本文主要向大家介绍了Python语言 SymPy库数学方程问题——线性方程组篇，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习Python语言有所帮助。

这里我的本机的操作系统是 Ubuntu 14.04 文本编辑器是vim ,在交互环境下解释器使用的IPython,因为Python 是跨平台的，既可以在Mac OS下也可以在Windows下运行，因为这里我们学习的是Python科学计算方面的内容，Windows环境下的朋友建议安装Python(x,y)

简单介绍一下要用到SymPy库。

SymPy是符号数学的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简洁、易于理解和扩展。 SymPy完全是用Python写的，并不需要外部的库。

SymPy库的安装

sudo pip install sympy

解二元一次方程功能实现

解方程的功能主要是使用Sympy中solve函数实现。

导入sympy库

命名变量x y

from sympy import *
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')

或者

from sympy import *
x, y = symbols('x y')

第二个用空格隔开，下面代码中用x，y。括号里面的其实可以随意定义，因为是显示用。 比如：

x = Symbol('x1')

但考虑到易读性还是相同比较好

方程表示

代码表示与手写还是有区别的，下面列出常用的：

加号 +

减号 -

除号 /

乘号 *

指数 **

对数 log()

e的指数次幂 exp()

对于长的表达式，如果不确定，就加小括号

题目中表达式可表示为：

2 * x - y - 3 = 0
3 * x + y - 7 = 0

由于需要将表达式都转化成右端等于0,这里把常数3和7移到等式左边。

利用solve函数解方程

在解决例子之前，我们先解决一个一元一次的方程。

x * 2 - 4 = 0
print solve(x * 2 - 4, x)
#result
#[2]

solve：第一个参数为要解的方程，要求右端等于0，第二个参数为要解的未知数。还有一些 其他的参数，想了解的可以去看官方文档。

下面进行例题求解：

from sympy import *
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
print solve([2 * x - y - 3, 3 * x + y - 7],[x, y])

结果为：

{x:2,y:1}

通过解方程组可知：最终结果x=2,y=1