Redis之基本概念
- 1、前情概要
- 2、redis应用场景
- 3、redis数据结构
- 4、案例
- 5、传送门
1、前情概要
redis概念：redis是一个开源的，高性能的key-value数据库，而且redis是一个NOSQL类型数据库，是为了解决高并发、高扩展，大数据存储等一系列的问题而产生的数据库解决方案，是一个非关系型的数据库。但是，它也是不能替代关系型数据库，只能作为特定环境下的扩充。
- 关系型数据库：关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库，所谓关系模型就是“一对一、一对多、多对多”等关系模型，关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。关系型数据可以很好地存储一些关系模型的数据，比如一个老师对应多个学生的数据（“多对多”），一本书对应多个作者（“一对多”），一本书对应一个出版日期（“一对一”）。
- 常见的关系型数据库：Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL。
- 非关系型数据库：主要是基于“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库）。
- 常见的非关系型数据库：
- 列模型：Hbase
- 键值对模型：redis,MemcacheDB
- 文档类模型：mongoDB
2、redis应用场景
应用场景：缓存功能、计数、共享session、排行榜等。
3、redis数据结构
redis是一种高级的key:value存储系统，其中value支持五种数据类型：
- 字符串（string）
- 列表（list）
- 集合（set）
- 有序集合（sorted set）
- 哈希（hashe）
4、案例
pom.xml:
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.6.0.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.7.3</version>
</dependency>redis.properties:
注意，ip后面不要留空格，否则会报错。
#访问地址
redis.host=127.0.0.1
#访问端口
redis.port=6379
#注意，如果没有password，此处不设置值，但这一项要保留
redis.password=
#最大空闲数，数据库连接的最大空闲时间。超过空闲时间，数据库连接将被标记为不可用，然后被释放。设为0表示无限制。
redis.maxIdle=300
#连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制
redis.maxActive=600
#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
redis.maxWait=1000
#在borrow一个jedis实例时，是否提前进行alidate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；
redis.testOnBorrow=trueapplicationContext-redis.xml：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd ">
<!-- 连接池基本参数配置，类似数据库连接池 -->
<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties"
ignore-unresolvable="true" />
<!-- redis连接池 -->
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxTotal" value="${redis.maxActive}" />
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
</bean>
<!-- 连接池配置，类似数据库连接池 -->
<bean id="jedisConnectionFactory"
class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="hostName" value="${redis.host}"></property>
<property name="port" value="${redis.port}"></property>
<!-- <property name="password" value="${redis.pass}"></property> -->
<property name="poolConfig" ref="poolConfig"></property>
</bean>
<!--redis操作模版,使用该对象可以操作redis -->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" >
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
<!--如果不配置Serializer，那么存储的时候缺省使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast to String！！ -->
<property name="keySerializer" >
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
</property>
<property name="valueSerializer" >
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer" />
</property>
<property name="hashKeySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
<property name="hashValueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
</property>
<!--开启事务 -->
<property name="enableTransactionSupport" value="true"></property>
</bean >
</beans>RedisTest .java:
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration("classpath:applicationContext-*.xml")
@SuppressWarnings("all")
public class RedisTest {
@Resource(name = "redisTemplate")
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void testSpringRedis() {
// stringRedisTemplate的操作
// String读写
redisTemplate.delete("myStr");
redisTemplate.opsForValue().set("myStr", "skyLine");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("myStr"));
System.out.println("---------------");
// List读写
redisTemplate.delete("myList");
redisTemplate.opsForList().rightPush("myList", "T");
redisTemplate.opsForList().rightPush("myList", "L");
redisTemplate.opsForList().leftPush("myList", "A");
List<String> listCache = redisTemplate.opsForList().range("myList", 0, -1);
for (String s : listCache) {
System.out.println(s);
}
System.out.println("---------------");
// Set读写
redisTemplate.delete("mySet");
redisTemplate.opsForSet().add("mySet", "A");
redisTemplate.opsForSet().add("mySet", "B");
redisTemplate.opsForSet().add("mySet", "C");
Set<String> setCache = redisTemplate.opsForSet().members("mySet");
for (String s : setCache) {
System.out.println(s);
}
System.out.println("---------------");
// Hash读写
redisTemplate.delete("myHash");
redisTemplate.opsForHash().put("myHash", "BJ", "北京");
redisTemplate.opsForHash().put("myHash", "SH", "上海");
redisTemplate.opsForHash().put("myHash", "HN", "河南");
Map<String, String> hashCache = redisTemplate.opsForHash().entries("myHash");
for (Map.Entry entry : hashCache.entrySet()) {
System.out.println(entry.getKey() + " - " + entry.getValue());
}
System.out.println("---------------");
}
}
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