本系列文章 主要是 分享 思维模型，涉及各个领域，重在提升认知
1 模型故事
量化 与 减肥故事
小A是一名IT技术男，体重最大值是105.7kg，自从变胖后，找对象找不见，甚至很多好的工作都要求不能太胖，各方压力之下A决定减肥，于是从2014年下半年开始 坚持每天记录体重，没人知道这个方法是否正确，但A相信这是对的，如果错了，就把那份错误坚持到正确，因为骨子里坚信 对错不是选择出来的，而是创造出来的（人生没有选择题，都是简答题）。于是每半年生成一张记录的数据图，下图是第一张：2014年7月到2014年12月。
坚持了有小半年的时间，前期有效果，不过小半年的最后一个月开始反弹，很多周围的人说：你放弃吧，毕竟太痛苦，你做不到的。/你以为你是谁啊，这种事情能做得到吗？/没人这样搞过，说明这条路走不通啊，你干吗要走这样一条路呢？/。包括A 自己，也怀疑过，我这样做真的对吗？，不过终究 还是坚信 减肥这条路是自己创造出来的（很喜欢的一段话：为什么会认为一道题的背后必定会有一个答案。寻求答案，就是等于让他人来帮你做选择。而你，放弃了自己的选择。为了获得老师的赞赏而寻求答案，那么老师的高度就限制了你的视野。为了寻求世人的认同而寻求答案，那么世人，就会在你们身边围起一个个高墙。寻求答案，能重复先辈上一次的正确。但是永远无法走出一条新的路，也永远无法走出一条自己的路，未解的题目，遍存于乱世，我要做的就是要给世界，创造答案）。于是 继续记录，下图是第二张：2015年1月到2015年6月。
从这里开始，有效果了，于是A决定继续坚持，看似有了些希望，同时周围的反对声也开始减小，于是 继续记录，下图是第三张：2015年7月到2015年12月。
这个时候 ，周围的反对声变成了“加油/你行的/这个招有创意/你真棒”，继续坚持，继续记录，下图是第四张：2016年1月到2016年6月。
就这样，2年的时间，没有吃药，也没有采用特殊的饮食和运动方法，就是坚持记录体重，A减了30kg，有人说这是个奇迹，也有人说这没什么了不起，我不到半年就能搞定，但这些已经不重要了，因为A在这个过程中，创造了自己的路。每天坚持记录体重这个方法并不适用于所有的人，道法无常，最关键的是一份坚定的信念和心力，所以如果没有A本人的指导下，不建议模仿和尝试。
最后我们谈谈 量化这件事儿：简单的量化记录似乎没有任何意义，但是想想为什么很多时候我们减肥减不下去，因为我们不知道 我们的饮食、运动 对我们减肥又多大的影响，有一点是多少？有一点点 又是多少？而量化的意义就在于给出了确定性，今天晚餐吃3个包子，第二天体重维持不变，那我改吃两个，第二天体重减少了0.1kg；今天晚上走1w步，第二天体重没啥变化，那我改成 每天走2w步，第二天体重减少了0.1kg；久而久之，在不断量化的过程中，我们在不断认知自己，了解自己。A的理念是：减肥依赖的从来不是方法，而是实际量化后的自我认知。
量化 与 投资故事
被尊为“股神”的沃伦.巴菲特，他在过去的40年间，平均每年的收益率21%左右，而期间标准普尔500指数年均增长率是10%左右，他的收益只是指数的二倍。因为他注重的是长线操作的定性投资，只靠个人的经验和智慧来判断买卖股票。而美国对冲基金经理、哈弗大学数学教授詹姆斯.西蒙斯，他所管理的大奖章基金是从1989年到2006年的17年间，平均每年的收益率到了38.5%，是股神巴菲特的近2倍。西蒙斯取得成功的关键是靠先进科技和定量投资的数学模型。他通过大量的搜集数据，并设计进入很多参数指标等等影响股价的因素，再通过电脑进行筛选，并据此进行不带任何主观情绪的跟踪分析，在控制风险的前提下实现收益的最大化，在低位买进，在高位抛出的波段操作。
同时 对于很多市面上喜欢玩股票的伙伴，如果你没有一套优质的量化投资模型，那么在股票市场中 有很大的概率是JC，因为目前很多专业人士已经在用量化投资模型了，同等条件下基本上是属于降维打击。
量化 与 决策
实际上关于量化，我们之前分享的决策树 是一种 量化决策的方式，相关的故事可以参考链接：思维模型 决策树
2 模型 量化
量化起源于 数字信号处理领域，是指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号通常情况下并不需要经过量化的过程，但可能在值域上并不离散，还是需要经过量化的过程 。信号的采样和量化通常都是由 ADC 实现的。
如果你不是一个计算机/电子相关的专业人士，上面的描述你可能头都大了，那么我们换个角度来谈谈量化的概念。如果把证券市场看作一个病人的话，每个投资者就是医生。但中医与西医的诊疗方法不同，中医是望、闻、问、切，最后判断出的结果很大程度上基于中医的经验，定性（凭借经验和直觉）程度上大一些；西医就不同了，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药。量化投资更像是西医，依靠模型判断，模型对于定量投资者的作用就像CT机对于医生的作用。在每一天的投资运作之前，投资者会先用模型对整个市场进行一次全面的检查和扫描，然后根据检查和扫描结果做出投资决策。
而所谓的量化模型是指把数理统计学应用于科学数据，以使数理统计学构造出来的模型得到经验上的支持，并获得数值结果。这种分析是基于理论与观察的并行发展，而理论与观测又通过适当的推断方法而得以联系。
量化模型的概念多少有些绕口，简单来说 量化模型 就是用数据说话，比如：学校通过考试成绩来验证我们学习的程度，分数高表示学的好，分数低表示有待遇进一步提高；通过一个人的总财富值来 判断一个人是否很有钱，钱多富有，钱少穷。
3 模型简图
