1、说明

  • 增：增 【增加索引的方式，增加值】；
  • 删：删 【删除索引的方式，删除值】；
  • 改：修改值 【获取到某个值后，采用赋值方式修改值】 ；
  • 查：获取值 【切片和索引方式】；

2、查：获取值

这里在之前的文章讲述过了，大家可以参考这个文章：​​http://note.youdao.com/noteshare?id=1d1cdc13237f290f8cef513f9e4373c3&sub=23F225D0B9B2462686B8DEFF5BCF32C8​​

3、增：增加值

x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))
display(x)

# 可以将索引看成字典中的键，当键(索引)不存在的时候，相当于增加值
x[e] = 10000
display(x)

结果如下：

Series(五)：Series的增、删、改、查_series

4、删：删除值

① del方式：就地删除
x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))
display(x)

# 删除了某个索引后，对应的值也就删除了
del x["b"]
display(x)

结果如下：

Series(五)：Series的增、删、改、查_python_02

② drop方式：当指定了inplace=True后，才属于就地删除
x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))
display(x)

y = x.drop("a")
display(y)
dispaly(x)

# 当指定了inplace=True后，属于就地删除
x.drop("a",inplace=True)
display(x)

结果如下：

Series(五)：Series的增、删、改、查_python_03

③ 使用drop一次性删除多个值：提供一个标签数组
x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))
display(x)

x.drop(["a","c"],inplace=True)
display(x)

结果如下：

Series(五)：Series的增、删、改、查_python_04

5、改：修改值

x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))
display(x)

# 获取到某个值后，采用赋值方式修改值
display(x.loc["a"])
x.loc["a"] = 666
display(x)

x.iloc[2] = 888
display(x)

结果如下：

Series(五)：Series的增、删、改、查_获取值_05