不改一行代码定位线上性能问题

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程序猿DD 2021-07-21 17:11:27

文章标签 工具 文章分类 代码人生

作者：crossoverJie

背景

最近时运不佳，几乎天天被线上问题骚扰。前几天刚解决了一个 HashSet 的并发问题，周六又来了一个性能问题。

大致的现象是：

我们提供出去的一个 OpenAPI 反应时快时慢，快的时候几十毫秒，慢的时候几秒钟才响应。

尝试解决

由于这种也不是业务问题，不能直接定位。所以尝试在测试环境复现，但遗憾的测试环境贼快。

没办法只能硬着头皮上了。

中途有抱着侥幸心里让运维查看了 Nginx 里 OpenAPI 的响应时间，想把锅扔给网络。结果果然打脸了； Nginx 里的日志也表明确实响应时间确实有问题。

为了清晰的了解这个问题，我简单梳理了这个调用过程。

不改一行代码定位线上性能问题_工具

整个的流程算是比较常见的分层架构：

客户端请求到 Nginx。
Nginx 负载了后端的 web 服务。
web 服务通过 RPC 调用后端的 Service 服务。

日志大法

我们首先想到的是打日志，在可能会慢的方法或接口处记录处理时间来判断哪里有问题。

但通过刚才的调用链来说，这个请求流程不短。加日志涉及的改动较多而且万一加漏了还有可能定位不到问题。

再一个是改动代码之后还会涉及到发版上线。

工具分析

所以最好的方式就是不改动一行代码把这个问题分析出来。这时就需要一个 agent 工具了。我们选用了阿里以前开源的 Tprofile 来使用。

只需要在启动参数中加入 -javaagent:/xx/tprofiler.jar 即可监控你想要监控的方法耗时，并且可以给你输出报告，非常方便。对代码没有任何侵入性同时性能影响也较小。

工具使用

下面来简单展示下如何使用这个工具。

首先第一步自然是 clone 源码然后打包，可以克隆我修改过的源码。

因为这个项目阿里多年没有维护了，还残留一些 bug,我在它原有的基础上修复了个影响使用的 bug，同时做了一些优化。

执行以下脚本即可。

git clone https://github.com/crossoverJie/TProfiler
mvn assembly:assembly

到这里之后会在项目的 TProfiler/pkg/TProfiler/lib/tprofiler-1.0.1.jar 中生成好我们要使用的 jar 包。

接下来只需要将这个 jar 包配置到启动参数中，同时再配置一个配置文件路径即可。

#log file name
logFileName = tprofiler.log
methodFileName = tmethod.log
samplerFileName = tsampler.log
#basic configuration items
# 开始取样时间
startProfTime = 1:00:00
# 结束取样时间
endProfTime = 23:00:00
# 取样的时间长度
eachProfUseTime = 10
# 每次取样的时间间隔
eachProfIntervalTime = 1
samplerIntervalTime = 20
# 端口，主要不要冲突了
port = 50000
debugMode = false
needNanoTime = false
# 是否忽略 get set 方法
ignoreGetSetMethod = true
#file paths 日志路径
logFilePath = /data/work/logs/tprofile/${logFileName}
methodFilePath =/data/work/logs/tprofile/${methodFileName}
samplerFilePath =/data/work/logs/tprofile/${samplerFileName}
#include & excludes items
excludeClassLoader = org.eclipse.osgi.internal.baseadaptor.DefaultClassLoader
# 需要监控的包
includePackageStartsWith = top.crossoverjie.cicada.example.action
# 不需要监控的包
excludePackageStartsWith = com.taobao.sketch;org.apache.velocity;com.alibaba;com.taobao.forest.domain.dataobject

这个配置文件我 copy 官方的解释。

最终的启动参数如下：

-javaagent:/TProfiler/lib/tprofiler-1.0.1.jar
-Dprofile.properties=/TProfiler/profile.properties

为了模拟排查接口响应慢的问题，我用 cicada 实现了一个 HTTP 接口。其中调用了两个耗时方法：

不改一行代码定位线上性能问题_工具_02

这样当我启动应用时， Tprofile 就会在我配置的目录记录它所收集的方法信息。

我访问接口 http://127.0.0.1:5688/cicada-example/demoAction?name=test&id=10几次后它就会把每个方法的明细响应写入 tprofile.log。

不改一行代码定位线上性能问题_工具_03

由左到右每列分别代表为：

线程ID、方法栈深度、方法编号、耗时（毫秒）。

但 tmethod.log 还是空的；

这时我们只需要执行这个命令即可把最新的方法采样信息刷到 tmethod.log 文件中。

java -cp /TProfiler/tprofiler.jar com.taobao.profile.client.TProfilerClient 127.0.0.1 50000 flushmethod
flushmethod success

其实就是访问了 Tprofile 暴露出的一个服务，他会读取、解析 tprofile.log 同时写入 tmethod.log。

其中的端口就是配置文件中的 port。

再打开 tmethod.log ：

不改一行代码定位线上性能问题_工具_04

其中会记录方法的信息。

第一行数字为方法的编号。可以通过这个编号去 tprofile.log(明细)中查询每次的耗时情况。
行末的数字则是这个方法在源码中最后一行的行号。

其实大部分的性能分析都是统计某个方法的平均耗时。

所以还需要执行下面的命令，通过 tmethod.log tprofile.log来生成每个方法的平均耗时。

java -cp /TProfiler/tprofiler.jar com.taobao.profile.analysis.ProfilerLogAnalysis tprofiler.log tmethod.log topmethod.log topobject.log
print result success

打开 topmethod.log 就是所有方法的平均耗时。

不改一行代码定位线上性能问题_工具_05