《金融业人工智能实践 》(Hands-On Artificial Intelligence for Banking) 阅读指南 - 第1章 原创 叶伟民AI 2021-08-02 11:24:25 ©著作权 文章标签 金融业人工智能实践 金融 文章分类 代码人生 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者叶伟民AI的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 本章勘误: 暂无,等待细心的你告诉我哦。 本章注解: 暂无 本章释疑: 暂无,等待你的提问哦。 致谢: 我的一堆同事 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:《.NET内存管理宝典 》(Pro .NET Memory Management) 阅读指南 - 第14章 下一篇:《.NET内存管理宝典 》(Pro .NET Memory Management) 阅读指南 - 第13章 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 解析数据飞轮与数据中台的力量在金融业的实践 解析数据飞轮与数据中台的力量在金融业的实践在数据驱动的商业革新中,数据飞轮和数据中台已成为提升企业数据能力的关键概念。尤其在金融行业,这两者的应用不仅推动了业务的快速发展,也引领了技术的深层次融合。本文将探讨数据飞轮是否为数据中台的高阶形态,它们在金融行业的实际应用,和带来的转型效应。数据飞轮与数据中台:一个概念的演变与扩展数据中台,作为一个集中化的数据管理和分析平台,旨在整合异构数据源,提 数据 机器学习 异构 人工智能|利用人工智能自动找bug 简介在程序员编程的过程中,产生Bug是一件稀松平常的事情,以前在编码的过程中提前找出Bug,需要通过单元测试、CodeReview等各种方式。当今,人工智能技术的发展给软件开发和测试带来了许多机会。利用人工智能技术,可以开发出自动化的 bug 检测工具,从而提高软件质量和可靠性。除了Bug 检测,人工智能甚至还能根据需求说明,自动编写代码,这都是目前基于大语言模型的编程工具能做到的事情。但是在使用 人工智能 开发人员 应用场景 人工智能文生图介绍 简介传统的绘图方式是由设计师手绘或者通过软件绘制图片,中间需要使用到类似于PS这样的工具。所谓文生图,就是指直接通过一些描述性文字生成对应的图片的技术。以前,完成各种设计,是离不开设计师的参与的。但是通过文生图技术,可以直接将对于图片的需求发送给程序,让程序生成。文生图实现方式文成图有两种实现方式:类型示例“代码式”文生图PlantUML/Mermaid/Reveal.jsAI文生图MidJour 聊天机器人 时序图 AI 《金融业人工智能实践 》(Hands-On Artificial Intelligence for Banking) 阅读指南 - 第8章 术语中英互查: #相关链接 本章源代码在github上的链接 梅特卡夫定律 比较严肃的讲解 绘声绘色的精彩描述 来自英国的开放银行项目(OBP)中关于金融交易的数据https://uk.openbankproject.com 通过欧盟的Digidentity进行身份验证https://www.dig 金融业人工智能实践 数据 ide github 《金融业人工智能实践 》(Hands-On Artificial Intelligence for Banking) 阅读指南 - 第9章 术语中英互查: #相关链接 本章源代码在github上的链接 客户生命周期 - 客户生命周期 - 证券行业 | 客户生命周期运营方案全解析 - 交叉销售 - 升级销售(又名追加销售) 知识表示 集成学习 - 集成学习 - 机器学习:集成学习(Ada Boosting 和 Gradient Boost 金融业人工智能实践 生命周期 集成学习 数据 《金融业人工智能实践 》(Hands-On Artificial Intelligence for Banking) 阅读指南 - 第2章 本章勘误: 暂无,等待细心的你告诉我哦。 本章注解: 暂无 本章释疑: 问题:股票数据可以使用ARIMA来预测吗? 回答:不能!因为: 股票数据点太多,远超30到100个数据点。ARIMA主要是当我们拥有少量数据点的时候,比如说30到100个数据点左右。