思路
方法一：暴力枚举
最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数 x，寻找数组中是否存在 target - x。
当我们使用遍历整个数组的方式寻找 target - x 时，需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已经和 x 匹配过，因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次，所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target - x。
1 class Solution {
2 public:
3 vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
4 int n = nums.size();
5 for (int i = 0; i < n; ++i) {
6 for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
7 if (nums[i] + nums[j] == target) {
8 return {i, j};
9 }
10 }
11 }
12 return {};
13 }
14 };
方法二：哈希表
注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找 target - x 的时间复杂度过高。因此，我们需要一种更优秀的方法，能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。
使用哈希表，可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N) 降低到 O(1)。
这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。
1 class Solution {
2 public:
3 vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
4 unordered_map<int, int> mp;
5 for(int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
6 if(mp.count(target-nums[i]) == 1) {
7 return vector<int>({mp[target-nums[i]], i});
8 } else {
9 mp[nums[i]] = i;
10 }
11 }
12
13 return vector<int>();
14 }
15 };
