(内存中的一个存储区 域),来提高系统的运行效率。MySQL数据库也不例外。在这里,笔者将结合自己的工作经验,跟大家探讨一下,MySQL数据库中缓存的管理技巧:如何合 理配置MySQL数据库缓存,提高缓存命中率。
一、什么时候应用系统会从缓存中获取数据?
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SQL/Polarized Sunglasses Wholesale文本以及相关的查询结果。通常情况下,用户下次查询时,如果所使用的SQL文本是相 同的,并且自从上次查询后,相关的纪录没有被更新过,此时数据库就直接采用缓存中的内容。从这个原则中,可以看到如果要直接使用缓存中的数据,至少要满足 以下几个条件。
SQL文本是相同的。当前后两次用户使用了相同的SQL语句(假设不考虑其他条件),则服务器会从缓存中读 取结果,而不需要再去解析和执行SQL语句。这里需要注意的是,这里的SQL文本必须一次不差的完全相同。如果前后两次查询,使用了不同的查询条件。如第 一次查询时没有输入Where条件语句。后来发现数据量过多,利用了Where条件了过滤查询的结果。此时即使最后的查询结果是相同的,系统仍然是从数据 文件中获取数据,而不是从数据缓存中。再如,Select后面所使用的字段名称也必须是相同的。如果有一个字段名称不同或者前后两次查询所使用的字段数量 不同,则系统都会认为是不同的SQL语句,而重新解析并查询。
SQL/Cheap sunglasses wholesale语句。或者说关键字大小写等等这都是不敏感的。
2010年的出货数 据。查询后有用户在这个表中插入了一条2011年1月份的出货信息。然后又有用户需要查询2010年的出货信息。使用的SQL语句与第一次查询时完全相 同。在这种情况下,数据库系统会使用缓存中的数据吗?答案是否定的。因为当中间用户插入一条记录时,系统会自动清空跟这个表相关的所有缓存记录。当第二次 查询时,缓存中已经没有这张表对应的缓存信息。此时就需要重新解析并查询。
四是需要注意,默认字符集对缓存命中率的影响。通常情况下,如果客户端与服务器之间所采用的默认字符集不同,则即使查询语句相同、在两次查询之间记录与表结构也没有被更改,系统仍然认为是不同的查询。对于这一点需要特别的注意,大家比较容易忽视。
二、提高缓存命中率的建议。
?对此笔者有如下几个建议。
(或者说第三方工具)与服务器端使用的字符集不同,那么任何情况下都不会使用缓存功能。 特别在国内,需要用到中文的字符集。此时特别需要注意,客户端默认字符集要与服务器端的默认字符集相同。注意,这里是相同,而不是兼容。有时候即使采用了 不同的字符集,客户端上仍然可以正常显示。这主要是因为有些字符集虽然不相同,但是是相互兼容的。在缓存管理上,需要相同,光兼容还不行。
11月份的出货数据。显然他们岗位职责不同,所需要字段的内容是不同 的。此时在客户端出,可以允许用户设置自己所需要的表单格式。但是笔者建议,后台所采用的SQL/Best price sunglasses 语句最好是相同的。这里数据会经过三个渠道:后台数据库、 客户端、用户。笔者的意识时,后台数据库与客户端之间的交互采用相同的SQL语句。然后客户端与用户之间进行交互时,根据用户定义的格式(包括字段前后的 排列、不包括查询条件语句的差异)向用户显示数据。此时由于采用了相同的SQL语句(只是用户对于显示格式的要求不同),从而可以提高应用系统的查询效 率。
三是提高内存中缓存的配置,来提高命中率。一般在服务器启动时,操作系统会跟数据库软件协商缓存空间的大小。当缓存工作不足时,缓 存中最旧的缓存记录会被最新的消息所覆盖。可见,如果能够提高缓存空间,就可以提高命中率。这就好像打靶,目标多了,命中的几率也会高许多。不过用户的并 发数越多,这个设置的效果会越不明显。
2010年的出货记录单独存放在一个出货的分区表中。即每一个年度都使用一张单独的分区表。此时2011年的纪录,就不会影响到2010年的分区 表。此时如果用户重复查询2010年的出货信息,只要其使用的SQL/Sunglasses Distributor语句相同(没有采用不同的查询条件),那么就可以享受缓存机制所带来的效益,提高应用 系统的查询效果。
三、多个应用对缓存的影响。
MySQL数据库的缓存是根据服务 器内存的大小自动分配的。如果一台服务器上只有一个MySQL应用,那么固然最好。不过在实际工作中,为了降低信息化投资的成本,往往会在同一台服务器上 布置多个信息化应用。由于其他信息化应用也需要使用内存的空间作为缓存,那么MySQL数据库中缓存空间就可能变小。如果遇到这种情况下,数据库管理员需 要跟系统工程师进行协商,为各种不同的应用根据性能要求的不同,手工设置不同的缓存空间。如此的话,就可以避免同一台服务器上不同信息化应用对缓存的冲 突。