背景

在 Oracle 数据库中，有时候需要将两个数据格式进行合并，使得一个数据表中的所有地区都能对应战车类型的数据，并将没有对应数据的地区数量填充为 0。本文将介绍如何通过一条 SQL 查询来实现这样的数据合并操作。

数据格式

我们有两个数据表，一个数据表的数据格式如下：

Table1:

AREA   USE   DATA_TYPE   PROG_NUM
地区1  战车  步战车      10
地区1  战车  水战车      10
地区1  战车  土战车      20
地区2  战车  步战车      10
地区2  战车  水战车      10
地区3  战车  步战车      9

另一个数据表的数据格式如下：

Table2:

name
步战车
水战车
土战车

我们的目标是根据 Table2 中的战车类型，在 Table1 中添加对应战车类型的数据，并将没有对应数据的地区数量填充为 0，最终得到如下合并后的数据格式：

合并后的数据格式：

AREA   USE   DATA_TYPE   PROG_NUM
地区1  战车   步战车      10
地区1  战车   水战车      10
地区1  战车   土战车      20
地区2  战车   步战车      10
地区2  战车   水战车      10
地区2  战车   土战车      0
地区3  战车   步战车      0
地区3  战车   水战车      0
地区3  战车   土战车      9

SQL 查询

要实现上述数据合并，我们可以使用 CROSS JOIN 和 LEFT JOIN 来完成。以下是具体的 SQL 查询代码：

SELECT
    t1.AREA,
    t1.USE,
    t2.name AS DATA_TYPE,
    COALESCE(t1.PROG_NUM, 0) AS PROG_NUM
FROM
    (
        -- 第一个数据表（Table1）
        -- 请将实际表名替换为你的表名
        SELECT AREA, USE, DATA_TYPE, PROG_NUM FROM Table1
    ) t1
CROSS JOIN
    (
        -- 第二个数据表（Table2）
        -- 请将实际表名替换为你的表名
        SELECT name FROM Table2
    ) t2
LEFT JOIN
    (
        -- 第一个数据表（Table1）的补充数据
        -- 请将实际表名替换为你的表名
        SELECT AREA, USE, DATA_TYPE, 0 AS PROG_NUM FROM Table1
    ) t3
ON t1.AREA = t3.AREA AND t1.DATA_TYPE = t3.DATA_TYPE
ORDER BY t1.AREA, t1.USE, t2.name;

在上述查询中，我们首先通过 CROSS JOIN 将 Table1 和 Table2 中的所有记录进行组合。然后，使用 LEFT JOIN 将组合后的结果与一个仅用于补充缺失数据的表连接，补充缺失的地区和战车类型，并将 PROG_NUM 设置为 0。最后，使用 COALESCE 函数来将 PROG_NUM 为 NULL 的记录填充为 0，并按照 AREA、USE 和 DATA_TYPE 进行排序。