当我们拥有大量数据的时候,ARIMA方法的效果 金融业人工智能实践 金融 数据 python 《金融业人工智能实践 》(Hands-On Artificial Intelligence for Banking) 阅读指南 - 第6章 术语中英互查: equity-oriented securities - 权益性证券 The Markowitz mean-variance model - 马科维茨的均值一方差组合模型 The Treynor-Black model - 特雷诺·布莱克模型 #相关链接 本章源代码在github上的 金融业人工智能实践 百度 搜索引擎 方差 《金融业人工智能实践 》(Hands-On Artificial Intelligence for Banking) 阅读指南 - 第10章 术语中英互查: #相关链接 本章源代码在github上的链接 本章勘误: 暂无,等待细心的你告诉我哦。 本章注解: 本章释疑: 致谢: 我的同事Lin Lin,Freeman,TD 金融业人工智能实践 github 《金融业人工智能实践 》(Hands-On Artificial Intelligence for Banking) 阅读指南 - 第4章 金融业人工智能实践 金融业人工智能实践 示例代码 github 《金融业人工智能实践 》(Hands-On Artificial Intelligence for Banking) 阅读指南 - 第3章 本章勘误: 暂无,等待细心的你告诉我哦。 本章注解: 暂无 本章释疑: 问题:在 “指标1 - ROC曲线” 一节中,为啥会得出“当我们跑完了100%的样本的时候,我们应该有100%的样本为真阳性,100%的样本为假阳性。 ” 这个结果? 回答:我正在思考如何用例子来说明这个结果是如何得出的,如果你 金融业人工智能实践 用例 github 《金融业人工智能实践 》(Hands-On Artificial Intelligence for Banking) 阅读指南 - 第5章 术语中英互查:Morningstar Style Box - 晨星投资风格箱方法 (该翻译来自于晨星中国官网,权威得不能再权威了 https://cn.morningstar.com/help/data/fundstylebox.html)Bancassurance - 银行保险Euclidean distance - 欧几里德距离Wholesale Bank - 批发银行princip 金融业人工智能实践 百度 搜索引擎 官网 《金融业人工智能实践 》(Hands-On Artificial Intelligence for Banking) 阅读指南 - 第7章 术语中英互查: #相关链接 本章源代码在github上的链接 NLP项目:使用NLTK和SpaCy进行命名实体识别 本章勘误: 暂无,等待细心的你告诉我哦。 本章注解: 本章释疑: 致谢: 我的同事Lin Lin,Freeman 金融业人工智能实践 github 金融业人工智能指南 本指南涵盖了人工智能在金融服务行业的主要应用。部分内容译自Scale团队近期的报告。2023 年 9 月 23 日内容摘要一、引言二. 金融人工智能:为什么重要?三. 金融人工智能:应用领域四. 人工智能如何在金融领域落地五. 结论引言金融领域的人工智能正在迅速改变银行和其他金融机构进行投资研究、与客户互动和管理欺诈的方式。虽然传统银行机构也有兴趣采用新技术,但金融科技公司正在更快地采用这项技术, 人工智能 数据 建模 人工智能(Artificial Intelligence)常用算法 个体人工智能-随机数(Random) -A*寻路(A* Searc信 人工智能 算法 random 神经网络 深度学习 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI) 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI) 人工智能 自动驾驶 ci 什么是 AI(人工智能(Artificial Intelligence) 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也 心理学 机器人 人工智能 计算机科学 英文缩写 【深度学习每日小知识】Artificial Intelligence 人工智能 人工智能是指机器执行通常需要人类智能的任务的能力,例如识别语音、做出决策和理解自然语言。人工智能算法可以使用大量数据进行训练,并可以随着时间的推移提高其性能。 