给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

你可以假设数组中无重复元素。

示例 1:

输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2
示例 2:

输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1
示例 3:

输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4
示例 4:

输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position
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解题思路

如果目标值小于等于数组元素中最大值,直接返回数组下标
如果目标值大于所有数组元素,直接返回数组长度

代码

class Solution {
public:
int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
int flag=0;
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{
if(nums[i]>=target)
{
return i;
}
}
return nums.size();
}
};

Note

vector m;
m.size();
我一开始写成了length(),编译错误

用二分法解决

代码

class Solution {
public:
int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
int left=0;
int right=nums.size()-1;
while(left<=right)
{
int middle=left+((right-left)/2);//防止溢出
if(nums[middle]>target)
right=middle-1;
else if(nums[middle]<target)
left=middle+1;
else
return middle;
}
return right+1;
}
};

Note

二分法主要是定义开区间闭区间,开闭区间的定义与left和right有直接的关系,我的思想是target在左闭右闭区间left,right之中,所以会有left<=right

时间复杂度和空间复杂度分析

第一段代码
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
第二段代码
时间复杂度:O(log2n)
空间复杂度:O(1)