter, countDownLatch));thread.start();}try{// 主线程等待所有子线程执行完成，再向下执行countDownLatch.await();}catch (InterruptedException e){e.printStackTrace();}// 计数器的值System.out.println(counter.getCount());}}class MyThread implements Runnable{private Counter counter;private CountDownLatch countDownLatch;public MyThread(Counter counter, CountDownLatch countDownLatch){this.counter = counter;this.countDownLatch = countDownLatch;}public void run(){// 每个线程向Counter中进行10000次累加for(int i = 0; i < 10000; i++){counter.addCount();}// 完成一个子线程countDownLatch.countDown();}}class Counter{private int count = 0;public int getCount(){return count;}public void addCount(){count++;}}
上面的测试代码中，开启1000个线程，每个线程对计数器进行10000次累加，最终输出结果应该是10000000。
但是上面代码中的Counter未进行同步控制，所以非线程安全。
输出结果：
9963727
9973178
9999577
9987650
9988734
9988665
9987820
9990847
9992305
9972233
稍加修改，把Counter改成线程安全的计数器：
class Counter{private int count = 0;public int getCount(){return count;}public synchronized void addCount(){count++;}}
上面只是在addCount()方法中加上了synchronized同步控制，就成为一个线程安全的计数器了。再执行程序。
输出结果：
10000000
10000000
10000000
10000000
10000000
10000000
10000000
10000000
10000000
10000000
一个专门讲述 技术，赚钱 ，职场，成长 的公号
一个执着的职场程序员
关注后回复 “学习资料”
领取为你精心准备的学习干货