人工智能 深度学习 智能系统 数据 强人工智能(Artificial General Intelligence,通用人工智能)论文和资料总结分享目录 持续更新中,论文主要包括如下几个领域:计算机科学、脑神经科学、认知心理学等。 论文主要来源于:2011年至今2021年乃至后面AGI大会上论文,其他AGI相关的零散优秀论文,脑神经科学中与认知心理学方面的论文。 除此之外,还会考虑将一些相关的技术资料进行分享,例如计算机前沿的Transformer,GNN,DRL等等,还有人脑的大致结构,认知,记忆等不一定出现在论文的相关资料。 这里的内容包含非常 人工智能 深度学习 认知心理学 搜索 人工智能开始应用于美国金融业 但在中国遭遇滑铁卢 https://www.toutiao.com/a6654681048326078988/ 2019-02-07 00:38:00近年来,随着人工智能被媒体热炒,各个领域都在畅想与人工智能相结合之后,本行业会发生哪些改变。作为最为暴利,也最为趋利的金融行业,自然会对人工智能的作用和影响进行分析,并试图利用人工智能技术为自己谋取暴利。就金融行业本身来说,与人工智能有关的无非以下几个部... 人工智能 devops金融业 在金融业中,随着技术的不断发展,越来越多的公司开始采用DevOps(开发运营)方法来提升其产品和服务的交付效率。DevOps通过整合开发和运维团队,实现快速的开发和部署,从而缩短产品上线时间,提高产品质量和稳定性。红帽作为一家专业的开源软件公司,在金融行业也大受欢迎。在金融行业,安全和稳定性是至关重要的。数据的保护和隐私问题也成为了金融机构面临的挑战。而使用DevOps方法可以帮助金融公司更快 开源软件 解决方案 基础设施 KafkaLog4jAppender 使用方法 1. 关于Log4j2(为什么要使用Log4j2)Log4j和Log4j2是什么?Log4j(Log for java)是Apache的一个开源项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件等。同时,我们也可以控制每一条日志的输出格式;通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程。最令人感兴趣的就是,这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配 java log4j2 日志输出 配置文件 日志文件 jest的bulkableaction实现批量插入 前言前端单元测试对于保证代码质量和稳定性是非常重要的。为什么需要单元测试:检测bug;提升回归效率;保证代码质量。 一、框架对比①、Mocha比较灵活成熟,但没有内部集成,需要自主选择断言库和监听库。。②、Jasmine是 Jest 的底层库,助攻 BDD(即行为驱动开发)断言库与异步测试的自动化测试框架,没有外部依赖。运行在node.js 上,没有外部库,所以可以兼容所有的 Jest 单元测试 Vue Test Utils 测试用例 json excel 单元格填充图片 java Excel 1)填充相同数据可以在多个相邻或不相邻的单元格中快速填充同一个数据,操作方法是:1.同时选中需要填充数据的单元格,若某些单元格不相邻,可在按住Ctrl键的同时,点击鼠标左键,逐个选中。2.输入要填充的某个数据,按住Ctrl键的同时,按回车键,刚才选中的所有单元格同时填入该数据。(2)一次填充多张工作表如果想一次填充多张相同的工作表,省略以后的复制、粘贴操作,可采用以下方法: excel 单元格填充图片 java excel 数据 数据区 操作方法 mysql最多创建多少数据库 在网络开发中,我发现有很多同学对一个基础问题始终是没有彻底搞明白。那就是一台机器最大究竟能支持多少个网络连接?我想我有必要单独发一篇文章来好好说一下这个问题。很多同学看到这个问题的第一反应是65535。原因是:“听说端口号最多有65535个,那长连接就最多保持65535个了”。是这样的吗?还有的人说是应该受TCP连接里四元组的空间大小限制,这样算起来就是非常非常大的一个数字了。这两个答案都对,也都 mysql最多创建多少数据库 TCP 客户端 服务器 spring gateway nacos自动更新配置 目录Spring4.1新特性——综述Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化Spring4.1新特性——Spring MVC增强Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介 User 新特性 ide