​​661. 图片平滑器​​

包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ，平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均，如果周围的单元格不足八个，则尽可能多的利用它们。

示例 1:

输入:
[[1,1,1],
 [1,0,1],
 [1,1,1]]
输出:
[[0, 0, 0],
 [0, 0, 0],
 [0, 0, 0]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/image-smoother
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注意:

  1. 给定矩阵中的整数范围为 [0, 255]。
  2. 矩阵的长和宽的范围均为 [1, 150]。

思路

遍历每一个元素，对每一个元素，遍历其周边的9个元素（带他本身），如果周边的元素有超界的就不加，不超界就加到新的矩阵对应的位置，并计数加1；依次类推，遍历完所有的元素后，求“平均值”。

代码

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> imageSmoother(vector<vector<int>>& M) {
        int R=M.size(),C=M[0].size();
        vector<int> v1(C,0);
        vector<vector<int>> res(R,v1);
        for(int r=0;r<R;r++)
        {
            for(int c=0;c<C;c++)
            {
                int count = 0;
                for(int nr=r-1;nr<=r+1;nr++)
                    for(int nc=c-1;nc<=c+1;nc++)
                    {
                        if(nr>=0&&nr<R&&nc>=0&&nc<C){
                            res[r][c]+=M[nr][nc];
                            count++;
                        }
                    }
                res[r][c]/=count;    
            }
        }

        return res;
    }
};